制导方法

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错误信息注入攻击下对高速目标的多飞行器协同制导方法
《航天控制》2025年第2期10-17,共8页汤清璞 华岳阳 李国飞 张志涛 刘晓东 
国家自然科学基金面上项目(62373304);国家自然科学基金青年基金项目(62003021);中国高校产学研创新基金项目(2021ZYA02009);陕西省秦创原引用高层次创新创业人才项目(QCYRCXM-2022-136);陕西省科协青年人才托举计划项目(XXJS202218)。
针对干扰环境下多飞行器协同作战时通信网络易受错误信息注入攻击的问题,提出一种可对故障链路进行自主识别与抑制的高速目标协同制导方法。基于距离一致性设计协同制导策略,在仅有主飞行器可得到目标运动信息的情况下,主从式飞行器能...
关键词：错误信息注入攻击 主从式飞行器 协同制导 高速目标 
机动突防/精确打击在线制导方法
《导弹与航天运载技术(中英文)》2025年第2期1-10,I0002,共11页陈万春 王楠翔 龚晓鹏 
为了应对空空导弹机动突防精确打击在线制导问题,推导了非零阶制导系统脱靶量的解析解,将所得结果推广至比例导引之外的先进制导律,并以此为基础分析了不同机动形式下的突防逃逸效果,从理论上解释了阶跃机动和蛇形机动脱靶量的典型特征...
关键词：突防 脱靶量 解析解 最优机动 深度强化学习 
基于代理模型的自切换二维弹道修正制导方法
《探测与控制学报》2025年第2期11-14,21,共5页丁曦 贺强 张凡博 
针对二维弹道修正引信中单一制导方法修正效果相对较低的问题,提出基于代理模型的自切换二维弹道修正制导方法。该方法通过定义修正效益来定量化描述不同制导算法的修正效果,通过抽样、试验建立修正效益与飞行中弹丸相关参数的代理模型...
关键词：二维弹道修正 制导方法 代理模型 自切换 修正效益 
3种六自由度动力下降凸优化制导方法
《北京航空航天大学学报》2025年第4期1292-1303,共12页王驰 刘伟 高扬 
中国科学院青年创新促进会项目(292020000040)。
飞行器动力下降软着陆的一个关键技术在于实时求解六自由度(6-DoF)动力下降制导问题,该问题可以描述为多约束条件下的燃料最省轨迹优化问题。选取飞行时间、时间替代变量、轨迹高度3种自变量建立3种优化模型,将原始轨迹优化问题转化为...
关键词：六自由度 动力下降 自主制导 凸优化 最优飞行时间 
基于BP网络和DQN的预测-校正再入制导方法
《西北工业大学学报》2025年第2期201-211,共11页王宽 闫循良 洪蓓 南汶江 王培臣 
国家自然科学基金(11602296);陕西省自然科学基础研究计划(2019JM-434);智控实验室开放基金(2023-ZKSYS-KF04-02)资助。
针对传统数值预测-校正制导算法计算效率低、难以在线应用等问题,提出了一种基于BP网络和深度Q学习网络(DQN)的预测-校正制导方法。该方法采用纵、侧向制导解耦设计思想,在纵向制导方面,构建并训练了剩余航程预测BP网络,利用预测航程偏...
关键词：再入滑翔制导 预测-校正 BP网络 强化学习 深度Q学习网络 
信息非完备下飞行器智能主动防御制导方法
《飞控与探测》2025年第1期47-56,共10页倪炜霖 丘沛桓 柳明军 曾景岚 梁海朝 
国家自然科学基金(62003375,62103452)。
研究了在“目标拦截者防御者”这类多角色博弈对抗场景中的高超声速飞行器智能主动防御制导方法。针对携带主动防御系统的高超声速飞行器在攻防对抗过程中面临的观测信息非完备问题,如缺失探测信息及存在测量噪声等,提出一种基于卷积深...
关键词：马尔可夫过程 强化学习 主动防御 制导方法 
运载火箭推力下降故障下的强化学习计算制导方法
《宇航学报》2025年第2期366-377,共12页韩易博 何睿智 汤国建 包为民 
国家自然科学基金(92371203)。
针对运载火箭非入轨段发生推力下降故障导致任务失败的问题,提出了一种强化学习计算制导方法。结合强化学习的滚动优化思想,将运载火箭非入轨段制导问题转为马尔科夫决策过程,在每个制导周期调节程序角指令以完成轨迹重构,由神经网络拟...
关键词：运载火箭 推力下降故障 计算制导 强化学习 轨迹重构 
考虑路径点约束的攻击时间与攻击角度控制制导方法
《中国惯性技术学报》2025年第2期172-178,共7页雷刚 王和 李少朋 罗炜 
国家自然科学基金(62103432)。
为提升导弹武器在进行协同打击时的效能,对仅满足攻击时间与攻击角度控制的制导方法进行扩展,设计了一种带有路径点约束的多项式飞行轨迹,推导建立了指令加速度与飞行时间的关系。通过在飞行轨迹上设置路径点约束,改变了战术导弹的飞行...
关键词：路径点约束 攻击时间与攻击角度控制 多项式 
基于强化学习的飞行器博弈制导方法
《导弹与航天运载技术(中英文)》2025年第1期65-72,共8页倪炜霖 刘佳琪 邵节 刘鹏 梁海朝 
国家自然科学基金(No.62003375)。
针对飞行器与伴飞防御飞行器协同躲避拦截器攻击的主动反拦截博弈对抗问题,基于深度强化学习算法提出一种飞行器主动防御智能制导方法,该方法具有在目标飞行器机动能力不足情况下博弈成功率较高的特点。针对强化学习训练过程中的稀疏奖...
关键词：博弈对抗 深度强化学习 奖励函数塑造 稀疏奖励 主动反拦截 
基于滑模控制的高升阻比飞行器协同制导方法
《系统工程与电子技术》2025年第2期580-590,共11页郭博 铁鸣 范文慧 李传旭 
针对多个高升阻比飞行器在飞行中间段的时间协同问题,提出一种基于滑模控制的高升阻比飞行器协同制导方法,建立多个高升阻比飞行器协同飞行力学模型,设计规划飞行器在中间段制导过程中的飞行程序与针对飞行器侧向机动的滑模控制策略。...
关键词：高升阻比飞行器 协同制导 滑模控制 参数优化 稳定性 
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