弱小目标检测

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基于图像翻译的红外弱小目标数据增强算法
《激光与红外》2025年第2期304-312,共9页廖彦彬 季钰翔 傅志凌 杨海 王喆 
上海科技馆科研专项项目(No.SSTM/SOPZY-03-R2KZ-20230100001);中国科技国防计划项目(No.2021-JCJQ-JJ-0041)资助。
为了缓解在红外弱小目标检测问题中图像数据稀缺的问题,提出了一种基于图像翻译的红外弱小目标图像数据增强算法。该方法是一个两阶段的图像生成算法,首先引入额外的可见光图像,通过U-GAT-IT模型学习可见光和红外图像之间的映射,将可见...
关键词：图像翻译 数据增强 目标检测 红外弱小目标检测 生成对抗网络 自编码器 转换器网络 
智能抑制复杂空间背景下的红外弱小目标检测方法
《红外与激光工程》2024年第11期266-278,共13页葛诗然 刘睿恺 李娜 赵慧洁 
在超远距离红外目标探测中,由于杂散光、探测器热传导及闪元盲元等复杂干扰,红外图像的背景常表现为非均匀性。同时,目标成像尺寸小,缺乏明显的形状和纹理特征,增加了检测与识别的难度。传统的特征提取方法易出现大量虚警,深度学习方法...
关键词：红外弱小目标检测 背景抑制 残差网络 阈值分割 深度学习 
基于轻量化SSD的弱小目标检测
《计算机仿真》2024年第10期355-361,共7页孙仁科 营鹏 李仲年 许新征 
针对使用Vgg-16作为特征提取网络的目标检测算法SSD存在的模型不够轻量化以及对弱小目标的检测能力较弱等问题,提出替换SSD主干网络和在其分类层前添加特征融合模块的改进方法。在对目标检测数据集Pascal VOC07+12进行预处理之后,选择...
关键词：深度学习 计算机视觉 目标检测 轻量化 卷积神经网络 
一种基于ResNet的雷达弱小目标检测方法
《无线电工程》2024年第7期1652-1659,共8页邱明劼 张鹏 汪圣利 
国家自然科学基金(62101261)。
为了解决恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测算法对雷达弱小目标检测困难的问题,研究了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的目标检测方法。充分利用神经网络在特征提取上的优良性能,提出了一种基于残差网...
关键词：恒虚警率检测 残差网络 弱小目标检测 
基于双支网络协作的红外弱小目标检测
《兵工学报》2023年第10期3165-3176,共12页王强 吴乐天 李红 王勇 王欢 杨万扣 
国家自然科学基金项目(62276061)。
红外弱小目标检测在预警系统和导弹制导中具有重要的作用,一直是红外图像处理中颇受关注的研究方向。由于红外弱小目标具有信杂比低、尺寸小、形状结构不明显和纹理弱等特点,现有的通用目标检测和语义分割网络直接应用到红外弱小目标检...
关键词：红外弱小目标 目标检测 双支网络协作 语义分割 深度学习 
复杂背景下对空红外弱小目标检测方法
《火力与指挥控制》2023年第8期141-149,158,共10页刘晓娟 郭鑫宇 王立珂 郝月龙 杨文静 
装备预先研究基金资助项目(ZW060101)。
红外成像系统具有探测距离远、抗干扰能力强的特点,在武器系统中备受关注。针对当前目标检测算法在复杂背景下准确率低,误检、漏检率高的问题,提出基于ResNet101主干网的Faster RCNN改进网络。通过将多尺度特征提取和多层特征融合,精确...
关键词：弱小目标检测 残差网络 多尺度多层特征融合 迁移学习 Faster RCNN改进网络 
基于卷积神经网络的高分辨率图像弱小目标检测
《电脑编程技巧与维护》2023年第3期152-153,167,共3页商卓群 高文涛 
在弱小目标图像识别与检测过程中,经常出现图像漏检、目标图像误检等特殊情况,这将影响整体目标图像的实时检测和工作效果。因此,基于现有的与大规模目标图像检测相关的算法,做一些技术上的改进,从而对弱小目标检测起到提升准确性的作...
关键词：卷积神经网络 弱小目标检测 深度学习技术 
基于全卷积神经网络的红外弱小目标检测被引量：1
《电子质量》2022年第5期39-44,共6页李响 段萌 张学峰 
为解决传统红外弱小目标检测虚警率较高的问题,提出了一种基于局部均值差分和深度神经网络的红外弱小目标检测算法。首先,利用改进的局部均值差分算法从输入图像中提取候选目标区域;然后设计了基于全卷积神经网络的分类器对候选区域进...
关键词：红外弱小目标检测 深度学习 全卷积神经网络 参数化非线性激活层 均值差分 
基于双通道特征增强集成注意力网络的红外弱小目标检测方法被引量：4
《空天防御》2021年第4期14-22,共9页蔡云泽 张彦军 
国家自然科学基金重大科研仪器研制项目(No.61627810);国家科技重大专项(No.2018YEB1305003);国防科技卓越青年科学基金(No.2017-JCJQ-ZQ-031)。
针对目前远距离红外目标探测中存在的弱小目标特征信息少、环境复杂、噪音干扰多,且传统目标检测算法漏检率和虚警率高等问题,提出了基于双通道特征增强集成注意力网络的红外弱小目标检测算法。整体网络结构主要包括双通道特征提取模块...
关键词：红外图像 弱小目标检测 深度学习 特征增强 注意力机制 
基于SSD框架的红外弱小目标检测技术研究被引量：3
《激光与红外》2021年第10期1342-1347,共6页马玉莹 黄成章 黄静颖 王伟丞 
针对红外序列图像中点状机动目标的检测问题,利用卷积特征对图像具有更细致的描述能力、可以有效地感知弱小目标与干扰的差异的特点,提出了一种基于SSD框架的红外弱小目标检测方法。本文设计了针对弱小目标的SSD检测框架,且克服了传统...
关键词：弱小目标检测 卷积神经网络 杂波抑制 
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