三帧差分

作品数：141被引量：951H指数：16
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基于ZYNQ的实时运动目标检测系统设计
《苏州市职业大学学报》2025年第1期48-53,共6页肖明艳 
江苏省职业院校学生创新创业培育计划项目(G-2023-0921)。
传统视频监控系统在实时运动目标检测时,存在目标检测不完整和目标检测错误的局限性。本研究基于体积小、实时性高的需求,提出了一种将动态三帧差分法与Sobel边缘检测算法结合的实时目标检测方法,并基于ZYNQ构建了视频采集模块、图像处...
关键词：ZYNQ 动态三帧差分法 目标检测 实时图像处理 
基于卡尔曼(Kalman)滤波算法的体育训练视频中的运动目标检测被引量：1
《上饶师范学院学报》2024年第3期84-95,共12页柳磊 汤攀 
安徽省重点教学研究项目(2023jyxm0553)。
体育训练视频中的运动目标检测往往存在目标快速移动、目标遮挡和场景变化等问题,导致运动目标检测的难度增大。为了解决这些问题,提出了基于卡尔曼(Kalman)滤波算法的体育训练视频中运动目标检测的方法。为了提升体育训练视频图像的质...
关键词：Kalman滤波算法 体育训练视频 运动目标检测 视图预处理 三帧差分法 混合高斯模型 
基于视频图像的安全监测算法研究
《软件》2024年第3期54-56,共3页王成 朱飒爽 王智琪 
郑州西亚斯学院校级科研项目(2023-D054);郑州西亚斯学院应用型本科高校建设专项教改项目(2022YYXZX01);河南省本科高校2023年度产教融合重点项目“产教融合视域下的人工智能专业集群教学育人模式创新研究与实践”。
针对智能视频监控中运动目标检测与提取相关算法易受噪声干扰和易出现空洞现象的问题,利用Matlab环境,将使用背景差分法与二帧差分法获得的二值图像与使用三帧差分法获得的二值图像进行“或”运算得出改进算法,并进行对比评估。实验结...
关键词：视频监控 动目标检测 背景差分法 三帧差分法 
基于机器视觉技术的电梯超载自动化检测研究被引量：4
《机械制造与自动化》2023年第2期205-208,共4页严波 
国家质量监督检验检疫总局科技项目(2014QK175);广西科学研究与技术开发计划项目(14122006-11);广西科学研究与技术开发计划项目(AB16380347)。
为精准计算目标人员物体在电梯轿厢内的空间占有率,避免超载现象发生,保障电梯安全性,提出了基于机器视觉技术的电梯超载自动化检测方法。采集电梯轿厢图像,并对图像实施去噪处理,获取图像局部方差图,检测电梯轿厢图像目标边缘;提取电...
关键词：机器视觉技术 电梯 超载自动化检测 双三帧差分 小波阈值 空间占有率 
融合聚类法的改进三帧差分车辆检测算法被引量：1
《江西科学》2023年第1期159-166,共8页舒兆翰 李小龙 黎宇茵 
国家重点研发计划项目(2017YFB0503704)。
针对三帧差分法在车辆检测任务中出现的前景点误检和漏检问题,提出了一种融合K-means聚类的改进三帧差分车辆检测算法。首先,综合当前图像分别与改进算法所选两帧的差分结果,初步判定像素点类别并定义待分类点;其次,结合待分类点在三帧...
关键词：运动车辆检测 静态背景 三帧差分 聚类算法 
基于动态特征点的巡检机器人目标定位系统设计被引量：1
《机械与电子》2022年第11期71-75,共5页朱李超 施会 茅晓亮 
为减轻巡检人员工作量、提高巡检效率,设计基于动态特征点的巡检机器人目标定位系统。明确定位系统基站与子基站主要功能,建立整体架构;选择工业相机、采集卡和显示器等作为硬件设备,为避免机器人受到环境干扰,调整步进电机与驱动器性...
关键词：动态特征点 巡检机器人 目标定位 系统设计 三帧差分 
基于MATLAB的三帧差分边缘检测算法研究
《计算机应用文摘》2022年第18期62-65,共4页梁禹 韩舒羽 
文章提出了三帧差分边缘检测融合算法,可用于基于FPGA的智能监控系统。针对帧间差分法进行改进,与边缘检测的改进方式进行融合,在不增加算法复杂度的情况下,文章提出的融合算法可以减少目标重叠现象,并在MATLAB下进行了仿真和对比实验,...
关键词：MATLAB 三帧差分边缘检测 目标重叠 
基于混合高斯模型的运动车辆检测算法研究被引量：1
《火力与指挥控制》2022年第8期146-149,157,共5页邸丽霞 唐杰 彭晴晴 王伟 邓浩森 
在军事领域,对轮式、履带式及坦克车辆等运动车辆进行高效的检测及跟踪,使军队可以大范围、全天候捕捉目标,对感知战场态势、侦察、决策指挥、评估威胁以及精确打击具有重要意义。主要研究检测运动车辆的方法,对常用几种方法的原理、优...
关键词：运动车辆检测 背景差分 混合高斯模型 三帧差分 
有轨电车异物侵限检测及预警方法研究
《现代城市轨道交通》2022年第7期91-96,共6页叶超 陈新 
文章融合混合高斯模型与三帧差分法对有轨电车线路进行异物侵限检测,并结合有轨电车位置、速度、异物运动轨迹等参数,采用T-S模糊神经网络进行预警等级划分。以某有轨电车公司提供的视频监控数据作为实例,开展实例仿真研究,仿真结果表...
关键词：有轨电车 异物侵限 混合高斯模型 三帧差分法 T-S模糊神经网络 
基于GMM的多颜色空间融合的火灾检测算法被引量：2
《计算机技术与发展》2022年第7期75-81,共7页金仙力 宋少杰 刘林峰 
国家自然科学基金面上项目(61872191)。
GMM算法(高斯混合模型算法)是一种用于背景建模的高效算法,然而传统的GMM算法比较适合于背景很少发生变化的情况,由于无人机这种高速移动平台自身的特殊性,背景时时刻刻在发生变化,因而导致GMM算法会出现很多的误判,无法适应这种复杂多...
关键词：颜色模型 三帧差分法 自适应高斯混合模型 形态学方法 运动检测 无人机 
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