散乱点

作品数：341被引量：1643H指数：20
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基于多判据的散乱点云特征点提取算法被引量：5
《计算机应用研究》2019年第5期1585-1588,共4页王庆华 黄茹楠 闫晓庚 程拓 
国家自然科学基金资助项目(61472341)
为了有效获取散乱点云中的尖锐特征点和边界特征点,提出一种利用多判据融合的特征点提取算法。首先利用一种改进的k-d tree构建点云拓扑,搜索样点的K局部邻域;然后利用法向夹角判定准则、核密度判定准则、场力和判定准则分别求取各个样...
关键词：散乱点云 特征提取 均值漂移 法相夹角 场力和 
植物叶片点云三角剖分与分割的集成算法被引量：3
《计算机应用研究》2018年第8期2524-2526,共3页熊威 赵慧洁 李旭东 姜宏志 
国家自然科学基金资助项目(61227806;61378066)
对植物叶片点云进行三角剖分建立高精度植物叶片模型,对于开展植物冠层结构分析等研究具有重要意义。由三维扫描技术获得的植物叶片点云呈破碎状且空间重叠大、离群点多,传统三角剖分算法的剖分结果不佳。对传统的基于区域生长的三角剖...
关键词：散乱点云 三角剖分 点云分割 孔洞修复 
基于多判别参数混合方法的散乱点云特征提取被引量：17
《计算机应用研究》2017年第9期2867-2870,共4页陈龙 蔡勇 张建生 向北平 
四川省教育厅科研基金资助项目(14ZB0111);四川省教育部共建重点实验室"制造过程测试技术实验室"开放基金资助项目(14tdzk06)
针对以往散乱点云特征提取算法存在尖锐特征点提取不完整以及无法保留模型边界点的问题,提出了一种多个判别参数混合方法的特征提取算法。对点云构建k-d tree,利用k-d tree建立点云K邻域;针对每个K邻域计算数据点曲率、点法向与邻域点...
关键词：点云 特征提取 K邻域 边界点 
一种基于映射法的散乱点云Delaunay三角剖分算法被引量：15
《计算机应用研究》2015年第3期950-953,共4页李凤霞 刘咏梅 王晓哲 饶永辉 
针对直接在三维空间构建海量点云的Delaunay三角网格效率低下,提出一种新的基于映射法的Delaunay三角网格构建算法。首先提出一种基于区域增长法的点云分片方法,能够保证对分片后的点云数据进行映射而不产生重叠;然后保持空间点云之间...
关键词：点云 点云分片 无网格参数化 DELAUNAY三角化 三角网格 
任意散乱点集的B-样条曲面重建被引量：4
《计算机应用研究》2015年第2期635-637,共3页古玉屏 唐月红 
南京航空航天大学基本科研业务费资助项目(NZ2013201);国家自然科学基金资助项目(10772082);南京航空航天大学创新基金资助项目(Y0706-82)
为了解决工业设计中复杂形体的曲面造型问题,提出了一种张量积型的低阶B-样条曲面重建算法。先将采集到的任意拓扑形状的散乱数据点进行三次不同的参数化得到四边形控制网格,然后再采用张量积型的双二次、双三次B-样条进行拟合,在拟合...
关键词：B-样条 曲面重建 距离函数 切平面连续 
三维散乱点云快速曲面重建算法被引量：12
《计算机应用研究》2013年第8期2527-2529,共3页宋大虎 李忠科 孙玉春 
国家科技支撑计划项目(2009BAI81B00)
提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维散乱点云快速曲面重建算法。算法首先计算点云的Delau-nay三角剖分,从Delaunay四面体提取初始三角网格,根据Voronoi体元的特征构造优先队列并生成种子三角网格,然后通过区域生长的方式进行流形提...
关键词：曲面重建 三维散乱点 流形提取 三角剖分 
散乱点云数据的高阶平滑隐式曲面重建被引量：7
《计算机应用研究》2013年第5期1593-1595,1600,共4页袁红星 吴少群 朱仁祥 诸葛霞 
国家自然科学基金资助项目(61071173);浙江省自然科学基金资助项目(LY12F01001;Y1110086;Y1100253);宁波市自然科学基金资助项目(2012A610043)
针对三维扫描或三维重建获取的散乱点云数据曲面重建问题,提出基于拉普拉斯规则化的高阶平滑算法。首先,计算点云数据的包围盒并离散化得到体素空间;其次,在体素空间根据隐式曲面的梯度和点云位置、法向信息建立目标函数,并通过对目标...
关键词：散乱点云 隐式曲面 步进立方体 曲面重建 
心内膜散乱点云边界点检测算法研究被引量：2
《计算机应用研究》2012年第10期3942-3944,3996,共4页周学礼 万旺根 
国家自然科学基金资助项目(61103076);上海市教委“电路与系统”重点学科建设项目(J50104)
针对心内膜散乱点云预处理中的边界点检测,利用截线云理论将散乱点云进行等间隔区域分层,将点云投影至点云切片,得到切片的散乱点集,同时建立链表结构分区存储点云数据;由平面上点的二维坐标定位,提出区域"十"字算法进行切片数据边界点...
关键词：散乱点云 边界点 “十”字算法 点云切片 
基于多尺度核函数的散乱点云数据过滤方法被引量：1
《计算机应用研究》2010年第11期4348-4349,4352,共3页刘光帅 李柏林 何朝明 
国家自然科学基金资助项目(50675180);四川省科技计划资助项目(2008GZ0149;2009GZ0007);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU09BR104)
针对光滑曲面采样散乱点云含有噪声及异常数据的问题,提出了一种基于多尺度核函数的过滤处理方法。采用核密度估计技术及均值漂移跟踪算法对原始点云数据进行聚类,结合局部似然函数来测度一个三维点位于采样曲面上的概率,利用过滤后的...
关键词：散乱点云数据 多尺度核函数 均值漂移跟踪算法 似然估计 噪声 异常数据 过滤 
特征驱动的曲面重建
《计算机应用研究》2008年第6期1756-1758,共3页偶春生 张佑生 高隽 汪荣贵 
国家自然科学基金资助项目(60575023)
提出了基于散乱空间点集进行曲面重建的新方法,从点集的空间位置信息中提取待建曲面的内蕴特征量——法向和曲率,利用点集的这些特征信息来确定拓扑重建的搜索空间,采用面片生长的方式重建曲面。该方法在快速获得正确拓扑连接的同时,直...
关键词：曲面重建 散乱点集 逆向工程 曲面特征 
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