散乱点云数据

作品数：33被引量：341H指数：8
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程更多>>
相关作者：王晏民周来水崔传辉孙殿柱黄明更多>>
相关机构：北京建筑大学南京航空航天大学山东理工大学西南交通大学更多>>
相关期刊：《南昌大学学报（工科版）》《科技创新导报》《科学技术与工程》《实验室科学》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划中国航空科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
人体散乱点云数据的区域分割算法被引量：7
《机械设计与研究》2020年第1期1-6,共6页王希 陈晓波 习俊通 
上海市科委基金资助项目(18511107300)。
正确的人体点云数据分析不仅是人体3D测量的必要手段,更是未来服装数字化设计的基础,也是服装定制化智能生产的数据来源。人体散乱点云数据相比规整数据拥有更多的噪声及不规则性,这使得提取轮廓以及提取分割特征点更加困难。为了解决...
关键词：人体点云数据分割 轮廓提取 移动最小二乘 导数 
海量散乱点云数据的模糊聚类挖掘方法研究被引量：2
《计算机技术与发展》2019年第11期12-16,共5页陆兴华 刘文林 吴宏裕 冯飞龙 
2019年“攀登计划”广东大学生科技创新培育专项资金立项项目(pdjh2019b0616)
物联网和云计算环境下海量散乱点云数据挖掘容易受到关联规则项的干扰,数据挖掘的模糊聚类不好。为了提高海量散乱点云数据挖掘能力,提出一种基于支持向量机的大数据分类挖掘技术。采用分段向量量化编码技术进行海量散乱点云数据空间存...
关键词：海量散乱点云数据 挖掘 模糊聚类 特征提取 
面向3D散乱点云数据的曲面拟合综合实验平台
《实验室科学》2019年第5期58-62,66,共6页刘斌 徐秀娟 祁雯 张硕 薛昕惟 夏秋粉 
国家自然科学基金项目(项目编号:61300085;61572101;61502069);国家重点研发计划项目(项目编号:2016YFB1101100);辽宁省教育厅教改项目(项目编号:2016dlut28);大连理工大学教育教学改革基金项目(项目编号:KC201822)
为了解决计算机图形学中曲面拟合知识点授课过程中重理论、偏抽象、不直观等问题,以课堂中的网格模型分割、3D散乱点云数据球面拟合及3D散乱点云数据椭球面拟合等关键知识点为例,开发了“基于3D散乱点云数据的球面拟合、椭球面拟合综合...
关键词：点云数据 曲面拟合 综合实验平台 
分布式环境下散乱点云数据挖掘改进算法被引量：5
《西安工程大学学报》2016年第5期633-638,共6页汪忠国 吴敏 
在分布式云计算环境下,传统方法采用散乱点云数据模糊C均值聚类挖掘算法,在受到较强的数据特征干扰时,数据挖掘精度不高.为此,提出一种基于分布式云数据传输信道的散乱点云数据挖掘改进算法.通过构建散乱点云数据的存储结构,对数据传输...
关键词：分布式环境 云计算 散乱点云数据 数据挖掘 
一种新的散乱点云数据多级空间索引被引量：7
《地球信息科学学报》2015年第12期1450-1455,共6页赵江洪 王继伟 王晏民 郭明 
国家自然科学基金项目(41301429);武汉大学精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(PF2012-1);现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室开放课题(20111229N);北京建筑大学博士科研启动基金项目(Z13084);北京市自然科学基金项目(8142014)
散乱点云数据具有数据量大(海量性)、数据表达精细(高空间分辨率)、空间三维点之间无拓扑关系(散乱性)等特征,在对其进行应用前必须进行数据预处理(如去噪、配准、分割等)。而在这些数据处理过程中需频繁的进行邻域查找,如果没有高效的...
关键词：点云 空间索引 邻域查询 KD树 八叉树 
一种改进Ball Pivoting的散乱点云数据重建算法被引量：6
《系统仿真学报》2015年第10期2446-2452,共7页胡丝兰 周明全 税午阳 武仲科 
自然科学基金(61202198;61402042);中央高校基本科研业务费(2013YB70;2013YB72);国家科技支撑计划(2012BAH33F04)
Ball Pivoting算法主要是用来对点云数据进行表面重建,算法是从一个种子三角形开始的,球沿着这个种子三角形的一个边进行旋转,直到这个球接触到下一个点,该边与该点组成一个三角形。该算法主要的缺点是当点云数据不均匀的时候球在滚动...
关键词：BALL Pivoting三角化 三角网格 散乱点云数据 K-D树 
散乱点云数据精配准的粒子群优化算法被引量：10
《武汉大学学报（信息科学版）》2014年第10期1214-1220,共7页韩贤权 朱庆 丁雨淋 周东波 
国家自然科学基金资助项目(41301434;41201413;51209019);中央级公益性科研院所基本科研资助项目(CKSF2013022/GC);精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(PF2013-5)~~
作为点云数据处理的关键步骤,点云数据配准的结果直接影响后续数据处理的精度。基于人工标靶和ICP思想的传统配准方法存在受环境影响、初始条件限制以及特征点提取困难等问题。针对传统地面激光扫描点云数据的高精度配准方法主要依赖人...
关键词：散乱点云 法向量叉积 粒子群优化算法 配准 
基于CEGI和Fourier变换的全自动点云配准算法被引量：2
《四川大学学报（工程科学版）》2014年第5期104-109,共6页黄戈 李晓峰 
国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA011804;2013AA013802);国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2013YQ49087905);四川大学青年教师科研启动基金资助项目(2011SCU11013)
针对没有任何几何和拓扑信息的散乱点云,提出一种全自动点云数据配准算法。针对待配准的2组点云数据,首先通过局部最小二乘曲面拟合,估计每个点的法向和曲率,其次计算点云的扩展高斯图(EGI)和复扩展高斯图(CEGI),然后根据EGI和CEGI利用...
关键词：散乱点云数据 法向 曲率 EGI 3维旋转群 FOURIER变换 
散乱点云数据的分割方法探究被引量：5
《测绘与空间地理信息》2014年第10期148-151,共4页马符讯 那地曼.艾尼瓦尔 林欢 
数据分割是点云数据处理流程中的一项关键技术,本文针对点云数据分割这一问题,分析了基于几何模型的分割法、欧几里德簇分割法和区域生长分割法三种点云数据分割方法的原理和算法流程,并利用实际工程数据检验了三种分割方法的效果。针...
关键词：点云数据 分割方法 曲面重建 区域生长法 欧几里德 
逼近散乱点云数据的三角形网格精确剖分被引量：4
《图学学报》2014年第2期188-194,共7页张伟 
浙江省自然科学基金资助项目(Y1091012);国家质检总局科技计划资助项目(2006QK65)
基于自组织特征映射神经网络构建的三角形网格模型可以实现测量点云压缩后的Delaunay三角逼近剖分,但该模型存在逼近误差和边缘误差。为减小三角形网格的逼近误差和边缘误差,构建了精确逼近的三角形网格模型。首先采用整个测量点云,对...
关键词：逆向工程 三角形网格 神经网络 逼近误差 边缘误差 散乱点云 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部