神经网络内模控制

作品数：22被引量：94H指数：7
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一种频率依赖性迟滞的神经网络内模控制被引量：3
《测控技术》2016年第9期52-54,58,共4页张新良 朱琳 郭晓迪 
国家自然科学基金项目(U1404612)
针对压电陶瓷等智能材料存在的依赖输入频率的迟滞非线性问题,采用BP神经网络对迟滞非线性进行辨识,并通过内模控制方案来对其进行控制。在迟滞的建模上,构建了一种静态迟滞非线性环节串联一个对输入频率敏感的线性动态环节组成的Hammer...
关键词：迟滞非线性 BP神经网络 HAMMERSTEIN模型 内模控制 
智能沥青洒布车液压系统的神经网络内模控制
《自动化与仪器仪表》2014年第2期6-8,共3页张彦军 房晓 
针对智能沥青洒布车液压系统的控制精度问题,提出了一种基于BP神经网络的内模控制方法,即利用神经网络对复杂系统的辨识能力,结合内模控制对模型精度要求较低的特点,来实现洒布车液压系统的控制器的设计。仿真结果表明,与PID控制系统相...
关键词：液压系统 神经网络 内模控制 
超临界锅炉过热汽温神经网络内模控制被引量：6
《自动化与仪表》2013年第4期10-13,共4页马良玉 冯谦 易祖耀 
国家自然科学基金项目(61174111);中央高校基本科研业务费专项资金资助
锅炉过热汽温是燃煤机组运行中的重要参数,过高、过低都会对机组的安全经济运行构成威胁。由于锅炉结构复杂,系统庞大,汽温对象具有变时滞、变参数等特性,喷水减温系统采用的串级PID控制,在大范围变工况下效果往往很不理想,且PID参数整...
关键词：超临界锅炉 过热汽温 内模控制 人工神经网络 
不稳定时滞过程的神经网络内模控制方法被引量：1
《科学技术与工程》2013年第3期621-624,共4页刘琪 刘伟 
河南省科技计划基础前沿项目(122300410168);河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011B510021);周口师范学院青年科研基金项目(2012QNA02)资助
不稳定时滞过程在过程工业中较为常见,常规方法难以控制。提出了一种双反馈环控制方法,首先采用内部反馈镇定,然后采用神经网络构造内模控制系统,解决了模型与实际过程存在偏差、不稳定性等问题。仿真结果调节时间短,控制精度高,表明了...
关键词：不稳定时滞过程 内部反馈 RBF 神经网络 内模控制 双反馈环控制 
三相高功率因数整流器的神经网络内模控制被引量：7
《电机与控制学报》2012年第2期44-49,共6页郜克存 戴瑜兴 杨金辉 蒋近 
国家科技重大专项(2009ZX02011-02);住房和城乡建设部科技项目
针对三相高功率因数整流器采用常规PID控制效果差的问题,利用坐标变换,提出一种基于神经网络内模原理的整流器电流波形控制方案。用神经网络预估器作为整流器的内部模型,用神经网络辨识预估整流器正模型及其逆模型,在线修正、补偿内部...
关键词：三相高功率因数整流器 电流波形 内模控制 神经网络 
神经网络内模控制在非线性时滞系统中的应用研究被引量：7
《计算机应用研究》2011年第5期1783-1785,1788,共4页韩超远 董秀成 
针对工业中存在的时滞、非线性问题,将内模控制方法和神经控制原理有效结合起来,并利用一种改进径向基神经网络(radial basis function neural networks,RBFNN)中心点学习方法分别对被控对象的模型和控制器进行自适应学习,通过对实验室...
关键词：时滞 内模控制 径向基神经网络 竞争学习 
神经网络内模控制在矿井局部通风机上的应用
《内江科技》2010年第7期81-81,共1页安宁 邱玮炜 
根据掘进工作面的局部通风要求,提出了一种新的矿井局部通风机控制方法,神经网络内模控制器根据局部通风机的工作状态对其速度进行实时调整。系统具有设计简单、控制灵活的优点,又具有较好的稳定性和较高的控制精度。
关键词：局部通风机 神经网络 内模控制 
神经网络内模控制在CSTR系统仿真中的应用被引量：2
《机床与液压》2010年第14期87-89,70,共4页吕淑萍 马亮 
针对CSTR系统的非线性和滞后特性,研究基于神经网络的内模控制的结构和性质。在分析CSTR系统特性基础上,采用神经网络内模控制算法完成控制器设计;用BP网络建立CSTR系统模型和控制器,使用LMBP算法对神经网络权值进行在线调整;为验证该...
关键词：内模控制 神经网络 连续搅拌釜式反应器 仿真 
神经网络内模控制在汽车曲轴圆角滚压系统中的应用
《材料开发与应用》2009年第6期89-92,共4页张锐 胡荣强 
介绍了汽车发动机曲轴滚压强化和校直的先进加工工艺,提出了圆角滚压强化校直工艺中的3个关键问题。针对滚压强化过程压力控制中压力波动的问题,分析了扰动产生的原因,采用了内模控制方法克服压力扰动。构建了一个基于神经网络建模的内...
关键词：圆角滚压 内模控制 神经网络 M序列 逆模型 
改进的一般化学习网络内模控制在CSTR中的应用被引量：6
《北京化工大学学报（自然科学版）》2009年第4期100-104,共5页张伟 李大字 
北京化工大学青年教师自然科学研究基金(QN0625)
以连续搅拌反应釜(CSTR)为例,通过对一般化学习网络(ULN)分支上时间延迟的优化训练,提高了CSTR这类具有滞后环节的复杂非线性系统的建模精度。将一般化学习网络和模糊理论相结合,提出了一种改进的神经网络内模控制方法(改进的ULN-IMC)...
关键词：一般化学习网络 连续搅拌反应釜 时间延迟 神经网络内模控制 模糊理论 
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