识别方法

作品数：13472被引量：48994H指数：52
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多感知兴趣区域特征融合的图像识别方法被引量：8
《智能系统学报》2021年第2期263-270,共8页闫涵 张旭秀 张净丹 
国家自然科学基金项目(61471080/F010408);国家支撑计划(2015BAF20B02);国家留学基金委资助计划(201608210308);辽宁省自然科学基金指导计划(2019-ZD-0108).
针对自然图像识别过程中不同深度学习模型关注兴趣区域不同的现象,本文引入深度卷积神经网络融合机制,结合深度迁移学习方法,给出了一种基于多感知兴趣区域特征融合的图像识别方法。本文将迁移学习方法引入牛津大学视觉组网络模型(visua...
关键词：深度学习 图像识别 迁移学习 特征融合 集成学习 特征提取 CAM可视化 视觉组网络模型 残差网络模型 
一种元卷积网络和持续学习融合的洞库类目标识别方法被引量：1
《北京理工大学学报》2020年第6期655-660,共6页陈科山 薛旭 贾博然 宋鹏亮 梅育青 
国家科技支撑计划资助项目(2015BAK04B02)。
洞库类目标是高价值识别目标,针对洞库类目标样本数据难以获得、样本内部数据相似度较高、人工设计识别特征方法局限性较大、普通深度网络需要海量数据等问题,提出了结合元学习和深度卷积网络的元-卷积网络(MCNN),并融合持续学习理论的...
关键词：洞库类目标 目标识别 深度卷积网络 元学习 持续学习 
一种基于语义关系与条件随机场模型的电子商务情感评价单元识别方法被引量：4
《系统科学与数学》2020年第1期63-80,共18页陈苹 冯林 余游 徐其凤 
国家科技支撑计划课题(2014BAH11F01)资助课题。
为了解决海量电商评价信息中每个评价对象的情感倾向性和评价对象与评价词不匹配问题,提出一种结合句法关系与语义关系的多粒度条件随机场模型抽取评价单元方法SSMCRFs(syntactic semantic and multi-grained conditional random fields...
关键词：评价单元识别 句法分析 语义分析 条件随机场模型 
基于多特征的洞库类目标识别方法被引量：2
《北京理工大学学报》2020年第1期76-82,共7页陈科山 贾博然 刘凯 张明波 
国家科技支撑计划资助项目(2015BAK04B02)
针对洞库类目标自动识别研究较少、识别率较低、识别方法成本较高等问题,设计了基于多种特征的洞库类目标识别算法.探讨了典型洞库类目标的模型并总结其主要特征;其次利用HOG特征对输入图像进行初步筛选,筛选出包含有洞库类目标的图像;...
关键词：洞库类目标 HOG特征 灰度 形状相似度 目标识别 
星地结合的细颗粒物超标防控区精确识别方法被引量：1
《科学技术与工程》2019年第30期375-378,共4页廖程浩 曾武涛 张永波 李莹 林常青 刘启汉 
国家科技支撑计划(2014BAC21B04);广东省环境科学研究院科技创新基金(HKYKJ-201301)资助
为精确识别细颗粒物(PM 2.5)浓度超标的区域空间,依据卫星遥感与站点监测在PM 2.5浓度观测方面的特点,建立遥感反演数据与站点监测数据间的临界映射分析法,综合卫星遥感覆盖面广和站点监测准确性高的技术优势。通过该方法研究珠三角区域...
关键词：细颗粒物 污染范围 卫星遥感 站点监测 
基于迁移学习的蔬菜图像识别方法被引量：4
《宁波大学学报（理工版）》2019年第5期36-41,共6页赖佩霞 王晓东 章联军 
国家科技支撑计划项目(2012BAH67F01);国家自然科学基金(U1301257);浙江省自然科学基金(LY17F010005)
为解决蔬菜识别领域缺少带标签样本的问题,提出了一种基于迁移学习的图像识别方法.首先,将原始数据集利用数据增强扩大样本数据量后引入到大规模数据集上的预训练模型.针对迁移过程中高层特征的领域特定性导致的网络泛化性能差,通过加...
关键词：蔬菜图像识别 卷积神经网络 迁移学习 小样本 
多源非平衡交通检测数据的异常识别方法被引量：7
《哈尔滨工业大学学报》2019年第9期165-170,共6页邢雪 于德新 周户星 田秀娟 
国家科技支撑计划(2014BAG03B03)
为保证交通检测数据的准确性并服务于实时的交通状态判别和预测,交通大数据采用多种检测源数据协同处理并利用机器学习的方法进行异常识别.异常检测数据的识别主要基于机器学习中AdaBoost方法实现.在算法的训练过程中,为消除单一检测源...
关键词：ADABOOST 数据异常识别 多源交通数据 非平衡检测数据 机器学习 
一种新型西南低涡逐步订正识别方法被引量：7
《大气科学学报》2019年第4期621-630,共10页王静 陈静 张进 张涵斌 王婧卓 
国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91437113);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506005);国家科技支撑计划项目(2015BAC03B01)
西南低涡是形成于青藏高原东侧的特殊天气系统,国内学者目前对于西南低涡的识别没有统一的标准。通过分析西南低涡的主要特征,结合高度场、涡度场、风场,设计了一种适应于西南低涡的HVW识别方法,将其应用于2014年6—8月GRAPESMESO高分...
关键词：西南低涡 HVW识别方法 高分辨率资料 
基于先验知识的里程碑事件时间识别方法
《计算机工程与设计》2019年第6期1696-1700,1733,共6页吕宗磊 姬婷婷 
国家科技支撑计划课题基金项目(2014BAJ04B02)
传统手写数字识别方法在实际应用中没有使用上下文信息,针对机场里程碑事件中的手写数字识别问题,提出基于先验知识的里程碑事件时间识别方法。在传统概率神经网络的基础上加入筛选层,删除不符合时间数据特点的结果,利用机场里程碑事件...
关键词：手写数字识别 神经网络 先验知识 机场里程碑事件 概率神经网络 
一种利用可见光波段无人机遥感的林下植被覆盖识别方法被引量：4
《福州大学学报（自然科学版）》2018年第6期814-820,838,共8页朱雄斌 汪小钦 周小成 
“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2013BAC08B01);福建省高校产学合作基金资助项目(2017Y4010);中央引导地方发展专项基金资助项目(2017L3012).
利用可见光无人机遥感数据,通过分析不同地物在像元和对象尺度上的光谱信息,建立一种利用归一化红绿差异指数NGRDI特征并结合面向对象思想的林下植被覆盖识别方法,并对试验区和验证区开展方法应用与适应性分析.分析结果表明:NGRDI在像...
关键词：无人机遥感 可见光植被指数 林下植被覆盖 面向对象方法 
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