识别方法

作品数：13472被引量：48994H指数：52
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基于改进DDQN算法的复杂网络关键节点识别方法
《计算机应用研究》2025年第4期1122-1127,共6页江宇楠 刘琳岚 舒坚 
国家自然科学基金资助项目(62062050);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2023-25)。
为全面提取节点的全局特征,提高复杂网络关键节点识别结果的准确性,提出一种基于改进DDQN(double deep Q-network)算法的复杂网络关键节点识别方法。通过重构DDQN的初始奖励值、引入回退探索和优先访问方法,改进DDQN算法,提取节点全局特...
关键词：复杂网络 关键节点 DDQN算法 回退探索 优先访问 
融合相似度负采样的远程监督命名实体识别方法被引量：1
《计算机应用研究》2024年第8期2322-2328,共7页刘杨 线岩团 相艳 黄于欣 
国家自然科学基金资助项目(62266028);云南重大科技专项计划课题(202202AD080003)。
实体漏标是目前远程监督命名实体识别(distantly supervised named entity recognition,DS-NER)存在的一个难点问题。训练集中的漏标实体在模型训练中提供了不正确的监督信息,模型将在后续预测实体类型时更倾向于将该类实体预测为非实体...
关键词：命名实体识别 实体漏标 远程监督 负采样 数据增强 
基于CGDNN的低信噪比自动调制识别方法
《计算机应用研究》2024年第8期2489-2495,共7页周顺勇 陆欢 胡琴 彭梓洋 张航领 
国家自然科学基金资助项目(61801319);四川省科技厅省院省校重点项目(2020YFSY0027);四川轻化工大学研究生创新基金资助项目(Y2023314,Y2023290);四川轻化工大学留学归国项目(2023RC24)。
针对非协作通信环境中,自动调制识别(automatic modulation recognition,AMR)在低信噪比下泛化能力有限、分类精度不高的问题,提出一种由卷积神经网络、门控循环单元和深度神经网络组成的模型—CGDNN(convolutional gated recurrent uni...
关键词：自动调制识别 小波阈值去噪 卷积神经网络 门控循环单元 深度神经网络 
基于Conformer的端到端语音识别方法被引量：3
《计算机应用研究》2024年第7期2018-2024,共7页胡从刚 申艺翔 孙永奇 赵思聪 
科技创新2030——“新一代人工智能”重大资助项目(2021ZD0113002)。
针对Conformer编码器的声学输入网络对FBank语音信息提取不足和通道特征信息缺失问题,提出一种RepVGG-SE-Conformer的端到端语音识别方法。首先,利用RepVGG的多分支结构,增强模型的语音信息提取能力,而在模型推理时通过结构重参数化将...
关键词：语音识别 CONFORMER RepVGG 压缩和激励网络 
图文语义增强的多模态命名实体识别方法
《计算机应用研究》2024年第6期1679-1685,共7页徐玺 王海荣 王彤 马赫 
宁夏自然科学基金资助项目(2023AAC03316);北方民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022PT_S04)。
为了解决多模态命名实体识别方法中存在的图文语义缺失、多模态表征语义不明确等问题,提出了一种图文语义增强的多模态命名实体识别方法。其中,利用多种预训练模型分别提取文本特征、字符特征、区域视觉特征、图像关键字和视觉标签,以...
关键词：多模态命名实体识别 多模态表示 多模态融合 多任务学习 命名实体识别 
基于对比学习的心电信号情绪识别方法
《计算机应用研究》2024年第4期1123-1130,共8页龙锦益 方景龙 刘斯为 吴汉瑞 张佳 
国家自然科学基金资助项目(62276115);广东省中医药信息化重点实验室资助项目(2021B1212040007)。
现有的机器学习和深度学习在解决基于心电信号的情绪识别问题时主要使用全监督的学习方法。这种方法的缺点在于需要大量的有标签数据和计算资源。同时,全监督方法学习到的特征表示通常只能针对特定任务,泛化性较差。针对这些问题,提出...
关键词：心电信号 情绪识别 对比学习 自监督学习 深度学习 生理信号 数据增强 自注意力机制 
特征采样运动信息增强的动作识别方法被引量：1
《计算机应用研究》2023年第12期3848-3853,共6页罗会兰 包中生 
国家自然科学基金资助项目(61862031);江西省主要学科技术带头人领军人才计划资助项目(20213BCJ22004);江西省学位与研究生教育教学改革研究重点项目(JXYJG-2020-120)。
基于深度模型的视频动作识别通常先对输入视频进行采样,然后对获得的视频帧进行特征表达,输出动作类别,因此视频帧采样方法对动作识别的效果有直接的影响。为了采样到关键有效的特征,同时增强视频运动信息,提出了一种基于特征级采样策...
关键词：深度学习 动作识别 视频采样 时间建模 
一种基于图注意力的双分支社会关系识别方法
《计算机应用研究》2023年第11期3315-3320,共6页李欢 陈念年 
四川省科技厅重点研发项目(2021YFG0031);四川省省级科研院所科技成果转化项目(22YSZH0021)。
从图像中挖掘人物间的社会关系在刑侦、隐私防护等领域有重要的作用。现有的图建模方法通过创建人际关系图或构建知识图谱来学习人物关系,取得了良好的效果。但基于图卷积神经网络(GCN)的方法一定程度上忽略了不同特征对特定关系的不同...
关键词：图注意力网络 社会关系识别 关系推理 图神经网络 
一种基于人体骨架的任意角度坐姿识别方法被引量：3
《计算机应用研究》2023年第11期3509-3514,共6页叶启朗 李戴薪 南海 
国家自然科学基金资助项目(62141201);重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划资助成果(gzlcx20223194);重庆市教育委员会科学技术研究计划项目(KJQN201901133)。
针对当前坐姿识别技术在不借助外部工具以及在动态环境下检测效果较差的情况,提出了一种基于人体骨架的坐姿识别方法,实现在任意角度环境下对坐姿的识别。人体骨架由关节和骨骼相互连接所成,其骨架信息不受动态环境和复杂背景的影响。...
关键词：坐姿识别 人体姿态估计 图卷积网络 对比网络 模态融合 
改进人脸特征矫正网络的遮挡人脸识别方法被引量：4
《计算机应用研究》2023年第5期1535-1541,共7页陈秋雨 芦天亮 
中国人民公安大学2022年基本科研业务费项目;国家社科基金重大项目。
现有人脸识别模型受口罩等遮挡因素影响导致准确率无法提升。当前主流研究方法将有无遮挡场景分开训练后,整合应用于多场景。针对遮挡人脸识别模型的局限性,提出一种改进人脸特征矫正网络(FFR-Net)模型。该模型可同时用于有无遮挡人脸...
关键词：遮挡人脸识别 involution算子 坐标注意力机制 动态激活函数 
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