手写数字识别

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基于先验知识的里程碑事件时间识别方法
《计算机工程与设计》2019年第6期1696-1700,1733,共6页吕宗磊 姬婷婷 
国家科技支撑计划课题基金项目(2014BAJ04B02)
传统手写数字识别方法在实际应用中没有使用上下文信息,针对机场里程碑事件中的手写数字识别问题,提出基于先验知识的里程碑事件时间识别方法。在传统概率神经网络的基础上加入筛选层,删除不符合时间数据特点的结果,利用机场里程碑事件...
关键词：手写数字识别 神经网络 先验知识 机场里程碑事件 概率神经网络 
基于统计和结构特征的手写数字识别研究被引量：17
《计算机工程与设计》2012年第4期1533-1537,共5页双小川 张克 
国家自然科学基金项目(40971275;50811120111)
针对目前手写数字识别精度不高的问题,通过对手写数字图像的研究,提出了基于手写数字图像的空间、旋转、层次和结构特性的特征提取方法。该方法把手写数字的统计和结构特征结合起来,以特征提取方法为基础,利用LibSVM算法对手写数字特征...
关键词：统计特征 结构特征 手写数字识别 支持向量机 BP神经网络 
手写数字识别的研究被引量：9
《计算机工程与设计》2010年第15期3464-3467,共4页杜梅 赵怀慈 
为了提高手写数字识别的性能,研究了利用BP神经网络作为分类器在设计上的几个关键问题,给出每个关键环节的可行方案并进行有效总结。同时对脱机手写数字的图像预处理及特征提取部分的关键技术做了详细阐述。在此基础上给出分类器设计与...
关键词：数字识别 BP神经网络 特征提取 预处理 分类器 
基于改进粒子群算法的隐马尔可夫模型训练被引量：11
《计算机工程与设计》2010年第1期157-160,共4页朱嘉瑜 高鹰 
针对隐马尔可夫模型传统训练算法易收敛于局部极值的问题,提出一种带极值扰动的自适应调整惯性权重和加速系数的粒子群算法,将改进后的粒子群优化算法引入到隐马尔可夫模型的训练中,分别对隐马尔可夫模型的状态数与参数进优化。通过对...
关键词：粒子群优化算法 优化算法 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型优化 手写数字识别 
结合Fisher判别的手写数字特征提取方法
《计算机工程与设计》2007年第8期1870-1872,共3页周慧灿 刘琼 王耀南 
教育部博士点科研基金项目(20030532004)
在手写数字图像的特征提取中,提出一种结合Fisher线性判别的多分辨率Gabor滤波方法,在所有特征点上寻求特定滤波方向上的局部最优滤波频率,以获得最佳滤波效果,同时压缩不相关特征。在MNIST手写数字图像库上的识别实验表明:在小样本情况...
关键词：多分辨率Gabor滤波 FISHER线性判别 手写数字识别 特征提取 LIBSVM 
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