手写体

作品数：1041被引量：1986H指数：18
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用于脉冲卷积神经网络的神经形态处理VLSI架构设计被引量：3
《微电子学与计算机》2020年第12期1-5,共5页汪晶 王君鹏 孙文昊 陈松 
国家自然科学基金资助项目(61732020)。
传统的卷积神经网络在训练和识别阶段通常都需要用高能耗的GPU,无法应用到需要小型低功耗设备的移动应用场景中.本文设计了一种用于识别手写体的数字脉冲卷积神经网络神经形态硬件VLSI架构,根据脉冲神经网络设计的神经形态硬件系统只有...
关键词：脉冲神经网络 脉冲卷积神经网络 神经形态硬件 手写体数字识别 
一种脉冲卷积神经网络VLSI硬件架构设计被引量：3
《微电子学与计算机》2019年第10期37-41,共5页薛天志 刘百成 陈松 
国家自然科学基金(61732020)
本文设计了一种识别手写体数字的脉冲卷积神经网络数字电路,使用脉冲神经元代替卷积核,并分别对卷积层和池化层设计相应的电路结构,实现全流水线并行.相比于传统的卷积神经网络,在识别MNIST数据集时,卷积神经网络的精确度为98.61%时,脉...
关键词：脉冲卷积神经网络电路 手写体识别 数字集成电路 
基于形变卷积神经网络的手写体数字识别研究被引量：14
《微电子学与计算机》2019年第4期47-51,共5页茹晓青 华国光 李丽宏 李莉 
河北省自然科学基金(sF2015402150);河北省教育厅资助项目(ZD2015087);邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1721203049-1)
本文引入形变卷积模块来增强网络对数字几何变换的建模能力,提出了一种基于改进的形变卷积神经网络手写体数字识别框架,在提高识别精度的同时,还有效的减少了训练的参数量,提高识别速度.本文在手写体数据集及变换后的数据集中进行验证....
关键词：手写体数字识别 卷积神经网络 形变卷积 
基于卷积神经网络的手写体数字识别系统被引量：25
《微电子学与计算机》2018年第2期71-74,共4页陈岩 李洋洋 余乐 王瑶 吴超 李阳光 
国家自然科学基金资助项目(61473009);北京市自然科学基金资助项目(4174086)
近年来,卷积神经网络在图像的分类识别领域取得成功,并逐渐在许多嵌入式终端设备上得到应用.在Linux环境下采用QT开发框架,设计实现了一个基于卷积神经网络的手写体数字识别系统.该系统可以很方便的跨平台移植于各类嵌入式设备上.测试...
关键词：卷积神经网络 手写体数字 LINUX QT 
基于方向线素特征的手写体维文字符识别被引量：4
《微电子学与计算机》2013年第10期97-100,共4页姜文 卢朝阳 李静 
手写体维吾尔文字符识别过程,其中一个重要的环节是特征提取,对此提出了一种基于方向线素特征的手写体维吾尔文单字符笔迹特征的KNN分类识别算法.实验表明,此算法是一种简单有效且识别率比较高的识别方法.
关键词：手写体维吾尔文字符 方向线素 KNN识别分类器 训练样本 测试样本 
一种基于集成BP网络的手写汉字识别方法被引量：6
《微电子学与计算机》2006年第8期121-124,共4页崔金魁 杨扬 颉斌 
针对脱机手写体汉字识别,文章给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法,该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案。汉字经预处理后,采用弹性网格变换和Zernike矩分别对汉字进行局部和全局特征提取,利用两个BP网络分类器对这两种特征...
关键词：脱机手写体汉字识别 分类器 并行集成 BP网络 
基于形状上下文的形状匹配被引量：15
《微电子学与计算机》2005年第4期144-146,共3页申家振 张艳宁 刘涛 
提出了用于形状匹配的自适应边界点选取的形状上下文方法。首先,根据目标形状,自适应地确定边界点个数;然后,利用选取的边界点,按照本文方法计算该目标的形状直方图;最后,利用形状直方图计算不同目标之间的相似度。基于手写体数字的试...
关键词：形状匹配 形状上下文 手写体数字识别 
基于层次分解决策树的手写体数字识别
《微电子学与计算机》2004年第11期37-39,共3页谭旭 孔梦荣 
湖南省自然科学基金项目资助(01JJY2061);湖南省教育厅科研计划项目资助(01C306)
手写体数字的识别是模式识别的一个重要课题,利用手写体数字的特征属性来进行决策识别是一种较好的方法。本文提出了一种新的,基于层次分解的决策树方法并综合手写数字的特征属性来对手写体数字进行识别。实验结果表明,该方法的识别正...
关键词：手写体数字 识别 决策树 层次分解 
小波分形分解特征在手写体汉字识别中的研究
《微电子学与计算机》2004年第8期115-117,120,共4页吴卫华 袁宁 石冰 栾虹 
文章研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法——小波分形分解特征。在该方法中,对手写汉字分别采用小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征,并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别器的输入进行识别。实验表明,该方法...
关键词：汉字识别 特征提取 小波 分形 
一个基于SDM改进模型的手写体汉字联想记忆系统的实现
《微电子学与计算机》2000年第1期1-4,共4页徐涛 胡振宁 骆明 
国家自然科学基金资助
文章针对大样本集的手写体汉字数据，指出了改进ＳＤＭ 模型的必要性，提出了两点改进措施，并在此基础上采用面向对象的程序设计方法，构造了一个手写体汉字联想记忆系统。实验表明：该系统具有较好的联想记忆性能。
关键词：联想记忆 手写体汉字识别 SDM模型 文字识别 
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