手写体

作品数：1039被引量：1982H指数：18
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基于结构知识的手写体汉字部件提取算法被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第5期1479-1486,共8页李泽瑶 李成城 
内蒙古自治区科技计划基金项目(2020GG0167)。
针对手写体汉字结构复杂、部件粘连等问题,提出一种基于结构知识的手写体汉字部件提取方法。依据汉字结构特征,结合投影法制定连通区域合并规则,实现汉字部件初步提取。在此基础上,针对部件间存在粘连等书写不规范问题,对传统滴水算法...
关键词：手写体汉字 汉字结构 投影法 连通区域合并 粘连部件 滴水算法改进 汉字部件提取 
深度学习中先验知识的应用被引量：9
《计算机工程与设计》2015年第11期3087-3091,共5页宣冬梅 王菊韵 于华 赵佳 
国家重点基础研究发展计划基金项目(2011CB706900);国家自然科学基金项目(70971128);北京市自然科学基金项目(9102022)
在多分类问题中使用深度学习方法提高分类效果的模型通常很复杂,且运行时间较长。为解决该问题,提出先验知识与深度学习结合的方法。对深度学习中先验知识在多分类问题中的应用进行研究,得到3个结果:当先验知识较准确时,带有先验的分类...
关键词：分类问题 深度学习 先验知识 权重 手写体数据集 
基于原型生成技术的手写体数字识别被引量：7
《计算机工程与设计》2015年第8期2211-2216,共6页任美丽 孟亮 
为进一步从已有实验方法中提高手写体数字识别识别率,降低数字识别的时间,提出基于原型生成技术的实验方案。该技术包含两部分的处理过程,第一阶段应用自适应共振理论1(ART1)从原有训练集中选择概括全部特性的原型集合的解决方案,第二...
关键词：手写体数字识别 原型生成 k-NN邻近 自适应共振理论 自然演化策略 
正线性函数在深度神经网络中的研究被引量：3
《计算机工程与设计》2015年第3期759-762,801,共5页冯畅 
针对深度神经网络中常用的激活函数具有非线性和计算复杂度高的特点,提出使用正线性函数代替常用非线性函数作为深度神经网络的激活函数。基于正线性激活函数建立的深度神经网络模型计算复杂度低,能得到稀疏表示,与人类大脑信息感知具...
关键词：特征提取 深度神经网络 激活函数 正线性函数 手写体数字识别 
基于实值Gabor能量特征的手写体维文字符识别被引量：4
《计算机工程与设计》2013年第9期3273-3278,共6页姜文 刘立康 
提出了一种基于实值Gabor滤波器手写体维吾尔文字符特征提取算法。将手写体维吾尔文字符图像进行滤波处理之后,在将图像进行分块,提取出每一块的实值Gabor能量值。由这些能量值形成一个能量矩阵,将矩阵降维之后得到字符的特征相量。完...
关键词：手写体维吾尔文字符 GABOR滤波器 KNN识别分类器 训练样本 测试样本 
非均匀光照图像中粘连手写体和印刷体的辨别被引量：7
《计算机工程与设计》2012年第12期4634-4638,共5页丁红 张晓峰 
福建省南平市科技基金项目(Z2010Z10(5));南通大学校级自然科学基金项目(11Z070)
针对文档图像光照不均匀以及手写字符与印刷字符接近甚至粘连等问题,提出一套提取字符并区分手写体和印刷体的方案。首先提出一种基于开关映射(toggle mapping,TM)的双阈值二值化方法,用来提取非均匀光照文档图像中的字符;然后将整幅图...
关键词：手写体印刷体辨别 图像二值化 开关映射 边缘特征矩阵 判别随机场 
基于多级分类器和神经网络集成的手写体汉字识别被引量：4
《计算机工程与设计》2009年第9期2267-2269,共3页魏浩 宫宁生 
为了提高系统的泛化能力,在分析了当前汉字识别最新发展技术的基础上,提出了一种三级识别策略的汉字识别系统模型。第一级,使用传统的外围特征法将待选字进行粗分;第二级,使用笔划密度特征法进行细分;第三级,使用一种基于球领域模型的...
关键词：汉字识别 粗分类 细分类 球领域模型 神经网络集成 
脱机手写数字识别方法被引量：7
《计算机工程与设计》2008年第20期5379-5382,共4页杨金伟 段会川 
脱机手写体数字识别有着重大的使用价值,特征提取占据了重要的位置。提出了一种通过拓扑特征构造的特征提取新方法,利于了9种特征对数字进行特征提取,然后利用分类树的方法将数字进行分类。最后,在本科学生手写数字图像样本库上的试验...
关键词：手写体数字识别 拓扑特征构造 分类树 预处理 特征提取 
基于量子神经网络的手写体数字识别方法研究被引量：8
《计算机工程与设计》2007年第18期4462-4465,共4页吴茹石 彭力 
手写体数字识别问题是模式识别领域的一个重要研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络和多级分类器组合的手写体数字识别方法,采用MNIST数据库进行训练和测试。实验结果表明,该识别方法在识别率和可靠性方面均有很好的效果...
关键词：量子神经网络 多层激励函数 多级分类器 手写体数字识别 模式识别 
多分类器组合及其应用于手写体数字识别被引量：4
《计算机工程与设计》2007年第11期2633-2636,共4页桂杰 李晓风 唐磊 李佳 
在许多模式识别的应用中经常遇到这样的问题:组合多个分类器。提出了一种新的组合多个分类器的方法,这个方法由反向传播神经网络来控制,一个无标号的模式输入到每一个单独的分类器,它也同时输入到神经网络中来决定哪两个分类器作为冠军...
关键词：模式识别 分类器 多分类器组合 反向传播 手写体数字 
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