手写体汉字

作品数：258被引量：697H指数：12
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基于结构知识的手写体汉字合成方法被引量：2
《计算机工程》2011年第3期266-268,共3页顾翼 武妍 
针对手写体汉字合成困难的问题,从离线手写体汉字样本的结构知识出发,提出一种合成手写体汉字的方法。该方法采用改进的方向游程算法提取汉字的笔画,并建立笔画框,从笔画框的结构知识出发构建起字体信息来合成汉字。实验结果证明,该方...
关键词：笔画提取 方向游程算法 汉字结构知识 笔画关系矩阵 汉字合成 
脱机手写体汉字识别综述被引量：9
《计算机工程》2008年第15期201-204,共4页何志国 曹玉东 
脱机手写体汉字识别是模式识别领域中的难题之一。该文分析影响脱机手写体汉字识别性能的主要方面,如规范化方法、特征提取方法及分类方法,给出了每种方法的适用条件,介绍了目前研究中所使用的数据库。
关键词：手写体汉字识别 规范化 特征提取 分类识别 
基于核聚类的手写金融汉字识别方法
《计算机工程》2007年第18期193-195,共3页陈增照 杨扬 何秀玲 喻莹 董才林 
湖北省科技攻关计划基金资助项目(2003BDST004)
根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树。给出了金融汉字的分组方法和决策树的生...
关键词：手写体汉字识别 支持向量机 决策分类树 核聚类 
手写体汉字笔画特征点的完整性分析
《计算机工程》2006年第6期14-16,共3页李国宏 施鹏飞 
国家自然科学基金资助项目(60075007)
提出了一种从手写体汉字骨骼图像上提取分叉点的改进算法。采用新的骨骼图像分析技术提取新的候选特征点集,并且证明了骨骼上所有的分叉点都可以用该特征点集中的元素表示。实验表明新特征点集中元素的数量较以前大大减少。
关键词：手写体汉字 骨骼 特征点 分叉点 完整性 
并行特征融合在金融手写汉字识别中的应用被引量：1
《计算机工程》2005年第19期178-179,共2页温昌兵 杨扬 颉斌 
针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字识别进行特征提取的研究,首先提出了用Gabor特征和Zernike矩特征来分别表征汉字的局部特征和全局特征。针对传统的串行特征融合方法的缺陷,提出了一种并行特征融合方法,将Gabor特征和Zernik...
关键词：特征提取 GABOR变换 ZERNIKE矩 特征融合 广义K-L变换 金融票据 脱机手写体汉字识别 
脱机手写体汉字识别中多模板字典的制作方法被引量：1
《计算机工程》2005年第2期171-173,共3页高彦宇 杨扬 颉斌 
针对手写体汉字字形变化复杂的特点,提出了一种基于特征向量分布的多模板字典制作方法,并通过赋予该多模板字典自学习功能,来提高其泛化能力。实验证明,用这种方法制作的字典与用传统方法制作的同类字典相比,能够有效地提高系统的总体...
关键词：脱机手写体汉字 多模 基于特征 泛化能力 识别率 模板 自学习功能 同类 字典 制作方法 
一种手写体汉字识别的神经网络多分类器集成方案被引量：3
《计算机工程》2004年第16期151-152,共2页万红梅 
国家自然科学基金资助项目(60275005);广东省自然科学基金资助项目(011611)
提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明用该方案实现的神经网络集成系统性能均比任一个神经网络单分类器都好,对1 000种不同的手写体汉字的1 000×10个字进行测试,集成后的识别率最高达到...
关键词：手写体汉字识别 多分类器集成 神经网络 
与地址解释相结合的手写体汉字切分识别算法被引量：1
《计算机工程》2004年第7期36-38,共3页王嵘 丁晓青 刘长松 
国家"863"高技术计划资助项目(2001AA114081)
针对信函地址行中存在着大量的笔画交叉与粘连，采用了一种基于笔画提取合并的手写体汉字切分方法，并应用与地址解释相结合的动态规划得到最终切分结果，获得投递区域。用从邮政分拣机上获得的443个信函地址行二值图像样本进行测试，...
关键词：汉字切分 手写体 信函地址 识别 OCR 
一种模糊识别手写体汉字技术被引量：1
《计算机工程》2003年第12期96-97,148,共3页李哲 王俊奇 杨兆中 
汉字手写体识别是模式识别和人工智能的重要分支，汉字数量庞大，书写灵活，计算机识别相当困难。该文基于模糊概念，并引入几个指示向量，提出一个新颖的汉字手写体模糊识别技术，实验证实效果显著。
关键词：手写体识别 模式识别 汉字 人工智能 
FSVM在有限集脱机手写体汉字识别中的应用被引量：2
《计算机工程》2003年第13期109-111,共3页童学锋 石繁槐 
模糊支持向量机方法解决了多类支持向量机方法中的不可分区域问题。将模糊支持向量机方法引入到有限集脱机手写体汉字识别中，并以同济大学成绩自动识别系统为背景进行了一系列实验，结果表明在相同的条件下可以达到比支持向量机方法更...
关键词：支持向量机 模糊支持向量机 手写体汉字识别 FSVM 
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