云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 手写体汉字识别

手写体汉字识别: 作品数：171被引量：563H指数：11; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：杨扬王建平金连文童学锋颉斌更多>>; 相关机构：合肥工业大学华南理工大学北京科技大学浙江大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省科技攻关计划更多>>

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基于多级分类器和神经网络集成的手写体汉字识别被引量：4: 《计算机工程与设计》2009年第9期2267-2269,共3页魏浩宫宁生; 为了提高系统的泛化能力,在分析了当前汉字识别最新发展技术的基础上,提出了一种三级识别策略的汉字识别系统模型。第一级,使用传统的外围特征法将待选字进行粗分;第二级,使用笔划密度特征法进行细分;第三级,使用一种基于球领域模型的...; 关键词：汉字识别粗分类细分类球领域模型神经网络集成

手写体汉字识别中小波分形分解特征的研究被引量：5: 《计算机工程与设计》2005年第5期1217-1219,共3页袁宁栾虹潘玉奇石冰邱恺毅; 山东省自然科学基金项目(Y2001G03); 研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法——小波分形分解特征。对手写汉字分别采用小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征,并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别器的输入进行识别。实验结果表明,对训练样本可以达到9...; 关键词：汉字识别特征提取手写体小波分形分解特征识别率

正规化模糊神经网络及在手写体汉字识别中的应用被引量：1: 《计算机工程与设计》2005年第3期816-817,832,共3页李盼池许少华; 为改善手写体汉字识别的性能,提出了一种基于正规化模糊神经网络的识别方法。针对网络结构的优化问题给出了网络模型的规则层节点的选取方法和相应的反传播学习规则。该算法能够充分利用专家制订的“if—then”规则,完善网络的推理结构...; 关键词：手写体汉字识别模糊神经网络学习规则系统性能算法正规化优化问题传播学对手专家

支持向量机在模式识别中的核函数特性分析被引量：98: 《计算机工程与设计》2005年第2期302-304,共3页李盼池许少华; 国家自然科学基金项目(60373102)。; 支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的一种机器学习技术,与传统人工神经网络不同之处在于前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理。支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力与BP神经网络相比有明显提高...; 关键词：支持向量机核函数模式识别感知机手写体汉字识别机器学习结构风险最小化内积平面点集多项式函数

BP算法在手写体汉字识别中的应用被引量：5: 《计算机工程与设计》2003年第10期71-72,29,共3页左文明黎绍发曾宪贵; 介绍了人工神经网络的概念和原理,重点介绍和推导了BP算法。分析了手写体汉字识别存在的问题及应用的技术,并对利用BP算法进行手写体汉字识别进行了详细讨论,分析了在用BP算法进行手写体汉字识别时的具体步骤,最后介绍了对BP算法提出...; 关键词：手写体汉字识别 BP算法人工神经网络模式识别中文信息处理学习算法

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