手写字符

作品数：105被引量：316H指数：8
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基于自适应梯度最速下降的分类字典训练算法被引量：3
《计算机工程》2013年第5期225-229,共5页徐健 常志国 赵小强 马祥 
国家自然科学基金资助项目(61101215);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CHD2012JC012);陕西省社会发展科技攻关基金资助项目(2010K11-02-11);陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目(11JK0994)
为提高稀疏表示字典用于图像分类时的正确率,提出一种基于自适应梯度最速下降的分类字典训练算法。该算法采用交替梯度下降法解决分类字典训练的双变量优化模型。为提高收敛速度,并保证稀疏表示残差和不同类别对应字典原子间的不相关性...
关键词：图像分类 字典训练 稀疏表示 手写字符识别 双变量优化 自适应步长 
基于连笔消除的空间手写字符识别方法被引量：5
《计算机工程》2012年第19期154-158,共5页赖英超 曾剑铭 沈海斌 
国家"863"计划基金资助项目(2009AA011706);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(KYJD09012)
信息的连续采集会造成部分字符存在连笔,进而影响字符识别率。为此,提出一种基于连笔消除的空间手写字符识别方法。将空间手写字符平面化,提取字符拐点和笔画方向特征。为避免笔画的误消除,利用支持向量机把未知字符分为带连笔字符和非...
关键词：支持向量机 三维空间手写 特征提取 笔画分段 连笔消除 
基于特征编码的手写字符识别技术被引量：6
《计算机工程》2004年第5期156-158,共3页杜彦蕊 李珍 宋伟宏 
在对字符结构进行大量的理论分析和试验统计分析的基础上，设计并实现了一种基于特征编码的手写字符识别系统。实践证明提取的特征简单明确，识别系统快速有效。
关键词：模式识别 特征 手写字符识别 
手写体数字识别技术的研究被引量：34
《计算机工程》2003年第4期24-25,61,共3页柳回春 马树元 吴平东 李晓梅 
手写体数字识别特征提取方面，有模板匹配，统计特征和结构特征，在分类器设计上有基于距离的分类器和神经网络分类器等。分析和评价了这些问题后，指出今后的研究方向应在特征综合、分类器集成以及新的分类器的研究上。
关键词：手写体数字识别 手写字符识别 信息处理 神经网络 特征提取 分类器 支持向量机 
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