常志国

作品数：20被引量：93H指数：5
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供职机构：中国石化上海石油化工股份有限公司更多>>
发文主题：高分辨率图像图像超分辨率低分辨率字典超分辨率重建更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信一般工业技术更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《计算机系统应用》《现代电子技术》《石油化工技术与经济》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金浙江省自然科学基金中央高校基金更多>>
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50 MW汽轮发电机组振动故障分析与处理
《石油化工技术与经济》2024年第1期51-53,58,共4页卢锦煜 常志国 
某石油化工企业自备电厂4号汽轮发电机组大修后启动,机组冲转至全速3000 r/min时,4#轴瓦水平振动位移值突增。通过分析振动频谱图可知,引起故障的主要原因为发电机转子存在质量不平衡。经过现场动平衡,并加固轴承座与台板间的连接刚度,...
关键词：汽轮发电机组 轴瓦水平振动 动平衡 台板 频谱分析 
改进tiny-yolo的车辆检测算法被引量：5
《计算机与数字工程》2019年第12期3095-3098,3106,共5页刘肯 何姣姣 张永平 常志国 姚拓中 
国家自然科学基金(编号：61771270);浙江省自然科学基金(编号：2017A610109,LQ15F020004)资助
yolo算法在目标检测中具有良好的检测效果,由于其检测精度高,检测速度快,所以在实践操作中有广泛的应用。对于小型的tiny-yolo网络,中间包含了很多的池化层,很容易造成特征损失,直接导致后面卷积层特征骤减,最终影响网络的性能,尤其是...
关键词：tiny-yolo 分辨率 语义 反卷积 漏检率 
改进YOLO的车辆检测算法被引量：18
《现代电子技术》2019年第13期47-50,共4页刘肯 何姣姣 张永平 姚拓中 常志国 
国家自然科学基金(61771270);浙江省自然科学基金(2017A610109);浙江省自然科学基金(LQ15F020004)~~
YOLO目标检测算法在进行目标检测和识别时具有识别精度高、检测速度快的特点。但也存在明显的问题,由于网络采用的结构是端对端模型,没有经过预选框进行匹配预选,直接进行回归产生最后的结果框,所以存在定位不准的问题。同时,YOLO网络...
关键词：YOLO 端对端模型 DenseNet 车辆检测 YOLO-D 检测精度 
采用交替K-奇异值分解字典训练的图像超分辨率算法被引量：2
《武汉大学学报（信息科学版）》2017年第8期1137-1143,共7页徐健 常志国 张小丹 
国家自然科学基金(61601362;61571361;61671377;41504115);陕西省国际合作与交流计划(2015KW-005)~~
采用稀疏表示的图像超分辨率算法中,双字典训练算法与字典的细节恢复能力相关,针对已有双字典训练算法使字典缺乏高频细节信息的特点,提出了一种交替K-奇异值分解字典训练算法。该算法分为训练和测试部分。在训练部分每次字典更新都采...
关键词：图像超分辨率 稀疏表示 字典训练 奇异值分解 
基于视频的车流量统计算法被引量：9
《计算机系统应用》2016年第7期187-191,共5页常志国 李晶 胡云鹭 郭茹侠 
基于虚拟检测线的车辆计数算法不可避免地会出现漏检和误检问题.针对这一问题,提取并结合了两种图像信息:目标与检测线相对位置信息和检测线像素值变化信息,提出了一种车流量分割计数方法用于提高准确率.首先确定车辆和检测线的相对位置...
关键词：智能交通系统 虚拟检测线 车流量检测 像素值变化 
基于稀疏表示和近邻嵌入的图像超分辨率重构被引量：3
《计算机测量与控制》2016年第5期173-177,共5页常志国 郭茹侠 李晶 胡云鹭 
提出基于稀疏表示和近邻嵌入的单帧图像超分辨率重构算法;为低分辨率和高分辨率图像块训练两个基于稀疏表示的过完备字典,在训练的低分辨率图像块和高分辨率图像块中分别选取与这两个字典原子最近的图像块近邻,通过图像块近邻来计算构...
关键词：超分辨率重构 稀疏表示 过完备字典 图像块近邻 权重 
一种基于视频的公交客流自动统计方法被引量：5
《计算机工程》2015年第6期136-142,共7页赵祥模 闵海根 常志国 徐志刚 
为提高公交系统智能化管理水平,提出一种公交客流自动统计方法。采用直方图统计与多帧平均的方法提取视频背景,使用背景边缘去除算法得到乘客目标边缘轮廓信息。在此基础上,根据乘客头部轮廓的类圆特性,利用基于梯度信息的Hough变换圆...
关键词：客流统计 CANNY边缘检测 HOUGH变换 CamShift目标跟踪 KALMAN滤波 
基于自适应梯度最速下降的分类字典训练算法被引量：3
《计算机工程》2013年第5期225-229,共5页徐健 常志国 赵小强 马祥 
国家自然科学基金资助项目(61101215);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CHD2012JC012);陕西省社会发展科技攻关基金资助项目(2010K11-02-11);陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目(11JK0994)
为提高稀疏表示字典用于图像分类时的正确率,提出一种基于自适应梯度最速下降的分类字典训练算法。该算法采用交替梯度下降法解决分类字典训练的双变量优化模型。为提高收敛速度,并保证稀疏表示残差和不同类别对应字典原子间的不相关性...
关键词：图像分类 字典训练 稀疏表示 手写字符识别 双变量优化 自适应步长 
基于本科生导师制的大学生综合素质的培养被引量：4
《教育教学论坛》2013年第9期8-9,共2页徐健 常志国 赵小强 
本科生导师制是本科生发展专业特长,提高学业水平的重要教学改革措施。目前许多高校都是试点,并提出了贯穿大学四年的一整套本科生导师制培养方案。文中我们分析了在该措施实施过程中所产生的一系列问题及其对策,并介绍了该措施在各个...
关键词：本科生导师制 实践教学 教学改革 
以图像分类为目标的字典学习算法被引量：1
《现代电子技术》2013年第2期22-25,28,共5页徐健 常志国 赵小强 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2012JC012);陕西省社会发展科技攻关项目(2010K11-02-11);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(11JK0994)
综述了字典学习算法的主要研究方向之一,即以图像分类为目标的稀疏表示字典学习算法。从空间变换法和类别指示法两个角度,分析各种算法的优缺点,并对相应的实验结果进行比较。总结了利用这类算法进行图像分类时所面临的其他一些关键问题...
关键词：图像分类 稀疏表示 字典训练 原子 
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