数据聚类算法

作品数：52被引量：250H指数：9
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基于密度的多度量空间数据聚类算法
《软件学报》2025年第2期851-873,共23页朱轶凡 罗程阳 马瑞遥 陈璐 毛玉仁 高云君 
国家重点研发计划(2021YFC3300303);国家自然科学基金(62025206,61972338,62102351);杭州市人工智能重大科技创新项目(2022AIZD0116)。
具有噪声的基于密度的数据聚类(DBSCAN)算法是数据挖掘领域中的经典方法之一,其不仅能发现数据中潜藏的复杂关系,还能过滤其中的数据噪声,从而获得高质量的数据聚类.然而,现有的基于密度的数据聚类算法仅支持单模态(类型)数据的聚类,难...
关键词：多度量空间 多度量图 基于密度的数据聚类 数据挖掘 多模态数据 
基于模糊逻辑COOT优化K调和均值的数据聚类算法
《广西科学》2024年第5期900-911,共12页戴峦岳 梁宵月 王帅 王震坡 
北京市博士后工作经费资助项目(202304013)资助。
针对K调和均值(K-Harmonic Means, KHM)聚类算法易陷入局部最优的不足,本文结合KHM聚类算法的快速局部开发和白骨顶鸡优化算法(Coot optimization algorithm, COOT)的全局勘探能力,提出一种模糊逻辑COOT优化KHM的数据聚类算法(Fuzzy COO...
关键词：模糊逻辑 模糊系统 白骨顶鸡优化算法 K调和均值 聚类 收敛性 
基于改进K-means数据聚类算法的网络入侵检测被引量：3
《成都工业学院学报》2024年第2期58-62,97,共6页黄俊萍 
随着入侵手段的不断更新和升级,传统入侵检测方法准确率下降、检测时间延长,无法满足网络防御要求。为此,提出一种经过改进K均值(K-means)数据聚类算法,以应对不断升级的网络入侵行为。先以防火墙日志为基础转换数值,然后基于粒子群算...
关键词：改进K-means数据聚类算法 防火墙日志 入侵检测特征 粒子群算法 网络入侵检测 
BIRCH数据聚类算法优化研究及仿真分析
《舰船电子工程》2024年第4期115-118,共4页杨茜 吕杨 周俊山 张芮 
近年来在数据分析中最广泛研究的问题之一就是在多维数据集中识别聚类或密集区域。为了解决大型数据集和最小化I/O成本的问题。由此提出一种基于层次结构的数据聚类方法——平衡迭代和聚类方法 BIRCH。论文中对BIRCH聚类算法性能从时间...
关键词：聚类算法 BIRCH 层次聚类 CLARANS 
基于异构并行计算的单细胞测序数据聚类算法被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第24期83-89,共7页谢林娟 李荔瑄 张少强 
国家自然科学基金(61572358);天津自然科学基金重点项目(19JCZDJC35100)。
随着单细胞RNA测序技术的发展,目前单细胞测序通量由上千细胞发展到主流上万细胞的规模。基于单细胞RNA测序数据的细胞分型是研究细胞的重要问题之一,该问题主要运用无监督聚类方法。现有针对大规模单细胞测序数据的聚类方法通过简化细...
关键词：单细胞RNA测序 无监督聚类 并行计算 细胞分型 
基于共享最近邻的客户交易数据聚类算法
《计算机技术与发展》2022年第1期73-78,共6页李遥 荀亚玲 
国家青年科学基金项目(61602335);山西省自然科学基金(201901D211302);太原科技大学博士科研启动基金项目(20172017)。
利用客户交易数据聚类分析,可得到更优异的客户细分效果,有助于企业更详实地了解消费者,制定精准的营销策略。PurTreeClust是一种新型的客户交易数据聚类算法,定义了一种新型的度量方式PurTree距离,可以很好地分析处理具有层次树结构的...
关键词：聚类 交易数据 客户细分 交易树 共享最近邻 
基于数据聚类算法的地理信息系统多模块化设计
《经纬天地》2021年第6期66-69,共4页武雪梅 
地理信息系统维度大、数量多,单一模块化设计思维无法满足系统要求。基于数据聚类算法,设计多模块地理信息系统。以数据仓库技术为基础,设计系统的集成模块,收集地理信息,设计地理信息处理模块,并进行连续属性离散化和降维处理,利用聚...
关键词：数据聚类算法 地理信息系统 集成 离散化 降维 分类整理 模块设计 
基于轨迹间时空关联性的数据聚类算法被引量：1
《太原科技大学学报》2021年第1期20-25,共6页王瑟 杨雨晴 蔡江辉 
针对现有轨迹聚类算法中对轨迹之间的时空关联性考虑不足以及全局唯一距离阈值带来的算法的时空复杂度高以及聚类精度低的问题,提出了一种基于轨迹间时空关联性的数据聚类算法(The Data Clustering Algorithm Based on Spatio-temporal ...
关键词：轨迹数据 中心点集 轨迹聚类 轨迹间时空关联性 
基于DTW直方图的电力负荷数据聚类算法被引量：9
《传感器与微系统》2020年第12期140-142,共3页郝晓弘 李亚岚 顾群 裴婷婷 宋吉祥 周强 
甘肃省部级资助项目(5227221600KQ)。
针对电力负荷数据聚类过程中K均值算法人为指定聚类个数,导致聚类结果陷入局部最小解的问题,提出了基于动态时间归整(DTW)直方图的电力负荷数据聚类方法。利用主成分分析(PCA)法对高维电力负荷数据进行降维;引入直方图法确定负荷数据的...
关键词：电力负荷 聚类 动态时间归整 直方图法 K均值 
基于残差分析的混合属性数据聚类算法被引量：12
《自动化学报》2020年第7期1420-1432,共13页邱保志 张瑞霖 李向丽 
河南省基础与前沿技术研究项目(152300410191)资助。
针对混合属性数据聚类结果精度不高、聚类结果对参数敏感等问题,提出了基于残差分析的混合属性数据聚类算法(Clustering algorithm for mixed data based on residual analysis)RA-Clust.算法以改进的熵权重混合属性相似性度量对象间的...
关键词：聚类 残差分析 线性回归 混合属性数据集 聚类中心 
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