数字调制信号识别

作品数：20被引量：92H指数：6
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低信噪比下数字调制信号识别方法研究
《郑州铁路职业技术学院学报》2024年第4期46-48,共3页刘富星 
为了解决低信噪比下数字调制信号识别率低的问题,研究信号频率和幅度的特性,提出了一种新的识别方法。通过Hilbert变换对信号瞬时频率和瞬时幅度进行分析,同时构造两个特征参数,一个是归一化瞬时幅度的谱密度最大值,另外一个是归一化瞬...
关键词：低信噪比 调制 识别 特征参数 
基于瞬时相位新特征的数字调制信号识别被引量：3
《应用科技》2020年第6期30-35,52,共7页孙华泽 张晓林 
针对四相移相键控(4PSK)和八相移相键控(8PSK)难以从瞬时特征区分这一问题,本文提出了一种基于瞬时相位的特征——分段相位均值最大值。设计了一种基于瞬时特征的调制识别方案,完成了多进制数字振幅调制(MASK)(M=2、4、8),多进制数字相...
关键词：调制识别 信号处理 瞬时特征 瞬时相位 决策树 采样率 信噪比 识别率 
一种基于ST-RFT算法的数字调制信号识别方法被引量：4
《计算机科学》2018年第5期64-68,共5页刘丹 马秀荣 单云龙 
天津市科学技术委员会项目:天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(15JCQNJC01100)资助
将短时拉曼努金傅里叶变换(ST-RFT)应用于数字调制信号识别的研究中,以寻求提高低SNR条件下数字调制信号识别率的新方法。通过归一化ST-RFT谱图计算、特征参量提取以及阈值判别来实现调制信号的识别。针对5种常见的数字调制信号进行仿...
关键词：数字调制信号识别 短时拉曼努金傅里叶变换 特征参数 识别率 
改进神经网络的数字调制信号识别被引量：2
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》2017年第2期200-203,207,共5页刘翔 
四川省科技攻关项目(142102310125)
提出一种基于改进神经网络的数字调制信号识别方法.首先建立调制信号模型,在正交调制载波上构建扩频通信系统,然后采用QPSK调制方式和变结构神经网络模型,对调制信号进行解调和识别.仿真实验结果表明,改进后的信号识别方法有效地改善了...
关键词：数字调制信号 神经网络 解调 识别 
基于并行DBSCAN算法的数字调制信号识别
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2016年第2期1-7,共7页赵知劲 顾嘉伟 
利用四阶、六阶和八阶累积量提取2个特征参数识别2ASK,4ASK,QPSK,8PSK,MFSK和16QAM,有效抑制高斯白噪声的影响.利用改进后的并行DBSCAN算法对特征参数集进行聚类,根据高密度簇中心点与特征参数理论值的距离识别该簇的调制方式,再将未归...
关键词：高阶累积量 调制识别 并行 DBSCAN算法 
Alpha稳定分布噪声下数字调制信号识别
《无线通信技术》2016年第1期17-22,共6页孙汝峰 刘顺兰 
针对Alpha噪声环境下通常的数字信号调制识别的算法失效的问题,本文提出了一种方法:首先将被Alpha噪声污染的数字信号进行预处理,然后对处理之后的信号求循环谱,通过分析各信号循环谱的特征,提取出4个特征参数对信号进行识别。仿真结果...
关键词：Alpha噪声 预处理 循环谱 调制识别 特征参数 
基于高阶累积量和谱分析的数字调制信号识别被引量：6
《微型机与应用》2016年第4期76-79,84,共5页孙汝峰 刘顺兰 
提出了一种基于高阶累积量和谱分析识别多种数字调制信号的算法。首先根据各调制信号四阶和八阶累积量的不同,定义一个特征参数实现信号的类间识别;其次根据不同调制信号二次方谱与四次方谱的不同,提取出相应的特征参数,从而实现信号的...
关键词：调制识别 高阶累积量 二次方谱 四次方谱 
基于分形维数的数字调制信号识别被引量：9
《火力与指挥控制》2014年第10期88-90,94,共4页刘文涛 陈红 蔡晓霞 刘俊彤 
在复杂的电磁环境下,如何快速准确地对低信噪比下的常见通信信号进行较全面的识别是一个亟待解决的问题。在对信号分形维数仿真讨论的基础上,提出了一种新的通信信号识别方法。首先,对接收到的信号进行预处理,然后提取其盒维数和信息维...
关键词：通信信号 盒维数 信息维数 识别 
数字调制信号识别的特征参数优化方法被引量：3
《计算机科学》2011年第11期79-82,共4页刘明骞 李兵兵 赵雷 
国家"863"高技术研究发展计划项目(2007AA01Z288);国家自然科学基金项目(60772138);高等学校学科创新引智计划项目(B08038)资助
针对数字调制信号识别中特征参数数目多和特征冗余的问题,提出一种数字调制信号识别的特征参数优化方法。首先利用正交实验对常用的20个特征参数进行优化选择,然后利用RBF神经网络识别9种数字调制信号,最后分别与主分量分析方法(PCA)和...
关键词：调制识别 特征参数选择 正交实验 主分量分析 核主分量分析 
基于支持向量机的数字调制信号识别被引量：1
《计算机与现代化》2011年第3期1-4,共4页李艳玲 李兵兵 刘明骞 尹昌义 
国家自然科学基金资助项目(60772138);国家863计划项目(2007AA01Z288);高等学校学科创新引智计划项目(B08038)
针对神经网络分类器容易陷入局部最小值和不适用于小样本的缺点,提出一种应用零中心瞬时特征提取法提取分类特征,采用支持向量机分类器进行数字调制信号识别的方法。与传统的神经网络方法相比,该方法具有更好的泛化推广能力。实验仿真...
关键词：调制识别 支持向量机 特征提取 
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