铜价格

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基于文本和大数据驱动的新型国际铜价格预测模型
《甘肃金融》2024年第6期56-65,共10页邴贵英 
本文研究提出了一种利用在线媒体文本、谷歌趋势和传统经济数据的新型数据驱动的国际铜价格预测混合模型:K-means-KPCA-KELM,以深入挖掘上述多尺度数据的信息,从而提高周度国际铜期货价格预测精度。通过卷积神经网络(CNN)来说明文本特...
关键词：国际铜价预测 卷积神经网络 变分模态分解 核极限学习机 
2023年上半年铜市场分析及下半年展望
《中国有色金属》2023年第14期40-41,共2页王晓旭 李志梅 
2023年,部分国外经济体面临通胀、金融风险压力;国内面临内需恢复不充分、消费和投资增势减弱等问题。预计下半年LME三个月期铜价格主要波动区间为7 500~8 700美元/吨,SHFE三个月期铜价格主要波动区间为60 200~69 800元/吨。2023年,部...
关键词：波动区间 期铜价格 LME 内需 通胀 消费和投资 金融风险压力 SHFE 
基于神经网络的成品物资采购价格研究
《理论数学》2023年第1期90-95,共6页韩欣之 
能源行业数字化转型和当前国际原料价格波动双背景下,电力企业物资采购价格风险较大,为减轻企业经营风险,保障区域用电安全,电力企业通过构建多因素和基于时空特征提取的时间序列模型对国际铜价格进行预测,在此基础上基于回归模型构建...
关键词：铜价格预测 价格趋势预测 神经网络 
SHFE和LME期货市场铜价格发现探讨--基于铜冶炼企业进出口业务视角
《中国金属通报》2022年第14期219-221,共3页鲁伟 
中国改革开放后,特别是2000年起工业化城镇化进程的加快对基础原材料包括铜的需求成倍增长,中国的铜冶炼和中国铜下游的铜消费需求以及全球其他地区的铜矿资源对中国的供应开发,共同形成世界铜产业链特殊的产供销格局,给世界铜资源丰富...
关键词：铜期货 价格差异 铜冶炼企业 
主流期货商品价格大幅波动对我国经济的影响与对策被引量：1
《质量与市场》2021年第24期181-183,共3页梅洁琳 
2020年以来期货市场价格大幅波动,本文通过分析几种主要期货品种:铜,铁矿石,原油。来研究期货市场大幅波动对我国经济发展的影响,与提出应对措施。
关键词：期货对冲 期铜价格 铁矿石品位 上海原油交易所 
铜--多因素共扰,沪铜价格暂难破局(2021-10)被引量：1
《云南冶金》2021年第5期32-32,共1页武叶霖奕 
9月最大的影响因素来自于美联储的议息会议,会前市场已充分预期美联储将大概率在此次会议上提及taper时点,价格提前做出反应下跌。北京时间2021年9月23日凌晨,美联储公布了9月份议息会议纪要,纪要提示taper节奏已基本敲定,伯南克称最早...
关键词：经济数据 会议纪要 债务上限 美联储 不确定性 经济复苏 沪铜 价格 
基于多元GARCH模型的中国股市石油与铜之间的波动率关系研究
《开发性金融研究》2020年第3期49-59,共11页王雪 
本文使用BEKK、CCC、DCC三种多元GARCH模型对原油、中国股市和期货铜收益率之间的波动率和条件相关性进行了实证研究。结果表明,3个模型能够捕捉回归交互和波动性溢出效应的动态结构,并且过去的波动在短期和长期持久性影响都显著。这说...
关键词：石油价格 中国股价 期货铜价格 DCC-MGARCH 动态条件相关系数 
基于在线训练的BP神经网络价格预测研究
《伊犁师范学院学报（自然科学版）》2019年第3期64-69,共6页姚宁宁 王学金 吴韬 
安徽省教育厅自然科学研究一般项目(KJ2016B15);安徽滁州学院课程综合改革项目(2017kcgg007)
基于伦敦金属交易所铜收盘价格数据,选取其历史8年月度平均价格进行实例分析,采用在线训练的BP神经网络建立模型,对伦敦金融交易所铜期货价格进行预测,结果表明该模型预测效果很好,可为经济决策提供一定参考.
关键词：预测 期货铜价格 BP神经网络 
沪铜期货价格高频波动率及影响分析——基于马尔科夫状态转换模型被引量：1
《曲靖师范学院学报》2019年第3期1-6,共6页孙丽萍 杨筠 
将沪铜期货价格分为上涨和下跌两种情形,应用RS-EGARCH,将沪铜期货收益率分为高和低两种波动状态,从动态角度阐释沪铜期货价格的波动特性.结果显示:沪铜的收益率序列具有较强的滞后效应;成交量对收益率有正向影响,持仓量对其有负向影响...
关键词：期铜价格 波动率 RS-EGARCH模型 
基于高频数据的沪铜期货价格预测模型研究被引量：1
《曲靖师范学院学报》2018年第6期9-14,共6页孙丽萍 
基于对我国期货市场投机过度和换手率畸高的现状的考虑,选取上海期货交易所铜期货价格指数日内每5分钟高频数据,建立沪铜期货价格预测模型.从各模型的预测指标来看,GARCH模型最优,其平均相对误差为7. 89%,泰尔不等系数为0. 0006,协变率...
关键词：期铜价格 GARCH模型 量化交易策略 
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