图像混合

作品数:96被引量:318H指数:10
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基于Unet++GAN的天文图像混合退化复原
《计算机应用与软件》2025年第2期264-269,360,共7页张裕松 黄鑫龙 周浩 戴智斌 袁国武 
云南省应用基础研究计划项目(202001BB050032)。
天文观测常常会受到很多干扰,造成采集到的图像产生各种形式退化,其中较为常见且复杂的为离焦模糊及光电子噪声的混合退化,传统复原手段难以恢复出高质量图像。因而创新地提出利用Unet++改进生成对抗网络的方法,采用更精细的网络结构对...
关键词:天文图像复原 生成对抗网络 Unet++ 
MaskMix:用于变化检测的掩码混合数据增强方法被引量:2
《计算机应用研究》2023年第12期3834-3840,3847,共8页邢艳 魏接达 汪若飞 黄睿 
中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项资助项目(3122022091);中国民航大学科研启动项目(2017QD15X,2017QD17X)。
数据增强是提升变化检测模型泛化能力的一种主要方法。尽管现有的数据增强方法在图像分类、目标检测中取得了较好的效果,但忽略了多个时间序列图像之间的差异和变化目标的多样性。为了较好地保留变化区域并且增加复杂的背景信息,基于变...
关键词:数据增强 图像增强 变化检测 掩码混合 图像混合 
基于改进U-Net网络的图像混合畸变校正方法被引量:1
《液晶与显示》2023年第11期1580-1589,共10页宋巍 师丽彪 耿立佳 马振玲 杜艳玲 
国家自然科学基金(No.42101443,No.61972240)。
图像几何畸变校正是许多计算机视觉应用的关键预处理步骤。当前基于深度学习的几何畸变校正方法主要解决图像的单一畸变校正问题,为此,本文提出一种改进U-Net网络的图像混合畸变校正方法。首先,提出了一种构建混合畸变的图像数据集的方...
关键词:混合畸变校正 U-Net 空间注意力 坐标差损失 重采样损失 
一种被动毫米波图像混合噪声抑制方法被引量:3
《微波学报》2023年第S01期354-357,共4页杨锦 李跃华 曹志翔 陈秀琴 
针对采集到的被动毫米波图像存在严重噪声污染,低分辨率,以及目前大部分去噪方法对混合噪声去噪效果不明显的问题,本文提出了一种基于非局部均值滤波和自适应中值滤波的混合噪声盲去噪算法。该算法首先利用像素非局部自相似先验知识对...
关键词:被动毫米波图像 非局部均值滤波 像素自相似 盲去噪 
显著性检测引导的图像数据增强方法被引量:6
《图学学报》2023年第2期260-270,共11页曾武 朱恒亮 邢树礼 林江宏 毛国君 
国家自然科学基金项目(61773415);国家重点研发项目(2019YFD0900805)。
针对多数数据增强方法在裁剪区域的选择中过于随机,以及多数方法过分关注图像中的特征显著区域而忽略了对图像中鉴别性较差区域进行加强学习,提出SaliencyOut以及SaliencyCutMix方法,旨在加强对图像中鉴别性较差区域特征的学习。具体来...
关键词:数据增强 图像分类 深度学习 显著性检测 图像混合 
基于四元数非局部低秩和全变分的图像混合噪声去噪算法被引量:2
《电子学报》2023年第4期975-983,共9页李潇瑶 王炼红 周怡聪 章兢 
国家重点研发计划(No.2019YFE0105300);国家自然科学基金(No.61573299);中国高校产学研创新基金重点项目(No.2019ITA01016)。
许多彩色图像去噪算法没有充分利用图像块间和颜色分量间的相关性,在去噪时丢失大量细节,容易导致颜色失真,从而影响后续处理.此外,真实的图像噪声通常是高斯-脉冲混合噪声而不是单一类型的,导致许多成熟的仅针对加性高斯噪声或脉冲噪...
关键词:图像去噪 混合噪声 四元数 非局部相似性 低秩 全变分 
基于FPGA的低照度条件下EBAPS图像混合噪声去除算法被引量:5
《应用光学》2022年第6期1075-1087,共13页夏皓天 钱芸生 王逸伦 郎怡政 
国家自然科学基金“叶企孙”科学基金项目(U2141239)。
为了解决单一的中值滤波和高斯滤波算法对低照度图像中同时存在的脉冲噪声和泊松噪声抑制效果不佳、边缘细节保护不足的问题,提出一种基于可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)的开关中值-高斯融合(open and close mix...
关键词:FPGA 图像降噪 低照度 EBAPS 混合噪声 边缘检测 
一种用于管道缺陷的红外图像混合增强方法
《石油工业技术监督》2022年第12期1-4,35,共5页何依泽 朱冰 
国家自然科学基金重大科研仪器研制项目“重型燃气轮机热障涂层系统的柔性阵列电磁声一体化无损评价仪器”(编号:11927801)。
为了更好地提取图像中的特征,使用深度学习法对管道缺陷进行识别,针对传统图像增强算法的优缺点,提出了一种混合图像增强算法。该方法首先将图像进行频移,然后使用傅里叶变换将其从空间域转换到频率域,利用低通和高通滤波器各自的优点,...
关键词:图像增强 频率域 傅里叶变换 低通滤波 高通滤波 
小波多重分形遥感图像混合去噪被引量:3
《光学精密工程》2022年第15期1880-1888,共9页成丽波 李昂臻 贾小宁 李喆 
国家自然科学基金资助项目(No.12171054)。
为了去除遥感图像的混合噪声,建立了小波多重分形去噪算法。该算法主要利用小波分析进行信号分解,多重分形提取图像特征。通过小波分解进行图像分解时,利用小波半软阈值指数衰减阈值法进行加性噪声初步处理。采用多重分形理论,找出含噪...
关键词:图像处理 遥感图像去噪 多重分形 半软阈值 小波分析 
结合加权低秩表示和L_(1)范数的图像混合去噪被引量:1
《赣南师范大学学报》2022年第3期116-120,共5页朱文生 何显文 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191659)。
由于图像在获取、发布或传输过程中受到噪声的污染,导致图像质量下降.现有的大部分图像去噪方法仅针对高斯噪声情况进行图像恢复,一般来说,现实中图像容易同时受到高斯噪声和椒盐噪声的污染.针对这一情况,文章提出基于加权低秩表示和L_...
关键词:混合去噪 低秩表示 稀疏表示 交替方向乘子法 
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