电机故障

作品数：1008被引量：2083H指数：19
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基于FFT的带式输送机电机故障诊断被引量：1
《煤矿机械》2023年第6期178-180,共3页周爽 陆金桂 张佳坤 张明扬 
以带式输送机的三相异步电机为对象,使用MATLAB中的Simulink仿真工具进行故障建模,通过快速傅里叶变换(FFT)将时域信号转换成频域信号,与正常状态下的频谱图对比,得出单相绕组接地发生故障时出现了显著的二倍频,而多相绕组接地发生故障...
关键词：三相异步电机 FFT 单相绕组 多相绕组 
采煤机截割电机故障原因分析及预防措施被引量：7
《煤矿机械》2020年第11期154-155,共2页张建铭 王旭东 王慧 
针对神东矿区采煤机截割电机检修入井后频繁出现故障,以神东锦界煤矿为例,对8台采煤机截割电机进行了分析,并结合神东采煤机维修车间现有的维修技术制定了有效的防范措施,为后续维修的采煤机截割电机质量提供了可靠的技术保障。
关键词：采煤机 截割电机 故障 措施 
模糊融合技术在电机故障诊断中的应用被引量：1
《煤矿机械》2013年第9期300-302,共3页朱朝鹏 郝伟 郝旺身 王瑞欣 
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673)
电机运行及故障有着复杂的物理(机、磁和电)演变历程,而传统的诊断方式是基于单参数特征,存在很大的不确定性。针对电机故障诊断系统中的多种状态监测与诊断技术,利用模糊信息融合原理实现对电机运行状态及故障的全参数综合评价,从而提...
关键词：电机 模糊融合 故障诊断 多传感器 
基于改进型自适应小波提升的异步电机故障诊断被引量：3
《煤矿机械》2011年第11期247-249,共3页刘卫东 陈明 孙爱进 郭西进 
国家自然科学基金资助项目(60804022)
阐述小波提升分析和提取小波熵的优越性,针对异步电机故障特征值的提取提出了基于小波提升分析的熵特征值提取的具体操作方法;并针对小波提升分析中的混频现象,提出了在能量提取之前进行FFT滤波,理论和实验证明此种方法是非常有效的。
关键词：小波提升 电机故障 熵特征 混频 
基于小波包神经网络的电机故障诊断分析与研究被引量：10
《煤矿机械》2011年第9期263-265,共3页顾文龙 胡业林 郑晓亮 
由于传统基于傅立叶变换的利用频域对电机故障的信号分析中无法对奇异信号点的时域信息进行检测。针对上述问题,提出基于小波包神经网络的电机故障诊断的方法。结合电机振动的非平稳随机性的特点。利用小波包多分辨率分析方法对电机的...
关键词：傅立叶变换 故障诊断 小波包 神经网络 
基于支持向量机的电机故障预测研究被引量：8
《煤矿机械》2011年第3期253-254,共2页朱伟 李东辰 闫琪娇 庞敏敏 
对现在比较盛行的状态监测与故障检测和预测做了阐述性的介绍,并且就故障预测方法在现代工业生产的应用性方面做了定性分析,并将支持向量机的这种对小样本数据比较有效的训练和处理方法引入到电机的故障预测中来。
关键词：故障预测 状态监测 支持向量机 
基于柯西分布的LS-SVM电机故障诊断被引量：2
《煤矿机械》2010年第10期238-241,共4页陈明 郭西进 许允之 
国家自然科学基金资助项目(60804022)
针对LS-SVM失去了标准支持向量机的鲁棒性和稀疏性,提出了一种基于柯西分布的最小二乘支持向量机故障诊断的方法,根据样本误差的统计特性来确定加权参数的具体数值,来赋予训练样本不同的权值,这样不仅选择了贡献量比较大的样本,而且又...
关键词：LS-SVM 柯西分布 故障诊断 
基于小波包分析和有向无环图支持向量机的电机故障诊断研究被引量：3
《煤矿机械》2009年第10期235-238,共4页崔晨 雷晓犇 张曜晖 范炳奎 
针对电机振动信号的特点,提出一种基于小波包分析和有向无环图支持向量机的故障诊断方法,将电机不同故障下的振动信号进行小波包分解与重构,提取频带能量作为特征向量,应用有向无环图支持向量机建立从特征向量到故障模式之间的映射,实...
关键词：电机 小波包分析 有向无环图支持向量机 故障诊断 
煤矿用电机常见故障的调查与分析被引量：9
《煤矿机械》2009年第7期213-215,共3页马树焕 
设备故障是造成煤矿生产效率、效益难以提高的主要原因,电机故障对生产影响最为严重,对煤矿用电机常见故障及其原因进行了分析,并提出了一定的预防措施。
关键词：电机故障 线圈(绕组)烧坏 抱轴 措施 
电机故障诊断中的小波分析方法及小波基选取被引量：15
《煤矿机械》2007年第5期176-178,共3页田慕玲 王晓玲 
山西省自然科学基金项目(20041045);山西省科技公关项目(2006031153-01)
通过对傅立叶变换与小波变换的分析,选定小波分析的方法作为电机故障诊断的分析方法。在此基础上对各系列的小波基进行了分析,结合电机故障诊断中具体信号的特点,选取了适合的小波基。
关键词：电机故障诊断 小波分析 小波基 选择 
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