吞吐量预测

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基于灰色BP神经网络的宁波舟山港集装箱吞吐量预测被引量：1
《中国储运》2024年第2期185-187,共3页许雯 陈鑫 许嘉宁 
为验证灰色BP神经网络组合模型在预测港口集装箱吞吐量预测中的有效性,以宁波舟山港为例,选取了2006-2020年港口集装箱吞吐量原始数据进行分析。首先运用灰色关联度法筛选出影响集装箱吞吐量的3个一级指标,共计13个主要因素;然后通过GM(...
关键词：集装箱吞吐量 灰色关联度法 宁波舟山港 实证结果 BP神经网络 组合模型预测 一级指标 
基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测被引量：3
《运筹与管理》2023年第3期155-162,共8页孙景云 于婷 何林芸 
国家自然科学基金资助项目(72061020,71961013);兰州财经大学2020年度高等教育教学改革研究重点项目(LJZ202008)。
为了对机场旅客吞吐量进行更高精度的预测,提出了一种基于网络搜索信息的“分解-重构-集成”组合预测新方法。首先,采用平均影响值和时差相关分析法对机场旅客吞吐量相关的网络搜索关键词进行筛选,合成综合搜索指数。其次,利用改进的自...
关键词：机场旅客吞吐量预测 网络搜索信息 麻雀搜索算法 ICEEMDAN分解 
误差修正Stacking算法在港口吞吐量预测中的应用被引量：4
《计算机仿真》2022年第2期512-517,共6页李朝辉 殷铭 王晓倩 张琳 
教学部产学合作协同育人项目(201802028013,201902250011);辽宁省社会科学规划基金项目(L18CTQ004);中国博士后科学基金资助项目(2015M571292);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132020244)。
吞吐量的准确预测对于港口的发展具有重要意义,传统的单一模型在预测的精度或稳定性上都存在局限性。为提高吞吐量预测精度,引入Stacking算法的思想建立组合模型,并在此基础上提出了利用PCA-BP模型修正Stacking算法误差的误差修正模型;...
关键词：神经网络 吞吐量预测 误差修正 
基于熵权的北京机场旅客吞吐量战略预测被引量：3
《华北理工大学学报（自然科学版）》2021年第4期17-24,共8页肖淑敏 李印凤 刘妍煊 闫晨玉 傅航 
华北空管局科技项目(202002);民航安全能力建设项目(202072)。
以2010~2019年北京地区民航旅客吞吐量数据为基础,根据数据特点,构建了以多元线性回归、时间序列趋势外推和灰色GM(1,1)模型为基础预测模型,以熵权法确定权重的旅客吞吐量预测模型。针对北京两场旅客数据,对单一模型和组合预测模型的准...
关键词：熵权法 多元回归模型 趋势外推模型 灰色GM(1 1)模型 旅客吞吐量预测 
基于BP神经网络的福州港集装箱吞吐量预测被引量：4
《新余学院学报》2021年第4期17-21,共5页吴利清 
2016年福建省自然科学基金面上项目“同贝同步装卸下集装箱堆场布局策略研究”(B16063)。
集装箱吞吐量预测是制定港口发展规划的重要基础。BP神经网络的预测精度较高,是解决非线性预测问题的有效方法。在研究常用的输入数据归一化方法之后,提出了新的归一化方法。选取2009年至2020年福州港集装箱吞吐量数据进行训练。运用BP...
关键词：BP神经网络 集装箱吞吐量 归一化 预测 
基于网络流量预测的DASH系统优化
《计算机工程》2021年第5期292-300,共9页耿俊杰 李晓明 颜金尧 
国家自然科学基金(61971382);国家重点研发计划(2019YFB1804300)。
近年来基于超文本传输协议(HTTP)的自适应视频流量大幅上升,传统HTTP动态自适应流(DASH)速率算法无法准确预测网络吞吐量,导致网络带宽波动,使传输控制协议慢启动并触发抛弃规则,从而降低视频质量。提出一种基于网络流量预测的改进DASH...
关键词：基于HTTP的动态自适应流 体验质量 吞吐量预测 支持向量回归模型 长短期记忆网络 
基于粒度计算与模糊规则的钢卷仓储吞吐量长期预测被引量：1
《传感器与微系统》2021年第5期124-127,共4页姬克 黄细霞 卢占标 鲍佳松 
国家自然科学基金资助项目(61304186)。
为了实现对钢卷仓储吞吐量的长期预测,以便帮助钢铁物流园区提前规划库位分配和装备准备,降低物流成本和物流园区的空置率,提出基于粒度计算和模糊规则的钢卷仓储吞吐量长期预测模型。通过时间序列分解模型将原始时间序列分解,分别将分...
关键词：粒度计算 模糊规则 钢卷吞吐量预测 时间序列分析 长期预测 
基于改进多层感知机模型的港口吞吐量预测研究被引量：5
《软件工程》2021年第3期39-42,35,共5页刘苗苗 蒋艳 
精确的港口货物吞吐量预测对于港口的发展至关重要。本文提出了改进粒子群优化去尾均值多层感知机模型对上海港货物吞吐量进行预测。选取了影响上海港货物吞吐量的十个因素进行训练,实验结果表明该预测模型的预测性能明显优于传统MLP预...
关键词：粒子群算法 去尾均值 多层感知机 港口吞吐量预测 
基于机器学习的港口集装箱吞吐量预测
《中国储运》2021年第3期123-124,共2页刘炳春 张鹏 
港口集装箱吞吐量是港口承载能力的主要指标,也是港口规划和基础设施建设的重要基础。这项研究提出了选择港口运输指标和宏观经济指标作为输入,通过机器学习预测下个月的港口集装箱吞吐量。实验结果表明,机器学习预测模型具有良好的性能...
关键词：机器学习 集装箱吞吐量 短期预测 
改进天牛须搜索优化神经网络的港口货运量预测被引量：5
《科学技术与工程》2021年第7期2937-2944,共8页廖列法 欧阳宗英 
国家自然科学基金(71761018,71462018)。
为对港口货运量进行科学精准预测,结合天牛须搜索(beetle antennae search, BAS)算法和蒙特卡洛准则,提出一种改进BAS的Elman神经网络预测模型。收集上海港1989—2018年内的货运量以及当地各项经济数据,建立港口货运量预测评估体系,对...
关键词：天牛须搜索 ELMAN神经网络 吞吐量预测 蒙特卡洛准则 主成分分析 
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