权值修正

作品数：32被引量：123H指数：6
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相关作者：张雨浓姜平旷章辉肖秀春郝顺义更多>>
相关机构：国家电网公司中山大学南京邮电大学天津大学更多>>
相关期刊：《组合机床与自动化加工技术》《北京信息科技大学学报（自然科学版）》《南京师范大学学报（工程技术版）》《科学决策》更多>>
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基于权值修正的改进WKNN算法
《进展》2024年第9期196-198,共3页商磊 
针对室内复杂环境下Wi-Fi指纹定位精度低的问题,本文提出了一种基于几何位置优选K近邻和改进加权K近邻算法的室内定位方法。首先通过几何位置对K近邻进行动态优选,然后对加权Wi采用定位点与K近邻点的相对偏差对权值进行修正,最后实现改...
关键词：室内定位 指纹定位 位置优选 动态K近邻 权值修正 
基于改进D-S理论与SVM后验概率的温室智能控制决策被引量：3
《计算机应用与软件》2022年第7期20-25,共6页卜娜娜 刘新良 李国民 朱代先 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61801371);陕西省教育厅专项科研计划项目(15JK1463)。
温室环境中多参数间相互耦合,针对传统温室调控方法的决策因子单一而导致决策片面及精度低的问题,提出利用温室环境中多变量参数特征信息,将权值修正D-S理论与后验概率SVM结合的决策融合方法。利用后验概率SVM构造D-S理论的关键参数基...
关键词：温室环境调控 D-S证据理论 权值修正 SVM后验概率 多源数据融合 
基于大数据的电网负荷预测研究被引量：1
《通信电源技术》2020年第12期106-108,共3页黄莹 
现代电网运行过程中会产生大量的数据信息,进行电网负荷预测时,传统的方式往往存在适应性不佳、预测结果误差明显的问题。为了从根本上解决这些问题,利用大数据开展现代智能电网三相不平衡负荷预测研究。在系统硬件设计上,采用STM32F10...
关键词：智能配电网 负荷预测 权值修正 
基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统设计被引量：10
《现代电子技术》2020年第7期182-186,共5页韩笑 王春蘅 
江苏省研究生实践创新计划(SJCX18_0569)。
面对电力系统产生的大量数据,传统预测系统已经表现出明显不适应性,并存在预测误差大的问题,为了有效缓解该问题,设计了基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统。根据硬件部署结构,初始化配置以STM32F101最小系统为核心的数据采...
关键词：智能配电网 三相不平衡 负荷预测 系统设计 数据共享 权值修正 
基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价被引量：2
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2018年第3期10-14,共5页殷生旺 张月霞 戴佐俊 
国家自然科学基金资助项目(51334003;61473039);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201504058)
对作业车间绩效评价问题,提出了一种基于KPI和神经网络的的绩效评价体系;建立了作业车间绩效评价体系(JOB-KPI),在此体系的基础上建立了基于BP神经网络算法绩效评价体系模型。该神经网络模型采用logsig函数为传递函数,引入了动量因子,...
关键词：绩效评价 BP神经网络 logsig函数 动量因子 权值修正 
基于遗传-蚁群算法的IFPUG的复杂度权值修正被引量：1
《舰船电子工程》2017年第11期44-47,62,共5页黄治凯 张波雷 
论文针对FPA方法在软件项目估算过程中存在的主观性和局限性的问题,提出了一种基于遗传-蚁群算法的复杂度权值修正方法,该算法不仅继承了遗传算法搜索效率高、鲁棒性强的特点,同时也吸纳了蚁群算法正反馈性和并行性的优点,论文将两种算...
关键词：功能点分析 遗传算法 蚁群算法 
基函数神经网络权值直接确定的图像复原
《计算机工程与应用》2013年第8期178-181,共4页田启川 田茂新 杨晓飞 
山西省自然科学基金(No.2008011030);山西省回国留学人员科研资助项目(No.2011-075);太原市大学生创新创业专项(No.20111060);太原科技大学校UIT项目(No.XJ2010040)
给出了基函数神经网络图像复原的模型,该神经网络模型是由三层构成的前向神经网络,以一组正交基为隐层神经元的激励函数。为了避免反复迭代权值修正的冗长BP训练过程,提出了一种权值直接确定的算法。实验结果表明,该种权值直接确定算法...
关键词：图像复原 基函数神经网络 正交基 权值修正 权值直接确定 
Hermite正交基前向神经网络的权值直接确定法被引量：9
《甘肃科学学报》2008年第1期82-86,共5页张雨浓 陈扬文 易称福 李巍 
国家自然科学基金(60643004);中山大学科研启动费;后备重点课题项目
根据多项式插值与逼近理论,提出了一种基于Hermite正交基的前向神经网络模型.该神经网络采用3层前向结构,以一组Hermite正交多项式作为隐层神经元的激励函数,而输入输出层神经元则采用线性激励函数.依据误差回传(BP)算法给出了权值修正...
关键词：Hermite正交多项式 前向神经网络 权值修正 直接确定法 
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