权值学习

作品数：13被引量：108H指数：5
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模态自适应权值学习机制下的多光谱行人检测网络被引量：4
《光学精密工程》2020年第12期2700-2709,共10页陈莹 朱宇 
国家自然科学基金资助项目(No.61573168)。
针对目前基于红外与可见光模态融合的行人检测方法难以自适应外界环境变化的问题,提出基于多模态信息融合权值学习的行人检测网络。首先,区别于目前大多数研究采用的两模态直接堆叠融合方法,权值学习融合网络考虑两种模态在不同环境条...
关键词：行人检测 多模态信息 权值学习 自适应融合 深度学习 
基于1-norm SVM权值学习的多示例目标跟踪
《计算机工程与应用》2017年第19期204-210,共7页詹金珍 滑维鑫 乔芸 
针对复杂场景下目标跟踪存在鲁棒性低,容易发生跟踪漂移的问题,提出一种改进的多示例目标跟踪算法。该算法针对多示例跟踪算法在包概率计算过程中忽略样本间的差异,对所有样本赋予相同权值,造成分类器性能下降及弱分类器选择存在复杂度...
关键词：多示例学习 1-normSVM 分类器 目标跟踪 
多方向显著性权值学习的行人再识别被引量：13
《中国图象图形学报》2015年第12期1674-1683,共10页陈莹 霍中花 
国家自然科学基金项目(61104213;61573168);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011146)~~
目的针对当前行人再识别匹配块的显著性外观特征不一致的问题,提出一种对视角和背景变化具有较强鲁棒性的基于多向显著性相似度融合学习的行人再识别算法。方法首先用流形排序估计目标的内在显著性,并融合类间显著性得到图像块的显著性...
关键词：行人再识别 度量学习 显著性特征 排序 
基于BP算法的加权模糊Petri网权值学习算法
《微型机与应用》2012年第13期68-69,72,共3页吴荣海 范晓梅 
加权模糊Petri网缺乏较强的自学习能力,针对这个问题,给出了一个基于BP算法的加权模糊Petri网权值学习算法。该算法不需要对原有模型进行修改,使得加权模糊Petri网权值的学习和训练得到一定地简化。
关键词：WFPN 产生式规则 BP算法 权值学习 
基于多值逻辑Petri网的攻击模型被引量：1
《计算机工程》2010年第4期121-124,共4页黄光球 赵阿妮 
陕西自然科学基金资助项目(2007E217)
针对基于Petri网攻击模型存在模型繁杂、规模大的缺点,提出从多条相关的命题规则生成多值逻辑Petri网(MVPN)的攻击模型。采用逆向推理简化模型,应用L-M算法对MVPN权值进行学习和训练,根据模型的性质与特点给出模糊逻辑推理算法。实验结...
关键词：攻击模型 多值逻辑Petri网 权值学习 
基于权值学习的FPN攻击模型研究
《福建电脑》2009年第3期88-89,共2页赵阿妮 
本文利用模糊Petri网固有的鲜明特点,及其应用到攻击模型中权值参数确定的困难性,和Levenberg-Mar-quardt算法是一种非常有效的非线性优化方法,且收敛速度快。本文结合神经网络的Levenberg-Marquardt反向传播学习算法对权值进行学习。...
关键词：模糊PETRI网 攻击模型 权值学习 
基于遗传神经网络的异步电动机故障诊断研究被引量：10
《测试技术学报》2004年第4期377-380,共4页庄哲民 肖广辉 曹勤 
广东省自然科学基金资助项目(032030)
　提出一种基于遗传神经网络进行异步电机故障检测的新方法,仅利用一个振动传感器来获取异步电机的特征信息,建立电机动态非线性神经网络检测诊断模型,并利用该模型进行电机的故障检测.为减少网络权值学习搜索空间,解决神经网络权值学...
关键词：权值学习 神经网络 动态非线性 振动传感器 实现模型 网络权值 在线故障诊断 异步电机 异步电动机 故障检测 
前馈神经网络权值学习综合算法被引量：1
《兰州理工大学学报》2004年第4期84-87,共4页李娟 徐晋 付灵丽 
国家自然科学基金(10271025)
目前基于高斯牛顿法及其衍生算法的前馈神经网络虽然可以达到局部二阶收敛速度,但只对小残量或零残量问题有效,对大残量问题则收敛很慢甚至不收敛.为了实时解决神经网络学习过程中可能遇到的小残量问题和大残量问题,引入NL2SOL优化算法...
关键词：前馈神经网络 GaussNewton法 NL2SOL法 残量问题 收敛性 稳定性 
图着色问题的一个最小冲突权值学习算法
《小型微型计算机系统》2004年第1期72-75,共4页朱文兴 张千里 
国家 973项目 (G19980 3 0 60 0 )资助;福建省自然科学基金 (A0 0 10 0 10 )资助;福建省教育厅科技开发基金(JA0 0 14 3 )资助
图着色问题 (GCP)是 NP完全问题 .近年来求解 GCP的启发式局部搜索算法引起人们的关注 ,GSAT是最著名的局部搜索算法之一 .许多局部搜索算法引入跳出局部极小的机制来提高搜索效率 ,权值学习是一种被广泛采用的方式之一 .我们从一些权...
关键词：图着色 GSAT 权值学习 交叉算子 局部搜索 
几种快速BP算法的比较研究被引量：40
《现代电子技术》2003年第24期96-99,共4页吕俊 张兴华 
对几种快速 BP算法的特点及性能作了归纳和对比 ,并对一个非线性函数逼近实例进行了仿真研究。结果表明对于中等规模的前向神经网络来说 ,L evenberg_ Marquardt算法收敛速度最快 ,而且学习性能最好。
关键词：神经网络 权值学习 快速BP算法 Levenberg-Marqardt算法 
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