群集智能

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基于沙丁鱼群遇海豚捕食运动规律的算法
《经贸实践》2018年第11X期336-336,共1页邵威 邵玲燕 赖鑫源 吴泽楠 
本文基于沙丁鱼群遇海豚捕食时的运动特征,以沙丁鱼群与海豚为研究对象,研究各自生物在此情况下的行为特征,并以此为基础进行比较分析。运用MATLAB等软件进行数据分析与函数设计,根据沙丁鱼群遇海豚捕食运动规律建立相关模型,从而实现...
关键词：回声定位 协同躲避 逃逸行为 群集智能 
一种模拟羊群行为的新型群集智能算法被引量：4
《电子学报》2018年第6期1300-1305,共6页曲大鹏 许伦祥 鲁垚光 原晓坤 黄敏 王兴伟 
国家自然科学基金(No.61572123);国家自然科学基金重点国际合作研究项目(No.71620107003);国家杰出青年科学基金(No.71325002);教育部-中国移动科研基金(No.MCM20160201);辽宁省博士科研启动基金(No.20170520323);辽宁大学博士科研启动项目
针对当前多种群集智能算法往往包含过多策略而掩盖算法核心机理的现状,设计了一种模拟羊群行为的新型群集智能算法.该算法从群集智能算法的核心出发,通过分别模拟羊群的三类行为:头羊引领、羊群互动和牧羊犬监督,设计群集智能算法中相...
关键词：群集智能 测试函数 全局探索 局部开发 
带有分布时滞的群集系统聚集性分析
《数学的实践与认识》2012年第14期245-250,共6页连冬艳 仝旭珂 慕小武 
国家自然科学基金(60874006)
群集智能是指由简单agent之间的局部交互作用表现出来的全局智能行为.群体稳定地聚集是有效完成任务的前提.本文主要利用Lyapunov稳定性理论,研究了带有分布时滞的群集智能聚集模型稳定性.
关键词：群集智能 LYAPUNOV稳定性 分布时滞 聚集 
多目标0-1规划问题的蜂群算法被引量：2
《微计算机信息》2010年第30期207-208,107,共3页樊小毛 马良 
蜂群算法是一种新型的群体智能算法,为求解复杂的组合优化NP问题提供了一种新的思路。蜂群算法具有算法简单、并行性、鲁棒性强等优点,在求解多目标0-1规划问题中,经大量实验算例测试,并与其它智能算法进行比较,能够获得较多的非劣解。
关键词：多目标 优化 蜂群算法 群集智能 
蚁群算法研究综述被引量：1
《台州学院学报》2007年第3期6-9,共4页项宝卫 应建健 
研究分析了基本的蚁群算法原理,主要介绍了蚁群算法的发展历史和特点,综合了近期关于蚁群算法研究。在阐述了蚁群算法的研究现状基础上,最后指出了它的优点和问题,对蚁群算法推广应用具有重要意义。
关键词：蚁群算法 旅行商问题 信息量 群集智能 
一种带逆反的粒子群算法被引量：3
《计算机科学》2006年第10期156-159,共4页张晓明 王儒敬 
国家自然科学基金重点项目(69835010)
粒子群算法(PSO)是一种典型的基于群体智能的优化算法,但其在速度较小时,容易陷入局部最优解;本文提出一种带逆反的粒子群算法(PSORTP),并对其全局收敛性进行了理论分析,证明该算法能够以概率1收敛于全局最优解,最后以典型的函数优化问...
关键词：群集智能 粒子群算法 逆向思维粒子 全局最优性 
粒子群优化算法及其与遗传算法的比较被引量：90
《电子科技大学学报》2005年第5期696-699,共4页沈艳 郭兵 古天祥 
电子科技大学青年基金(jx04038)资助
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群...
关键词：群集智能 粒子群 遗传算法 优化 
蚁群算法研究进展被引量：21
《河海大学学报（自然科学版）》2005年第2期139-143,共5页马军建 董增川 王春霞 陈康宁 
国家自然科学基金重大资助项目(50099620)
人工蚁群算法是受到蚂蚁在觅食过程中能发现蚁巢到食物的最短路径这种搜索机制的启发而发展起来的一种群体智能算法.蚁群算法在求解一系列困难的组合优化问题上取得成效,成为解决TSP,VRP,QAP,JSP等典型问题的一种新型的强有力算法.对蚁...
关键词：蚁群算法 组合优化 人工蚁群 群集智能 
一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法被引量：247
《计算机学报》2001年第12期1328-1333,共6页吴斌 史忠植 
群居性昆虫行为的研究为计算机科学家提供了设计分布式控制和优化算法的有力方法 .对以蚁群算法为代表的群集智能的研究已经逐渐成为一个研究热点 .该文首先在蚁群算法的基础上提出了相遇算法 ,提高了蚁群算法蚂蚁一次周游的质量 ,然后...
关键词：蚁群算法 组合优化 旅行商问题 并行策略 群集智能 计算机 
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