燃料电池混合动力

作品数：138被引量：482H指数：15
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燃料电池汽车等效氢耗最小控制策略研究
《汽车实用技术》2025年第5期1-7,53,共8页余川 杜常清 胡艺凤 张家铭 
先进能源科学与技术广东省实验室佛山分中心(佛山仙湖实验室)开放基金资助(XHRD2024-11233100-01);广西重点研发计划,燃料电池汽车集成关键技术研发(2022ABA0103)。
燃料电池混合动力汽车(FCHEV)的能量管理策略(EMS)对提升系统能效、保障系统健康和降低温室气体排放至关重要。文章提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的等效消耗最小策略(ECMS)用于计算最优等效因子,并与动态规划(DP)进行对比,表明ECMS...
关键词：燃料电池混合动力汽车 能量管理策略 等效消耗最小策略 粒子群算法 
基于遗传模糊控制的燃料电池混合动力汽车燃油经济性提高方法
《汽车电器》2025年第1期23-27,共5页王毅 秦小朋 胡垚 何恒江 周娅 
2024年度机械行业职业教育“产科教协同创新”基金(JXHYZX2024043)。
为提高燃料电池汽车燃油经济性,并解决常规模糊控制中存在的参数优化与调节相对困难、构建模糊规则与隶属度函数主观性高和鲁棒性差等问题,提出一种基于遗传模糊控制的燃料电池汽车油耗降低方法。首先,对燃料电池汽车电机功率、电池电...
关键词：燃料电池汽车 遗传模糊控制 燃油经济性 
燃料电池混合动力船舶分层控制策略
《船舶工程》2025年第1期107-113,共7页于亮 丁峰 杨恒瑞 张子彦 郭慧 汪飞 
[目的]为解决传统燃油船舶污染严重的问题,克服燃料电池响应速度慢、输出特性软的缺点,[方法]对燃料电池与锂电池混合动力船舶的能量管理目标进行介绍,并提出一种综合考虑等效氢耗量与燃料电池寿命的混合动力船舶分层控制策略。[结果]...
关键词：燃料电池 混合动力船舶 能量管理 分层控制 
燃料电池混合动力系统设计与控制研究
《拖拉机与农用运输车》2024年第6期73-82,共10页高智 张静云 晋东辉 温金羽 赵思夏 徐立友 
河南省高等学校重点科研项目计划(25B460001);河南省科技攻关计划(242102110360)。
为实现拖拉机全局功率分配最优,同时进一步提高系统燃料经济性,本文基于燃料电池/锂电池/超级电容混动力拖拉机,设计一种基于外部能效最大化的能量管理策略。该策略旨在降低系统实时氢耗的同时最大化外部能源输出,以减小负载随机性对燃...
关键词：拖拉机 燃料电池 混合动力 外部能耗 能量管理 
基于深度强化学习的网联燃料电池混合动力汽车生态驾驶联合优化方法被引量：1
《广西师范大学学报（自然科学版）》2024年第6期67-80,共14页田晟 陈东 
广东省自然科学基金(2021A1515011587,2020A1515010382)。
随着物联网、无人驾驶等新技术的快速发展,基于网联交通驾驶环境为混合动力车辆节能驾驶与能量管理优化注入了新的研究思路。针对燃料电池混合动力汽车在多信号灯城市道路的驾驶场景,本文提出一种基于深度强化学习算法的车速与能量管理...
关键词：能量管理 燃料电池 混合动力汽车 深度强化学习 联合优化 智能网联车辆 
燃料电池混合动力汽车深度强化学习能量管理优化
《控制理论与应用》2024年第10期1831-1841,共11页王浩聪 王栎阳 付主木 陈启宏 陶发展 
国家自然科学基金项目(62201200);河南省高校科技创新人才计划项目(23HASTIT021);河南省重点研发与推广专项科技攻关项目(212102210153,222102240009);河南省博士后科研项目(202003077);河南省科技研发计划联合基金项目(222103810036);内蒙古机电控制重点实验室开放基金项目(IMMEC2022001,IMMEC2022002)资助.
针对配备有锂电池与超级电容的燃料电池混合动力汽车,为降低车辆总体运行成本,延长能量源寿命,本文提出一种基于深度强化学习的能量管理策略.首先,依据超级电容高功率密度特性,建立基于模糊自适应滤波的功率分层结构,并依据燃料电池与...
关键词：燃料电池混合动力汽车 深度强化学习 能量源退化 等效消耗最小 数据驱动 能量管理策略 
可快速训练的燃料电池混合动力拖拉机能量管理策略
《拖拉机与农用运输车》2024年第5期52-57,共6页郭博宇 赵静慧 闫梅 冯旭 李梦林 
国家自然科学基金资助项目(52202484);河北省自然科学基金资助项目(F2024203111);河北省高等学校科学技术研究项目-青年拔尖人才项目(BJK2024156);智能农业动力装备全国重点实验室开放课题(SKLIAPE 2023018)。
专注于燃料电池混合动力拖拉机(FCHET)的节能控制问题,提出了一种快速训练并实时应用的能量管理策略。该策略通过学习过往相似工况下的功率分配控制序列的最优解,从而得出一次矩阵计算即可完成功率分配的计算模型。为验证方法的优化性...
关键词：能量管理策略 多目标优化 动态规划 极限学习机 
100%低地板有轨电车燃料电池混合动力系统匹配方法研究
《铁道机车与动车》2024年第8期6-10,I0001,共6页王铁成 李旭 姚忻 
中车重大项目(2022CXA256)。
以燃料电池/超级电容100%低地板有轨电车顶层技术指标为输入进行车辆改造升级,基于燃料电池+动力电池直挂母线的供电拓扑进行燃料电池和动力电池匹配计算,得到满足车辆要求的动力系统配置方案。以秦皇岛有轨电车4号线实际线路进行混合...
关键词：氢燃料电池 钛酸锂电池 匹配计算 牵引仿真 试验 
基于混合深度神经网络的燃料电池混合动力汽车能量管理优化研究
《可再生能源》2024年第8期1127-1136,共10页何宋杰 吕学勤 
国家自然科学基金(52075316);上海市地方院校能力建设项目(23010501400)。
为提升燃料电池混合动力汽车在短程驾驶过程中的燃油经济性,文章构建了一种基于混合深度神经网络的车速预测模型VBS-Net。该模型不仅进一步改良了基于VGG-Net结构的卷积网络,还引入了双向长短期记忆神经网络,对整个车速预测序列的时空...
关键词：深度学习 贝叶斯优化 能量管理策略 速度预测 
基于Stackelberg博弈的燃料电池混合动力汽车跟车能量管理被引量：1
《河南科技大学学报（自然科学版）》2024年第4期1-9,M0002,共10页付主木 朱龙龙 陶发展 李梦杨 
国家自然科学基金项目(62301212,62371182);河南省高校科技创新人才计划项目(23HASTIT021);龙门实验室重大科技项目(231100220300);河南省科技研发计划联合基金项目(222103810036);河南省重点研发与推广专项科技攻关项目(222102240009)。
跟车场景下燃料电池混合动力汽车(FCHEV)的速度与能量管理协同优化是实现车辆节能的重要有效手段,针对现有策略中双能量源退化与能耗耦合关系不明,且难以兼顾全局优化与实时性能的问题,提出一种基于Stackelberg博弈的FCHEV跟车能量管理...
关键词：燃料电池混合动力汽车 跟车能量管理 双层规划 STACKELBERG博弈 双层差分遗传算法 
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