迭代

作品数：14293被引量：38268H指数：46
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结合多重注意力与迭代优化的立体匹配算法被引量：1
《计算机工程》2023年第7期161-168,178,共9页侯华 郭宏洋 代超娜 李峻辉 
河北省自然科学基金(F2022402001)。
基于深度学习的立体匹配算法具有较高的精度,但存在速度慢、显存消耗大与视差搜索范围受限等问题。为此,提出一种多重注意力和迭代优化相结合的立体匹配算法。给出Transformer结构的交叉注意力模块,聚合左右图之间的全局和局部特征信息...
关键词：立体匹配 深度估计 注意力 Transformer结构 残差 
基于径向曲线与支持向量回归的颅骨修复方法被引量：1
《计算机工程》2022年第1期305-311,共7页陈仲晗 赵俊莉 黄瑞坤 
国家自然科学基金(61702293);全国统计科学研究项目(2020355);中国博士后科学基金项目(2017M622137);山东省重点研发计划重大科技创新工程项目(2019JZZY020101)。
颅骨修复技术是对有缺损的颅骨补全对应的缺损部分,进而实现颅骨形状的完整性。针对高维颅骨数据,采用径向曲线来表示颅骨几何特征,结合最小二乘支持向量回归的方法构建颅骨修复模型。提取完整的三维颅骨模型的径向曲线,将其分为已有径...
关键词：颅骨修复 径向曲线 最小二乘支持向量回归 统计模型 迭代最近点 
基于MSER-Otsu与直线矫正的仪表指针定位算法被引量：2
《计算机工程》2021年第7期289-295,300,共8页秦轩 冯磊 梁庆华 张伟 
国家电网有限公司总部科技项目(5700-202018266A)。
针对配电站无人值守作业机器人执行巡检任务时对指针式仪表的识读需求,提出一种结合MSER-Otsu阈值分割与Hough变换直线矫正的仪表指针定位算法。利用最大稳定极值区域算法从表盘图像中粗提取出指针区域,引入迭代Otsu算法进一步对该区域...
关键词：方形指针表 最大稳定极值区域 迭代大律法 HOUGH变换 指针定位 
结合改进密度峰值聚类的LGC半监督学习方法优化被引量：1
《计算机工程》2021年第2期77-83,89,共8页薛子晗 潘迪 何丽 
天津市自然科学基金(16JCYBJC42000,18JCYBJC85100);天津市教委科研计划项目(2017KJ237);教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA630046)。
基于图的局部与全局一致性(LGC)半监督学习方法具有较高的标注正确率,但时间复杂度较高,难以适用于数据规模较大的实际应用场景。从缩小图的规模入手,提出一种全局一致性优化方法。使用改进后的密度峰值聚类算法,迭代地从数据集中筛选...
关键词：半监督学习 密度峰值聚类 基于图方法 标签传递 迭代 
基于循环卷积神经网络的POMDP值迭代算法被引量：3
《计算机工程》2021年第2期90-94,102,共6页于丹宁 倪坤 刘云龙 
国家自然科学基金(61772438,61375077)。
基于卷积神经网络的部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)值迭代算法QMDP-net在无先验知识的情况下具有较好的性能表现,但其存在训练效果不稳定、参数敏感等优化难题。提出基于循环卷积神经网络的POMDP值迭代算法RQMDP-net,使用门控循环...
关键词：部分可观测马尔科夫决策过程 值迭代 卷积神经网络 循环卷积神经网络 智能体规划 
基于膨胀卷积迭代与注意力机制的实体名识别方法被引量：4
《计算机工程》2021年第1期58-65,71,共9页吕江海 杜军平 周南 薛哲 
国家自然科学基金(61772083,61532006);广西科技重大专项(AA18118054)。
针对传统实体名识别方法无法兼顾文本序列提取特征的有效性和神经网络模型训练速度的问题,提出一种基于迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)与注意力机制(ATT)的实体名识别方法。IDCNN可利用GPU并行计算的优化能力,保留长短期记忆神经网络的特...
关键词：实体名识别 注意力机制 膨胀卷积 长短期记忆网络 条件随机场 
FTN系统中一种改进的MMSE-NP-RISIC均衡算法
《计算机工程》2020年第7期216-221,共6页杨路 黄俊汐 李渊 
重庆市基础研究与前沿探索专项(cstc2018jcyjAX0302)。
超奈奎斯特信号传输能在不降低系统可靠性的情况下提高系统的有效性,但会带来严重的码间干扰,对系统的均衡性能产生影响。基于MMSE-NP-RISIC的单载波均衡方法虽然可以在一定程度上降低信道噪声和残留的符号间干扰,但其存在误差传递问题...
关键词：超奈奎斯特理论 均衡性能 码间干扰 迭代 误码率 
基于多尺度反向投影的图像超分辨率重建算法被引量：7
《计算机工程》2020年第7期251-259,共9页熊亚辉 陈东方 王晓峰 
国家自然科学基金(61572381,61273225)。
为解决当前主流图像超分辨率重建算法对低分辨率图像中细节信息利用不够充分的问题,提出一种基于多尺度反向投影的图像超分辨率重建算法。使用多个不同尺度的卷积核从浅层特征提取层中提取出不同维度的特征信息,输入到反向投影模块后,...
关键词：图像超分辨率重建算法 多尺度 反向投影 迭代式升采样和降采样 深度学习 
基于机械臂的Kinect车辆轮廓点云配准被引量：6
《计算机工程》2019年第11期315-320,共6页武梦楠 李丽宏 
车辆轮廓的三维点云模型在汽车智能化制造及维保过程中具有重要作用。为提高点云配准的精度和效率,以汽车维保机器人为研究对象,提出一种基于点云数据处理技术的车辆轮廓扫描定位及点云数据配准方法。在机械臂末端安装Kinect深度传感器...
关键词：车辆轮廓点云 深度传感器 迭代最近点算法 点云处理 机械臂 
用于大规模MIMO系统的SAGE迭代信道估计算法
《计算机工程》2019年第8期141-145,共5页龙向阳 姚建国 
南京邮电大学校级科研基金(NY207133)
针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进...
关键词：空间交替广义期望最大化 多输入多输出 信道估计 迭代 导频污染 
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