微分进化

作品数：394被引量：2562H指数：25
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采用放松支配关系的高维多目标微分进化算法被引量：1
《计算机工程与应用》2018年第18期161-167,共7页申晓宁 孙毅 薛云勇 
国家自然科学基金(No.61502239);江苏省自然科学基金(No.BK20150924)
为了提高进化算法在求解高维多目标优化问题时的收敛性和多样性,提出了采用放松支配关系的高维多目标微分进化算法。该算法采用放松的Pareto支配关系,以增加个体的选择压力;采用群体和外部存储器协同进化的方案,并通过混合微分变异算子...
关键词：高维多目标优化 微分进化算法 放松支配 协同进化 变异 
微分进化自适应模糊C均值分割算法
《计算机工程与应用》2017年第23期135-141,共7页张志禹 王彩虹 张一帆 
国家自然科学基金重大项目课题四(No.41390454)
模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像时,对图像的背景噪声和聚类算法的初始值比较敏感,为了克服这个问题,进而提出了微分进化模糊C均值分割算法。为了避免陷入局部极值,首先使用FCM聚类初始化,接着用改进的FCM进行模糊聚类;然后进行初始化...
关键词：模糊C均值 图像分割 微分进化 
移动机器人室内无源RFID定位方法及实现被引量：10
《计算机工程与应用》2017年第16期230-236,共7页李珣 刘丽 洪良 王晓华 
陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2016JQ5106;No.2015JQ6258);陕西省工业科技攻关项目(No.2016GY-136);西安工程大学博士科研启动基金项目(No.BS1507);西安工程大学控制科学与工程建设经费资助项目(No.107090811)
为提高室内机器人的定位精度,提出一种无源RFID的室内移动机器人定位方法。RFID标签采用蜂窝排布模型,提高读卡器检测效率;对RSSI定位方法按工程实际提出了校正模型,同时针对多信标定位最优值寻优的问题,引入微分进化算法对位置坐标进...
关键词：射频识别(RFID) 移动机器人 室内定位 微分进化算法 
基于动态聚类的瓦斯浓度高斯预测模型被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第24期260-265,共6页魏林 张冲 刘永超 付华 尹玉萍 
国家自然科学基金(No.51274118);辽宁省大学生创新训练项目(No.201310147028)
为了实现准确可靠的瓦斯浓度预测,利用总歪指标取最大值来确定动态聚类的最佳聚类,以此减少不确定、随机因素干扰所引起的预测误差。由于高斯过程回归参数少、易实现,能输出具有较高置信度的置信区间,故利用高斯过程回归进行瓦斯浓度区...
关键词：动态聚类 微分进化 高斯过程 时间序列 置信区间 
基于AC-DE算法的风电机组齿轮箱故障诊断方法被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第13期10-14,65,共6页尹玉萍 刘万军 
国家自然科学基金(No.61172144)
提出一种基于蚁群和微分进化优化BP神经网络的风电机组齿轮箱故障诊断方法。将蚁群算法的信息素更新机制用于微分进化算法当中,提高微分进化算法的收敛速度,并利用微分进化个体更新方式改善蚁群算法的早熟问题,利用AC-DE算法对BP神经网...
关键词：蚁群算法 微分进化算法 风电机组 齿轮箱 故障诊断 
联合紧支径向基函数和微分进化算法的电磁优化方法
《计算机工程与应用》2013年第22期219-222,共4页李可维 李小谦 徐正喜 雷刚 
中央高校基本科研业务费资助(No.2010QN032)
针对工程电磁装置的优化设计问题,提出一种基于紧支径向基函数的近似模型和改进微分进化算法的组合优化方法。利用基于紧支径向基函数的近似模型得到多维设计空间中构造复杂目标函数和约束函数的显式函数关系。结合改进的微分进化算法...
关键词：电磁装置 微分进化算法 紧支径向基函数 优化设计 
BDE-LSSVM在柴油机气门故障诊断中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2013年第13期241-244,共4页曹龙汉 唐超 何俊强 武明亮 田力 吴珍毅 
国家科技部国际科技合作项目(No.2007DFR10420);重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室开放基金(No.2009-10)
针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,最小二乘法的支持向量机(LSSVM)能够较好地进行诊断研究,但由于惩罚因子C和内核参数σ的选取对诊断结果影响较大,有必要对其进行参数优化,因此提出了基于二进制微分进化算法(BDE...
关键词：最小二乘支持向量机 二进制微分进化 故障诊断 小波变换 
参数反演的微分进化蒙特卡洛算法被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第7期55-56,105,共3页闵涛 张帆 
国家自然科学基金(No.50979088)
针对参数反演问题,提出了微分进化蒙特卡洛算法。此方法是在贝叶斯推理的蒙特卡洛算法的基础上融入微分进化思想。与传统的蒙特卡洛算法相比,此方法有效地缩减了迭代次数,提高了反演精度并具有一定的稳定性。
关键词：贝叶斯推理 蒙特卡洛 微分进化 
微分进化粒子滤波被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第1期170-172,236,共4页王龙生 顾浩 余云智 韩瑜 
针对传统粒子滤波重采样算法带来的样本贫化问题,提出了一种利用微分进化算法进行重采样的粒子滤波改进方法,新方法通过引入交叉变异操作,保持了粒子的多样性并抑制了粒子退化现象,提高了目标状态的估计与跟踪能力。仿真结果表明,相对...
关键词：微分进化 粒子滤波 重采样 粒子退化 
求解约束优化问题的一种新算法被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第15期51-52,68,共3页闵涛 李辉 杨晓莉 
提出了一种求解约束优化问题的微分进化算法。该算法使得种群在演化过程中能保持较好的多样性,且参数设置简单,不容易陷入局部最优,并能在较短时间内找到问题的最优解。在对多个测试函数的数值模拟中都得到了较好的结果,体现了该算法的...
关键词：算法 函数优化 微分进化 约束处理 
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