细胞神经网络

作品数：665被引量：1186H指数：16
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考虑隐私重要程度的医疗信息分级加密算法被引量：3
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第2期346-351,共6页王丹 李婉玲 
湖北省科技计划基金资助项目(2018CFB739)。
为增强病人隐私信息安全系数,降低数据泄露风险,在考虑隐私重要程度前提下,提出一种基于混沌细胞神经网络和小波变换的海量医疗信息分级加密算法。利用分词匹配度和权值匹配度计算医疗信息词语重复率,剔除海量信息中相似数据,降低后续...
关键词：隐私重要性 医疗信息 分级加密 预处理 混沌细胞神经网络 
基于忆阻器的细胞神经网络及在图像处理中的应用被引量：3
《西南师范大学学报（自然科学版）》2022年第3期1-8,共8页吴洁宁 闫登卫 王丽丹 段书凯 
国家重点研发计划项目(2018YFB1306600);国家自然科学基金(62076207,62076208,u20A20227)。
该文构建一种新的忆阻细胞神经网络,改进传统的忆阻突触桥电路,使之除了具有传统突触桥电路的优势外,还具有更加简化的电路和简化的权值变化条件.通过仿真电路模拟器(SPICE)仿真模拟该突触电路能够实现权值运算.将忆阻细胞神经网络用于...
关键词：忆阻器 细胞神经网络 突触桥电路 图像处理 
基于多输入细胞神经网络上下文隐马尔可夫模型的图像融合方法被引量：1
《信息技术与信息化》2021年第6期22-24,共3页蒋钰婷 罗晓清 
国家自然科学基金(61772237)。
上下文隐马尔可夫模型(contextual hidden markov model,CHMM)能够有效地利用多尺度系数间的相关性,得到图像系数的精确表示,但是传统的上下文计算方法仅针对邻域内的单个系数进行计算,没有考虑到局部甚至全局系数的影响。针对以上问题...
关键词：图像融合 多输入细胞神经网络 上下文隐马尔可夫模型 上下文变量 
基于细胞神经网络多特征相似性的图像融合方法
《信息技术与信息化》2021年第6期213-215,共3页蒋钰婷 罗晓清 
国家自然科学基金(61772237)。
为了克服单一特征不能准确的解释图像的问题,提出了基于细胞神经网络(cellular neural network,CNN)多特征相似性的图像融合方法。对源图像进行非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST),然后提取系数的区域能量、...
关键词：图像融合 细胞神经网络 上下文隐马尔可夫模型 多特征 相似性 
异时滞分数阶细胞神经网络的电路设计与仿真
《计算机仿真》2021年第3期222-227,共6页张梓涛 袁晓 
针对目前细胞神经网络的电路模型中鲜有人考虑系统延时的问题,提出一种异时滞分数阶细胞神经网络模型.用Matlab数值仿真结果表明理论可行,再借助Multisim软件分别构造输出函数单元电路、分数阶单元电路,用带LCL低通滤波的有源电路在一...
关键词：时滞 分数阶 细胞神经网络 混沌 电路仿真 
用于图像增强的仿生自适应忆阻细胞神经网络被引量：4
《中国科学：信息科学》2020年第12期1850-1866,共17页郑雅文 胡小方 周跃 罗丽 段书凯 
国家自然科学基金(批准号:61976246,61601376,61672436);国家重点研发计划(批准号:2018YFB1306600,2018YFB1306604);中国博士后科学基金特别资助(批准号:2018T110937);重庆市留学人员创业创新支持计划(批准号:cx2019126)资助项目。
细胞神经网络(cellular neural network, CNN)具有简单的局部互联结构和高速并行处理能力,是构造人工视网膜的基础模型,可被应用于机器视觉中图像处理时的图像增强等方面.然而,现有的此类图像增强方法尚存在一些不足,例如,在处理实际复...
关键词：细胞神经网络 图像增强 自适应三高斯模型 仿生图像处理 忆阻器 
基于细胞神经网络边缘检测的自适应研究被引量：3
《云南大学学报（自然科学版）》2019年第2期268-277,共10页赵显达 黄欢 
国家自然科学基金(KKGD201403088)
针对细胞神经网络(CNN)在边缘提取中简单自适应模板对灰度图像边缘不完整的问题,提出了对简单模板进行改进,将四分模板细化为六分模板的方法.首先均分简单模板中的判定范围,然后重新推导在不同范围中各个自适应模板的各项取值,再对图像...
关键词：细胞神经网络 边缘检测 自适应模板 
基于CNN高维超混沌系统图像加密算法被引量：5
《西安邮电大学学报》2018年第2期32-39,共8页张琴 林达 余亮 
国家自然科学基金项目(61640223);人工智能四川省重点实验室开放基金(2016RZJ02)
基于高维细胞神经网络(CNN)混沌系统,提出了一种灰度图像加密算法。首先,利用仿真数值方法,分析了CNN系统的复杂的动力学特性和初值敏感性等特点,并利用其系统特点设计了一种新的伪随机序列发生器。然后,利用伪随机序列发生器生成的伪...
关键词：高维超混沌 细胞神经网络 伪随机序列发生器 图像加密 
基于5阶细胞神经网络图像浮雕算法研究被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2018年第1期75-80,共6页汪乐乐 李国东 
国家自然科学基金(11461063);国家社会科学基金(14BTJ021);新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学重点研究基地基金(050315B03);新疆财经大学研究生科研创新项目(XJUFE2017K006);新疆维吾尔自治区自然科基金(2017D01A24)
针对如何使图像中的浮雕效果更具有立体感的问题,设计了关于图像的5阶细胞神经网络(CNN)的浮雕算法研究的方案,研究了该算法对于图像的立体化处理的过程,对于同一图像分别采用5阶CNN、3阶CNN算法和拉普拉斯算法进行对图像的立体化处理,...
关键词：CNN 浮雕算法 拉普拉斯算法 
基于细胞神经网络混沌特性的音频加密技术应用被引量：7
《云南大学学报（自然科学版）》2017年第4期539-546,共8页蒲越 李国东 赵静 
国家自然科学基金(11461063);教育部人文社会科学基金(13YJAZH040);新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学重点研究基地基金(050315B03)
细胞神经网络(Cellular Neural Network,简称CNN)是高度的非动力学系统,广泛应用于信息的加密处理等方面.首先将使用者个人设定的密码作为第1个一级密钥;其次利用构造的六阶细胞神经网络混沌系统,根据音频矩阵特征,自发选取混沌序列中...
关键词：细胞神经网络(CNN) 音频加密 混沌系统 
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