动态建模

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基于无质量弹簧结构的肺组织动态建模及变形预测方法
《仪器仪表学报》2024年第10期209-221,共13页张来喜 朱盛杰 朱艳梅 马凯威 徐丰羽 
国家自然科学基金(52265013)项目资助。
在放射治疗中,人体呼吸运动将导致肺部发生变形,其上肿瘤随之发生的变形和空间运动对放射治疗的精准性和安全性产生不利影响。结合计算机断层扫描(CT)影像三维建模技术和呼吸力学原理,提出了一种基于无质量弹簧结构的肺部动态变形建模...
关键词：肺部三维建模 无质量弹簧模型 动态建模 变形预测 
传感器动态建模FLANN方法改进研究被引量：10
《仪器仪表学报》2009年第2期362-367,共6页吴德会 赵伟 黄松岭 郝宽胜 
提出一种改进的函数连接型神经网络(FLANN),并将其应用于传感器动态建模。首先,将单输入单输出(SISO)的传感器系统表达为动态差分方程模型;再充分考虑动态模型输出的历史值与参数之间的关系,对模型输出与参数的偏导数进行重新推导,得到...
关键词：函数连接型神经网络 动态模型 辨识 传感器 
传感器动态建模的最小二乘支持向量机方法被引量：19
《仪器仪表学报》2006年第7期730-733,共4页汪晓东 张长江 张浩然 冯根良 许秀玲 
浙江省自然科学基金(602145)资助项目
提出了应用最小二乘支持向量机(LS-SVMs)建立传感器动态模型的方法。LS-SVMs的训练过程遵循的是结构风险最小化原则,而不是通常神经网络的经验误差最小化原则,遵循该原则可获得更好的泛化性能,且不易发生局部最优及过拟合现象,因此可以...
关键词：传感器 动态建模 最小二乘支持向量机 
基于遗传神经网络的加速度传感器动态建模方法被引量：19
《仪器仪表学报》2006年第3期315-318,共4页俞阿龙 
江苏省高等学校自然科学基金(04KJD140033)资助项目
提出了利用遗传神经网络实现加速度传感器动态建模的新方法,介绍动态建模原理以及算法,给出用遗传神经网络建立的加速度传感器动态数学模型。该方法利用加速度传感器的动态标定数据,采用遗传神经网络搜索和优化动态模型参数。这样,既保...
关键词：加速度传感器 建模 遗传神经网络 
应用递推神经网络的传感器动态建模研究被引量：13
《仪器仪表学报》2004年第5期574-576,共3页田社平 姜萍萍 颜国正 
根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型 ,以研究传感器的动态性能 ,是动态测试的一个重要内容。研究了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用。递归神经网络模型采用具有输入层、中间层、输出层的三层网络结构 ,整个网络的...
关键词：递归神经网络 传感器 动态建模 递推预报误差算法 连接权 动态响应特性 模型 训练 获取 实验结果 
大惯性温度传感器的动态建模
《仪器仪表学报》2004年第z1期261-262,264,共3页张华 次英 谢植 
国家自然科学基金资助项目(50174021)
采用一种简单的数值积分动态建模方法建立了大惯性温度传感器的数学模型。该方法无须迭代即可直接从微分方程辨识出模型阶次和参数。实验结果表明该方法较数值微分方法所建模型准确度高、阶次低,为改善大惯性温度传感器动态特性。
关键词：大惯性 温度传感器 动态建模 积分 
智能化数控系统的建模分析被引量：5
《仪器仪表学报》2003年第6期640-642,共3页史晓娟 王小椿 
阐述了机床数控系统应具有的智能化 ,采用 IDEF0的方法对智能数控系统进行了静态建模分析 ,并在此基础上采用了面向对象 Petri网技术对该系统进行了动态建模分析 ,使系统开发的成功率。
关键词：数控机床 智能化数控系统 IDEFO方法 面向对象 PETRI网 动态建模 静态建模 
基于FLANN的腕力传感器动态建模方法被引量：28
《仪器仪表学报》2000年第1期92-94,共3页徐科军 殷铭 
国家自然科学基金;八六三计划 51 2主题;机械工业部高校跨世纪优秀人才专项基金资助项目
本文将函数联接型神经网络 (FL ANN)引入传感器动态特性的研究。利用神经元网络良好的逼近能力 ,建立腕力传感器的动态数学模型。该方法所建模型阶次低 ,准确度高 ,对数据个数和采样频率无特殊要求 ,比其它方法更为有效和实用。
关键词：腕力传感器 动态建模 神经网络 FLANN 
一种可同时估计传递函数阶次和参数的沃尔什函数建模法被引量：2
《仪器仪表学报》1999年第3期323-325,共3页毕海 朱明武 雷敏 
引入沃尔什函数，可以直接由传感器的时域动态校准数据得出其连续传递函数的系数。本文研究了采用沃尔什函数的最小二乘建模方法，通过合理地构造待估计参数向量，可以在模型参数确定之前得到各阶次对应的最小残差平方和以便确定阶次，...
关键词：沃尔什函数 参数估计 动态建模 传感器 传递函数 
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