殷铭

作品数：13被引量：169H指数：7
导出分析报告
供职机构：东南大学更多>>
发文主题：传感器神经网络动态补偿腕力传感器FLANN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《电子技术应用》《仪器仪表学报》《计量学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
传感器动态补偿的神经网络逆系统方法被引量：26
《仪器仪表学报》2004年第5期593-596,共4页戴先中 殷铭 王勤 
国家自然科学基金资助项目
给出一种基于神经网络逆系统的传感器动态补偿策略。无需传感器具体模型和参数 ,即可实现传感器系统的近似单位线性化 ,达到动态补偿的目的。仿真实验和动态标定试验结果表明 ,应用这种新型的易于工程实现的动态补偿方法可显著地提高传...
关键词：传感器系统 动态补偿 神经网络 逆系统方法 仿真实验 动态品质 线性化 试验结果 改善 
基于模糊逻辑系统的发酵过程预估控制被引量：6
《仪器仪表学报》2000年第6期629-631,共3页殷铭 张兴华 戴先中 
本文提出基于模糊逻辑系统的发酵溶解氧的预估控制方法 ,采用表格查寻学习算法建立模糊预估规则 ,通过这些模糊规则预估出发酵通风量的操作值 ,进而控制溶解氧水平。实验结果表明 :按该方法进行控制 ,通风量能按设定优化轨迹变化 ,从而...
关键词：模糊逻辑 预估控制 表格查寻学习算法 发酵 
基于模糊神经网络的发酵过程溶解氧预估控制被引量：11
《控制与决策》2000年第5期523-526,共4页殷铭 张兴华 戴先中 
采用模糊逻辑学习算法建立 L -异亮氨酸发酵溶解氧的模糊间接预估规则 ,并利用模糊神经网络实现这些规则。该网络经过学习能对模糊规则的隶属函数进行自调整。仿真结果表明 ,按该模糊神经网络预估器进行预估控制 ,可节约发酵供氧能量 ,...
关键词：L-异亮氨酸 发酵过程 溶解氧 预估控制 神经网络 
基于FLANN的腕力传感器动态建模方法被引量：28
《仪器仪表学报》2000年第1期92-94,共3页徐科军 殷铭 
国家自然科学基金;八六三计划 51 2主题;机械工业部高校跨世纪优秀人才专项基金资助项目
本文将函数联接型神经网络 (FL ANN)引入传感器动态特性的研究。利用神经元网络良好的逼近能力 ,建立腕力传感器的动态数学模型。该方法所建模型阶次低 ,准确度高 ,对数据个数和采样频率无特殊要求 ,比其它方法更为有效和实用。
关键词：腕力传感器 动态建模 神经网络 FLANN 
基于MATLAB的遗传算法实现被引量：51
《电子技术应用》2000年第1期9-11,共3页殷铭 张兴华 戴先中 
运用 ＭＡＴＬＡＢ编程实现遗传算法，数值仿真验证了该实现方法的有效性，表明它能够对函数进行全局寻优。这种实现方法既可以熟悉ＭＡＴＬＡＢ语言，又可以加深对遗传算法的认识和理解，以此来设计智能系统。
关键词：MATLAB 遗传算法 数值仿真 
模糊测控仪器仪表研究与应用的新进展被引量：4
《自动化仪表》1999年第12期1-4,共4页殷铭 戴先中 徐科军 
对国内外研究和应用模糊测量与控制仪表的现状进行了综述.从工程角度介绍了模糊传感器、模糊控制器、模糊PLC和模糊DCS的最新进展,分析了模糊仪器仪表技术在理论与应用上将面临的挑战和今后工作重点.
关键词：模糊传感器 模糊控制器 PLC DCS 
基于FLANN的传感器动态特性研究方法被引量：13
《东南大学学报（自然科学版）》1999年第4期103-108,共6页殷铭 徐科军 
国家自然科学基金
将函数联接型神经网络引入传感器动态特性的研究，利用神经元网络良好的逼近能力，建立腕力传感器的动态数学模型，该方法所建模型阶次低，精度 数据个数和采样频率无特殊要求。
关键词：传感器 动态建模 FLANN 动态补偿 神经网络 
多维力传感器动态特性研究中的一种新方法被引量：1
《传感器技术》1999年第6期4-7,共4页殷铭 徐科军 戴先中 
国家自然科学基金
为了将动态补偿与动态解耦这两种改善多维力传感器动态特性的重要方法有机结合起来，同时为了避免在较大耦合时不变性动态解耦造成的信号失真，提出了传感器并行补偿解耦方法。该方法综合了补偿和解耦两方法的优点，既能动态跟踪输入信...
关键词：多维力传感器 动态补偿 动态解耦 传感器 
基于FLANN的腕力传感器动态补偿方法被引量：13
《仪器仪表学报》1999年第5期541-544,共4页徐科军 殷铭 
国家自然科学基金;八六三计划 5 12主题;机械工业部高校跨世纪优秀人才专项基金
根据“逆模型”的思想,利用神经元网络良好的逼近能力,提出了基于函数联接型神经网络的传感器动态补偿方法。该方法设计的动态补偿器实现简单,实时性好;不依赖于传感器的模型,鲁棒性强;可以优化补偿器的参数。该方法的补偿效果比零极点...
关键词：传感器 神经网络 动态补偿 机器人 腕力传感器 
腕力传感器的一种动态解耦方法被引量：9
《应用科学学报》1999年第1期39-44,共6页徐科军 殷铭 张颖 
国家自然科学基金;机械工业部高校跨世纪优秀人才专项科研基金;安徽省自然科学基金
提出了一种传感器不变性动态解耦方法．基于动态标定实验，进行传感器动态建模，在离散域设计解耦网络，分别对构造模型和腕力传感器进行解耦，效果良好．该方法简单、实用。
关键词：腕力传感器 动态解耦 不变性原理 力传感器 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部