限定记忆

作品数：44被引量：204H指数：7
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夏天必须做的N件事:2023抖音夏日城市生活报告
《新周刊》2023年第16期I0004-I0009,共6页西米 
我们把重要的人生大事放在夏天,夏天则回赠了一份礼物——关于夏天的限定记忆。有的人只爱夏天的一半——除去炎热和蚊子的那一半。当北半球的白昼渐渐变长,虽然知了声还没有那么刺耳,西瓜还没有摆在“当季水果”摊位上,但我们已经默默...
关键词：限定记忆 人生大事 夏天 北半球 
基于LM-RLS和渐消因子EKF算法的锂电池SOC估计被引量：1
《控制工程》2023年第5期849-855,共7页杨潇 王顺利 徐文华 于春梅 乔家璐 黄俊涵 
国家自然科学基金资助项目(61801407);四川省科技厅重点研发资助项目(2018GZ0390,2019YFG0427);四川省教育厅科研资助项目(17ZB0453);西南科技大学自然科学基金资助项目(17zx7110,18zx7145);四川省特殊环境重点实验室机器人技术基金资助项目(18kftk03);中国奖学金委员会资助项目(201908515099)。
为提高复杂工作环境下锂电池荷电状态估计精度,以三元锂离子电池为研究对象,采用限定记忆递推最小二乘法与渐消因子扩展卡尔曼滤波算法相结合进行荷电状态估计。以有限组数据计算当前时刻模型参数,解决数据饱和问题。在扩展卡尔曼滤波...
关键词：锂电池 二阶RC等效模型 荷电状态 限定记忆递推最小二乘法 渐消因子 
去郊游吧!带上春日限定花朵蛋糕
《瑞丽（服饰美容）》2022年第4期146-155,共10页
万物复苏的季节,是时候来场说走就走的郊游啦!不用去太远的地方,一个公园或者一处风景不错的近郊就足矣,无需太多装备,但不能少了甜品的加持,毕竟氛围感到位才够有滋味。亲自动手DIY,留下属于你的春日限定记忆!
关键词：郊游 限定记忆 氛围 春日 
基于限定记忆随机加权扩展卡尔曼滤波的车辆状态估计被引量：7
《东南大学学报(自然科学版)》2022年第2期387-393,共7页胡敬宇 汪䶮 严永俊 耿可可 柏硕 殷国栋 
国家自然科学基金资助项目(51975118,52025121);江苏省重点研发计划资助项目(BE2019004);江苏省科技成果转化专项资金资助项目(BA2018023,BA2020068)。
为了降低车辆状态估计过程中历史量测数据误差的影响,提出一种限定记忆随机加权扩展卡尔曼滤波(LMRWEKF)算法.首先,建立三自由度非线性车辆动力学模型;其次,将限定记忆滤波与扩展卡尔曼滤波融合,构成限定记忆扩展卡尔曼滤波;然后,依据...
关键词：扩展卡尔曼滤波 限定记忆滤波 随机加权 车辆状态估计 
基于ASRUKF的锂离子电池SOC估算被引量：1
《电源技术》2021年第11期1439-1442,共4页徐劲力 郎锦峰 徐维 刘佳俊 
电池荷电状态(SOC)估计对电池管理系统进行实时监控、策略控制和保障行车安全具有重要意义。为了能够提高模型辨识精度和SOC估算结果,在一阶RC电路模型的基础上,采用限定记忆递推最小二乘法(LMRLS)辨识模型参数,通过自适应平方根无迹卡...
关键词：限定记忆 自适应 荷电状态 无迹卡尔曼滤波 
基于多新息限定记忆的永磁同步电机参数辨识被引量：5
《科学技术与工程》2021年第13期5353-5359,共7页张玉峰 郭山 吴紫辉 陈甜甜 刘娜 
陕西省自然科学基金(2018JZ5014);陕西省自然科学基础研究计划陕煤联合基金(2019JLM-51)。
在永磁同步电机伺服控制系统中,为了抑制由电机参数变化导致的控制精度下降,引入了电机参数辨识修正调节器参数。为了增强辨识系统的抗干扰能力,提出将多新息方法与限定记忆最小二乘法相结合,增加单步递推数据量,对电机参数进行辨识。...
关键词：永磁同步电机 参数辨识 矢量控制技术 多新息限定记忆最小二乘法 
基于限定记忆加权的辅雷达时变系统误差估计方法被引量：1
《舰船电子工程》2021年第1期40-45,共6页黄高东 董云龙 
国家自然科学基金项目(编号:61871391);中国博士后科学基金项目(编号:2017M620862)资助。
针对传统误差配准算法无法对雷达时变系统误差进行精准估计的问题,提出了一种参照中心雷达的基于EKF的指数加权MAP辅雷达时变系统误差估计算法。首先,对恒定系统误差下次优MAP估值器进行分析;在此基础上,引入指数加权因子,给出时变系统...
关键词：系统误差 时变 辅助雷达 限定记忆加权 
高炉煤气流分布过程的多算法融合预测模型被引量：10
《控制理论与应用》2020年第6期1241-1252,共12页吴晓阳 张森 陈先中 尹怡欣 
国家自然科学基金项目(61673056,61673055,61671054);北京市自然科学基金项目(4182039)资助.
在高炉生产中,准确的预测高炉煤气流分布状况将有助于保证高炉的稳定顺行.针对传统高炉煤气流预测模型的缺陷,本文提出了一种将带遗传因子的自回归移动平均模型(FF-ARMAX)和基于限定记忆的正则化极限学习机(RFMLS-RELM)相结合的高炉煤...
关键词：高炉 煤气流分布 自回归移动平均模型 限定记忆 极限学习机 预测 
基于限定记忆递推最小二乘算法的智能电表运行误差远程估计被引量：46
《中国电机工程学报》2020年第7期2143-2151,共9页孔祥玉 马玉莹 李野 王成山 赵鑫 
国家自然科学基金项目(51877145)。
针对智能电表拆检或现场校验方式存在维护成本高、精准性差以及难以全覆盖等问题,该文对大规模量测数据进行分析,提出一种基于限定记忆递推最小二乘算法(limited memory recursive least squares algorithm,LMRLSA)求解的智能电表运行...
关键词：智能电表 量测误差 远程估计 递推最小二乘 限定记忆法 
限定记忆的GM-RBF瓦斯涌出预测模型被引量：1
《煤炭技术》2019年第1期92-95,共4页李俊哲 秦志 周鑫隆 
针对现阶段瓦斯涌出量预测中存在的样本数据库过饱和现象,提出了一种限定记忆模式的多维GM-RBF瓦斯涌出量预测模型;基于软测量思想引入了代谢因子,变一维瓦斯涌出量数据为多维"辅助变量"和"主导变量",构建了多维动态数据集;对车集煤矿2...
关键词：瓦斯涌出量预测 限定记忆 GM-RBF算法 软测量 
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