小波包神经网络

作品数：25被引量：143H指数：7
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损伤声发射信号小波包神经网络特征识别方法被引量：20
《北京邮电大学学报》2021年第1期124-130,共7页齐添添 陈尧 何才厚 龙盛蓉 李秋锋 
国家自然科学基金项目(11764030,51705232);江西省自然科学基金项目(20192BAB216026);江西省质监局科技计划项目(GZJKE201810)。
在材料损伤的检测和评价时,为了在大量接收信号中识别有效声发射信号,提出了一种基于小波包特征提取的损伤声信号神经网络识别方法,首先利用小波包全局分解的优势,准确提取非平稳信号的特征信息,建立相应特征向量,对有效声发射信号和干...
关键词：声发射检测 小波包分解 特征向量 BP神经网络 信号识别 
应用小波包神经网络的塔机起重臂损伤识别被引量：4
《机械设计与制造》2020年第4期208-211,215,共5页罗丹 任敏 
多因素耦合作用下塔式起重机动力学特性研究,陕西省教育厅专项科研计划(No.11JK0873)。
经长期服役后的塔式起重机,其安全状况会整体下降,若出现的损伤不能被及时监测处理,可能造成严重的事故,因此,塔机起重臂的局部损伤识别研究对于其及时检修有重要意义。文章利用塔机起重臂损伤前后的加速度响应信号,得到用于表征起重臂...
关键词：塔机起重臂 损伤识别 小波包分解 神经网络 
基于小波包神经网络的开关电源电路故障诊断研究被引量：14
《现代电子技术》2019年第7期125-128,共4页郭志军 杨亚锋 吴静波 王永巍 
新能源汽车通用型整车控制器开发(13A460239)~~
针对开关电源电路常见故障,提出一种基于小波包神经网络的开关电源电路故障诊断方法。利用小波分析对开关电源输出电压进行分析处理,依据小波多分辨分析的特点,获得信号各频段的细节系数及其能量,再利用小波包分析对小波分析中没有细分...
关键词：小波包 神经网络 开关电源 故障诊断 归一化 故障特征向量 
基于小波包神经网络的轴承故障识别模型被引量：6
《机床与液压》2019年第5期174-179,共6页曹现刚 张鑫媛 吴少杰 姜韦光 雷一楠 
国家自然科学基金资助项目(51875451)
针对传统故障特征提取过程复杂、诊断方案单一且准确性差等问题,提出了基于多阈值小波包和深度置信网络(DBN)的轴承故障识别方案。本文作者采用最优小波基函数和软硬阈值结合方法对原始振动信号进行三层分解降噪处理,得到8个从低频到高...
关键词：深度置信网络 BP神经网络 监督学习 小波分析 多阈值 故障识别 轴承 
基于小波包神经网络的变压器故障诊断研究被引量：2
《数码设计》2017年第8期11-12,共2页葛许良 林忠晨 
针对电力变压器故障产生原因复杂,当前技术不能提供准确通用的故障诊断方法的问题。本文首先对经典的三比值法、专家系统和人工神经网络等理论进行了分析,提出了将小波包分析与神经网络相结合的方法。该方法充分利用了小波包的高分辨率...
关键词：小波包 BP神经网络 故障诊断 
基于小波包神经网络的整流电路晶闸管故障识别被引量：7
《能源研究与信息》2016年第1期45-50,共6页马立新 范丽君 
在电力能效监控管理系统中,提出了基于小波包的特征提取和BP(back propagation)神经网络相结合的方法,对三相整流电路中故障晶闸管位置进行诊断和识别.根据整流电路原理,对22种故障情况分别进行编码.建立三相整流电路故障模型,采用小波...
关键词：电力能效测评 小波包 特征向量 神经网络 整流电路 故障识别 
小波包神经网络预测方法在瓦斯涌出量中的应用被引量：1
《微电子学与计算机》2016年第3期129-133,共5页彭晓华 刘利强 
国家自然科学基金项目(51274118);辽宁省教育厅基金(L2012119)
针对煤矿井下回采工作面瓦斯积聚和瓦斯超限等严重问题,将小波包神经网络模型引入煤矿瓦斯涌出量预测中.首先由改进小波包变化对采集数据进行分解、重构并提取特征向量,然后输入到基于动态节点生成算法的RBF神经网络模型中训练学习,同...
关键词：小波包神经网络 删除策略 特征值提取 瓦斯涌出量 
基于小波包神经网络的岩巷掘进机动载荷识别方法被引量：7
《煤矿机械》2015年第3期238-241,共4页王伟 田慕琴 宋建成 张灵 李东钰 王焱金 金江 
国家863计划资源环境技术领域重大项目(2012AA06A405);高等学校博士学科点博导类专项科研基金(20111402110010)
针对岩巷掘进机工作时负载多变,动载荷实时识别难度大等问题,提出了一种基于小波包特征能量的神经网络动载荷识别新方法。实时采集截割机构的振动信号、截割电动机的电流及液压缸压力信号,应用小波包分解得到相应信号的特征量,并将其作...
关键词：岩巷掘进机 小波包 神经网络 动载荷识别 
基于小波包神经网络的模拟电路故障诊断被引量：3
《电脑与信息技术》2014年第6期22-25,共4页王艳 彭良玉 
湖南师范大学第三批产学研合作示范基地项目(项目编号:20140616-1)
提出了基于小波多分辨分析和小波包预处理的模拟电路故障诊断方法。该方法用小波作为信号预处理工具,经小波多分辨分析得到N层分解后的低频和高频信号,再利用小波包分析对多分辨分析没有细分的高频信号进一步分解,以达到提高频率分解率...
关键词：多分辨分析 小波包变换 BP神经网络 故障诊断 
小波包神经网络与数据降维的移相全桥变换器的故障诊断被引量：2
《电源学报》2014年第4期68-75,共8页毛向德 王庆贤 董唯光 梁金平 朱科 
甘肃省财政厅基本科研项目(213063)~~
移相全桥变换器作为机车控制电源的核心电路其故障特征类型极其丰富,故障信息量大,为了彻底全面地挖掘故障信息,提出了小波包神经网络和数据降维的新型故障诊断模式,主要利用流形学习来对高维的故障特征量进行降维,提取其本质特征解决...
关键词：移相全桥变换器 故障诊断 小波包变换 流形学习 数据降维 神经网络 
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