粒子群算法

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考虑P2G及多能融通的分布式能源网络优化调度被引量：2
《电测与仪表》2023年第3期122-129,共8页彭艳 郭于明 韩淑媛 龚祝平 
国家自然科学基金资助项目(51465020);国家973项目(2014CB249200)。
研究分布式能源网络(Distributed Energy Network,DEN)是解决传统分布式能源系统(Distributed Energy System,DES)动态供应错位问题的迫切需求。电转气(Power-to-Gas,P2G)技术及多能源融通在促进DEN发挥最大价值的同时,使其协调控制变...
关键词：分布式能源网络 多能融通 P2G 优化调度 改进粒子群算法 
粒子群优化极限学习机的短路电流预测技术被引量：8
《电机与控制学报》2022年第1期68-76,共9页王梦娇 魏新劳 
国家重点基础研究发展“973”计划项目(2012CB723308);高等学校博士学科点专项科研基金(20122303110007)。
针对传统极限学习机预测模型精度低和稳定性能差的问题,提出了一种利用粒子群算法优化极限学习机的短路电流峰值预测模型。建立超高压输电线路仿真模型,分析短路故障波形特点,获取全相角短路故障电流历史数据,利用平均相对误差、均方根...
关键词：粒子群算法 极限学习机 短路电流 峰值预测 灰色绝对关联度 适应度函数 
针对室内弱气流环境中气体污染源的多机器人三维溯源被引量：1
《环境工程学报》2021年第9期3101-3111,共11页鲍高贵 蔡浩 张博远 姜建中 李斐 金晓公 
国家自然科学基金面上项目(51478468);国家重点基础研究发展计划(2015CB058003)。
室内弱气流环境通常指没有通风或通风不良的室内环境。现有针对室内弱气流环境的机器人源定位的实验研究均为单机器人二维溯源。单机器人二维溯源不仅成功率和效率较低,而且可能无法应对现实应用中源高度未知的场景。针对上述局限,开发...
关键词：室内弱气流环境 污染源定位 机器人嗅觉 三维溯源方法 粒子群算法 
掘进机姿态调整模型辨识方法与精准控制被引量：5
《西安交通大学学报》2021年第6期9-17,共9页张敏骏 吉晓冬 李旭 瞿圆媛 吴淼 
国家自然科学基金资助项目(51874308);国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB046306);天地科技股份有限公司科技创新创业资金资助项目(2020-TD-MS006)。
针对因掘进机姿态控制精度较差导致巷道掘进轨迹偏离进而影响煤矿生产安全与效率的问题,提出了一种基于粒子群算法的掘进机姿态调整控制模型辨识方法及模糊神经网络PID姿态控制方法。首先分析了掘进机姿态角误差与巷道断面之间关系,基...
关键词：掘进机 姿态调整 粒子群算法 模型辨识 模糊神经网络控制 
基于灰色关联度分析的山西省PSO-SVR需水量预测模型被引量：18
《水电能源科学》2021年第2期18-21,共4页单义明 杨侃 
山西省水利科学技术研究与推广项目;国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB417006)。
为准确进行需水预测,提出一种基于灰色关联度分析的PSO-SVR需水预测模型,该模型运用灰色关联度分析方法筛选出需水的主要影响因子,在此基础.上应用粒子群算法优化支持向量回归机(SVR)模型中的参数,并利用此模型预测2015~2017年山西省需...
关键词：灰色关联分析 支持向量回归机模型 粒子群算法 需水预测 山西省 
基于IPSO-BP混合模型的TBM掘进参数预测被引量：37
《岩石力学与工程学报》2020年第8期1648-1657,共10页侯少康 刘耀儒 张凯 
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2015CB057904);清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室科研项目(2019–KY–03)。
通过TBM上升段数据预测稳定段的掘进参数,可以在每个掘进循环的起始阶段预测出各掘进参数的建议值,辅助进行TBM掘进参数的设置和优化调整。提出一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络(Improvedparticle swarm optimization-back propaga...
关键词：隧道工程 TBM 改进粒子群算法(IPSO) BP神经网络 掘进参数预测 
采用粒子群算法的热电厂热电负荷分配优化被引量：41
《西安交通大学学报》2019年第9期159-166,共8页王珊 刘明 严俊杰 
国家自然科学(51776146);国家重点基础研究发展规划资助项目(2018YFB0604405)
为了优化热电厂内多台机组的热电负荷分配以提高热电厂的经济效益,建立了热电联产机组能耗分析模型和基于粒子群算法的热电厂热电负荷优化分配模型,研究获得了某330 MW热电联产机组的运行区间及运行区间内能量利用效率和[火用]效率的分...
关键词：负荷分配 热电联产 [火用]效率 粒子群算法 
冲击破碎粒度分布模型建立与预测被引量：6
《中国有色金属学报》2019年第6期1316-1323,共8页周文涛 韩跃新 李艳军 孙永升 杨金林 马少健 
国家自然科学基金资助项目(51741401,51264001);国家重点基础研究发展计划项目(2014CB460606)~~
破碎产物粒度精准预测是实现选厂破碎粒度分布调节和控制的关键。基于落重试验和理论分析,对不同矿物破碎特性及其粒度分布预测模型展开研究。结果表明:矿物破碎产物粒度分布与矿物给料粒度、冲击破碎比能耗、破碎参数有关,Boltzmann-Gr...
关键词：破碎产物 粒度分布 破碎参数 粒子群算法 预测模型 
基于VSPSO和A-G网络的掘进机动态路径规划被引量：5
《控制与决策》2019年第3期642-648,共7页杨健健 唐至威 王子瑞 韩松 郭一楠 吴淼 
国家973计划项目(2014CB046306);中央高校基本科研业务费专项基金项目(800015FC)
为解决部分断面悬臂式掘进机行进路径规划问题,实现掘进机的无人化掘进,提出基于变异自适应粒子群算法(VSPSO)和行为规则栅格网络(A-G)的掘进机动态路径规划方法.通过分析掘进机行进特征和煤矿井下巷道特征,建立基于行为规则的栅格网络...
关键词：掘进机 行为约束 环境建模 行为规则栅格网络 粒子群算法 路径规划 
煤巷掘进机纠偏路径随机约束环境建模研究被引量：6
《矿业科学学报》2019年第1期58-65,共8页杨健健 唐至威 王晓林 王子瑞 吴淼 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB046306)
针对掘进机巷道实际路径规划背景下存在许多非结构性环境属性问题,本文将巷道非结构环境下的路径规划问题归类为一般性随机网络问题。文中分析了非结构环境的属性及行为约束,定义了包含约束信息的随机栅格网络模型,提出了最小耗费代价...
关键词：随机网络 环境建模 路径规划 粒子群算法(PSO) 
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