粒子群算法

作品数：15376被引量：65784H指数：66
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免疫粒子群算法的测试数据生成被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第5期1435-1442,共8页焦重阳 周清雷 张文宁 
国家自然科学基金面上基金项目(61572444)。
为有效改善粒子群算法进化后期收敛速度慢,克服易陷入局部极值的缺陷,提出一种自适应免疫粒子群算法并在面向路径的测试数据生成中得到应用。本文提出自适应的惯性权重的调整方法和学习因子的调节策略,加快算法的搜索速率;引入免疫算法...
关键词：粒子群算法 测试数据生成 惯性权重 学习因子 免疫算子 种群多样性 免疫选择 
多层次特征和粒子群优化的场景分类被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第9期2747-2753,共7页张立亭 喻欣 罗亦泳 杨静雯 
国家自然科学基金项目(41861058)。
针对遥感图像的场景分类精度问题,提出多层次特征和粒子群算法优化分类器的场景分类算法。利用聚集局部描述符编码算法对尺度不变特征变换算法提取的局部特征编码,获得中层特征,通过卷积神经网络提取高层特征,将提取的特征作为支持向量...
关键词：遥感图像 场景分类 尺度不变特征变换 聚集局部描述符编码算法 卷积神经网络 支持向量机 粒子群算法 
基于多策略粒子群优化RBF的云资源预测模型被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第4期1073-1080,共8页杨迪 刘思源 王鹏 杨华民 
中央引导地方科技发展基金项目(202002038JC)。
针对云计算资源利用率低等问题,构建基于多策略粒子群优化RBF神经网络的云资源预测模型(MPSO-RBF)。采用改进的粒子群算法对RBF神经网络参数进行优化,避免随机初始化参数引起的预测精度低等问题;对于粒子群容易陷入局部最优解等问题,采...
关键词：云计算 负载资源预测 粒子群算法 径向基神经网络 柯西分布 学习因子 惯性权重 
基于邻域驱动的粒子群算法被引量：3
《计算机工程与设计》2022年第11期3159-3167,共9页李国森 闫李 郭倩倩 赵启凤 岳彩通 
国家自然科学基金项目(62103456、61976237、61922072、61876169、61673404);河南省高等学校重点科研基金项目(19A120014、20A120013);河南省自然科学基金项目(202300410511、212300410321);中原英才计划基金项目(ZYQR201810162);河南省高等学校青年骨干教师培养计划基金项目(2021GGJS111);河南省高校创新人才基金项目(16HASTIT033);中国纺织工业联合会科技指导性基金项目(2017054、2018104)。
针对算法存在多样性缺失、获得的Pareto解集不完整等不足,提出基于邻域驱动的粒子群算法(DNPSO)。采用邻域驱动策略,构造多个不同的邻域,推动种群协同搜索;采用吸收机制,充分利用邻域的搜索经验,加强对邻域的深度开采;设计3个多模态多...
关键词：进化算法 粒子群优化 多模态优化 多目标优化 帕累托最优解集 
基于混合GA算法求解车间调度问题被引量：4
《计算机工程与设计》2022年第5期1304-1311,共8页王粟 陈新彦 曾亮 
湖北省重点研发计划基金项目(2020BAB114)。
由于车间调度问题组合排序众多等复杂性因素的存在,使用遗传算法求解时,初始种群的随机产生和变异的随机发生对寻优的效率影响很大。针对上述问题,提出一种混合GA算法,主要从变异策略和种群生成两方面进行改进,采用经过选择、交叉操作...
关键词：遗传算法 粒子群算法 模拟退火算法 作业车间调度 重升温 
基于粒子群算法的车队滑模控制器参数优化被引量：6
《计算机工程与设计》2022年第3期808-813,共6页李沁颖 曹青松 王涛涛 
国家自然科学基金项目(51765021);江西省科技厅重点研发基金项目(20181BBE50012);江西科技学院自然科学基金项目(ZR1904、ZR1910)。
为保证车辆驾驶过程中的稳定性和安全性,对智能网联式车队控制器参数的优化和选取展开研究。采用领头车-前车跟随策略进行车辆编队,构建网联式车队纵向控制动力学模型,结合滑模控制器规律,利用切换函数,实现网联式车队车辆自适应控制。...
关键词：网联式车队 滑模控制器 粒子群算法 参数优化 车辆控制 
基于性能诊断的预测控制器参数整定策略被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第1期88-93,共6页龚正锋 李丽娟 
国家自然科学基金面上基金项目(61873121);江苏省自然科学基金面上基金项目(BK20181376)。
针对多变量模型预测控制系统在长期运行中出现设定值变化、模型失配、扰动特性变化后控制器参数不再匹配的问题,提出一种在得到性能诊断结果后基于改进粒子群算法的控制器参数整定方法。通过分析最优控制律与三项系统性能的关系,构造出...
关键词：模型预测控制 性能诊断 粒子群算法 参数整定 动态仿真 
基于特征增强和优化SVM的工控入侵检测被引量：5
《计算机工程与设计》2021年第12期3373-3379,共7页黄一鸣 赵国新 魏战红 刘昱 
国家自然科学基金青年基金项目(51405023);北京市教委科研科技计划一般基金项目(KM201810017006)。
针对工控入侵检测系统数据质量低、模型优化差等问题,提出一种基于特征增强和优化支持向量机(LMDRT-AWPRPSO-SVM)的工控入侵检测方法,从数据和模型两方面进行改进。数据方面,针对工控系统缺乏高质量数据,通过对数边际密度比变换(LMDRT)...
关键词：工控系统入侵检测 对数边际密度比变换 支持向量机 粒子群算法 种群聚集度 粒子重构策略 
基于信息微传递机制的粒子群算法被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第11期3135-3141,共7页闫李 李国森 瞿博阳 马佳慧 
国家自然科学基金项目(61673404、61876169、61873292、61976237);河南省高等学校重点科研基金项目(19A120014、20A120013);河南省科技攻关基金项目(182102210128);中原工学院青年骨干教师基金项目(2018XQG09、2019XQG03)。
针对粒子群算法易陷入局部最优,导致收敛速度慢、寻优精度不高的不足,提出基于信息微传递机制的粒子群算法(IMPSO)。引入信息微传递机制,将整个种群划分为多组多层,每组粒子逐层学习最优信息,防止算法早熟;采用逃离策略,当检测到粒子具...
关键词：粒子群优化 寻优精度 寻优性能 收敛速率 函数优化 
融合遗传和粒子群算法的云工作流调度算法被引量：2
《计算机工程与设计》2021年第10期2867-2875,共9页张宇 
教育部产学合作育人基金项目(201802198003)。
针对云工作流调度问题,提出一种融合遗传算法和粒子群优化算法的工作流调度负载均衡算法。充分利用多元启发式方法融合的优势,避免遗传算法的收敛过慢和粒子群算法易于陷入局部最优的缺陷,有效将工作流任务映射至虚拟机资源,实现全局工...
关键词：虚拟机资源 工作流调度 云计算 元启发式方法 负载均衡 
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