流形学习

作品数：1041被引量：3434H指数：25
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流形学习在浅海水声通信中的应用被引量：2
《电子与信息学报》2021年第3期767-772,共6页吕志超 王好忠 白一奇 
在复杂的浅海环境中,水声信道具有强烈的空变和时变特性,致使水声通信系统的鲁棒性很难得到保证。该文不同于依赖复杂信道编码和信道均衡手段的传统水声通信算法,将流形学习思想应用于高维海洋环境参数空间刻画及信号空间映射中,为水下...
关键词：水声通信 流形学习 浅海信道特性 
面向图像识别的测地局部典型相关分析方法被引量：1
《电子与信息学报》2020年第11期2813-2818,共6页许欢 苏树智 颜文婧 邓瀛灏 谢军 
国家自然科学基金(61806006);安徽省高等学校自然科学研究基金(KJ2018A0083);中国博士后科学基金(2019M660149)。
典型相关分析(CCA)是一种经典的多模态特征学习方法,能够从不同模态同时学习相关性最大的低维特征,然而难以发现隐藏在样本空间中的非线性流形结构。该文提出一种基于测地流形的多模态特征学习方法,即测地局部典型相关分析(GeoLCCA)。...
关键词：图像识别 典型相关分析 多模态特征学习 流形学习 
基于流形学习能量数据预处理的模板攻击优化方法被引量：6
《电子与信息学报》2020年第8期1853-1861,共9页袁庆军 王安 王永娟 王涛 
国家自然科学基金(61872040);河南省网络密码技术重点实验室开放基金(LNCT2019-S02);“十三五”国家密码发展基金(MMJJ20170201)。
能量数据作为模板攻击过程中的关键对象,具有维度高、有效维度少、不对齐的特点,在进行有效的预处理之前,模板攻击难以奏效。针对能量数据的特性,该文提出一种基于流形学习思想进行整体对齐的方法,以保留能量数据的变化特征,随后通过线...
关键词：信息安全 模板攻击 流形学习 能量数据 对齐算法 降维算法 
基于正则化的半监督等距映射数据降维方法被引量：5
《电子与信息学报》2016年第1期241-245,共5页王宪保 陈诗文 姚明海 
浙江省自然科学基金(LZ14F030001;LY14F030009)~~
针对等距映射(ISOMAP)算法无监督,不能生成显式映射函数等局限性,该文提出一种正则化的半监督等距映射(Reg-SS-ISOMAP)算法。该算法首先利用训练样本的标签样本构建K联通图(K-CG),得到近似样本间测地线距离,并作为矢量特征代替原始数据...
关键词：数据降维 流形学习 半监督学习 正则化 
基于超图正则化受限的概念分解算法
《电子与信息学报》2015年第3期509-515,共7页李雪 赵春霞 舒振球 郭剑辉 
国家自然科学基金(61272220;61101197;90820306);中国博士后科学基金(2014M551599);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室基金(30920130122006);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX_0383)资助课题
针对概念分解(Concept Factorization,CF)算法没有同时考虑样本中存在的类别信息及数据间多元几何结构信息的问题,该文提出一种基于超图正则化受限的概念分解(Hyper-graph regularized Constrained Concept Factorization,HCCF)算法。H...
关键词：信息处理 概念分解 聚类 硬约束 超图 流形学习 
基于改进局部切空间排列的流形学习算法被引量：9
《电子与信息学报》2014年第2期277-284,共8页杜春 邹焕新 孙即祥 周石琳 赵晶晶 
国家自然科学基金(40901216)资助课题
局部切空间排列是一种广受关注的流形学习算法,其具备实现简单、全局最优等特点,但其难以有效处理稀疏采样或非均匀分布的高维观测数据。针对这一问题,该文提出一种改进的局部切空间排列算法。首先,提出一种基于L1范数的局部切空间估计...
关键词：模式识别 流形学习 降维 局部切空间排列(LTSA) L1范数 
流形判别分析被引量：13
《电子与信息学报》2013年第9期2047-2053,共7页刘忠宝 潘广贞 赵文娟 
国家自然科学基金(61202311);山西省自然科学基金(2012011011-3)资助课题
传统降维方法主要有两种思路:一是利用样本的全局特征,保证降维前后样本的全局特征不变;二是尽量保证相邻样本在降维前后的相对关系不变。传统方法由于未能充分利用样本的已有信息,因此降维效率有限。鉴于此,在Fisher准则和局部流形保...
关键词：模式识别 流形学习 降维 FISHER准则 全局特征 
局部保持鉴别投影及其在人脸识别中的应用被引量：25
《电子与信息学报》2013年第2期463-467,共5页赵振华 郝晓弘 
国家自然科学基金(61064003)资助课题
针对流形学习在人脸识别中的应用,该文提出基于局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)的监督线性维数约简方法。利用样本的类别信息,将LPP的最近邻图分解为类内图和类外图,通过优化,最优保持同类数据固有的局部邻域关系,缩...
关键词：人脸识别 流形学习 自适应邻域 监督学习 局部保持投影 
基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法被引量：7
《电子与信息学报》2012年第10期2396-2401,共6页张强 戚春 蔡云泽 
国家自然科学基金(61004088);上海市基础研究重点项目(09JC1408000)资助课题
改进型局部切空间排列(ILTSA)是最近提出的一种流形学习方法。基于对ILTSA的线性逼近和判别拓展,该文提出一种新的称为判别改进局部切空间排列(DILTSA)的特征提取方法,并给出了理论证明和算法分析。基于最大邻域间隔准则和ILTSA,DILTSA...
关键词：人脸识别 流形学习 线性逼近 判别改进局部切空间排列 增强型Gabor—like复数小波变换 特征融合 
因特网流量矩阵的流形结构被引量：5
《电子与信息学报》2010年第12期2981-2986,共6页钱叶魁 陈鸣 
国家自然科学基金重大研究计划(90304016);国家863计划项目(2007AA01Z418);江苏省自然科学基金(BK2009058)资助课题
当前,流量矩阵已经被广泛应用于异常检测、流量预测、流量工程等领域,但是现有研究仅仅发现流量矩阵存在线性结构。为了寻找流量矩阵中可能存在的非线性结构,构建流量矩阵模型并从实际因特网骨干网Abilene中采集流量矩阵数据集,应用经...
关键词：网络流量分析 流量矩阵 流形学习 非线性降维 流形结构 
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