短期负荷预报

作品数:52被引量:282H指数:11
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相关机构:武汉大学天津大学中国电力科学研究院西安交通大学更多>>
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基于神经网络方法的大型电网短期负荷预报被引量:12
《系统仿真学报》2006年第6期1677-1680,共4页赵希人 彭秀艳 姜广宇 
电力系统负荷预报研究现状,介绍了神经网络方法应用于电力系统短期负荷预报的可行性及存在的问题。详细讨论了应用BP神经网络、共轭梯度算法改进BP神经网络方法进行电力系统短期负荷预报的算法,及在预报过程中对电网负荷数据进行预处理...
关键词:短期负荷预报 BP神经网络 共轭梯度法 在线预报 仿真 
混沌神经网络在小电网电力负荷中的应用被引量:9
《电力系统及其自动化学报》2006年第2期59-62,共4页李广 谈顺涛 
通过对小电网短期电力负荷的特点分析,利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法,去偏复自相关法的相空间重构和BP网络训练三者结合,提出一种应用于小电网短期电力负荷的新的混沌神经网络模型。并通过实例仿真计算和没...
关键词:小地区电网 短期负荷预报 混沌理论 相空间重构 神经网络 时间序列 
电力系统短期负荷预报的小波-神经网络-PARIMA方法被引量:13
《中国电机工程学报》2003年第3期38-42,68,共6页冉启文 单永正 王骐 王建赜 
针对电力系统负荷具有拟周期性、非平稳性、非线性等特点,提出一种小波-神经网络-PARIMA模型并研究它在电力系统短期负荷预报中的应用:利用小波变换提取和分离负荷的各种隐周期和非线性,把小波分解的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的...
关键词:电力系统 短期负荷预报 小波 神经网络 PARIMA方法 尺度函数 
基于模糊集的电力系统神经网络负荷预报研究被引量:1
《武汉大学学报(工学版)》2002年第4期68-71,共4页刘涤尘 夏昌浩 胡翔勇 刘黎明 
提出了电力系统短期负荷预报基于模糊集的神经网络方法 .该方法计及了天气和日期特征量 ,具有训练时间短预测精度高的特点 .采用两种学习算法 ,依据模糊集概念用某地区电网实际数据建立样本集后 ,对ANN进行了训练 ,通过分析比较得出了...
关键词:模糊集 神经网络 短期负荷预报 电力系统 BP算法 
神经网络短期负荷预报模糊化改进被引量:3
《电力学报》2001年第1期11-13,42,共4页夏昌浩 胡翔勇 刘涤尘 
提出了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法 ,计及了天气和日期特征量 ,具有较高的预测精度。采用两种学习算法 ,用实际数据对ANN进行了训练 ,通过比较得出了优化模型。计算实例表明用该方法是可行的。
关键词:模糊集 神经网络 短期负荷预报 电力系统 
电力短期负荷预报模糊神经网络模型的研究被引量:4
《昆明理工大学学报(理工版)》2000年第4期36-40,共5页李玉惠 韩曾晋 
电力系统负荷预报模型因负荷构成及采用的建模技术不同而各异 .本文介绍几种短期负荷预报模糊神经网络模型的建模方法和特点 ,讨论模糊神经网络预报模型建模中的一些重要问题 。
关键词:电力系统 负荷预报 模糊技术 神经网络模型 
基于小波网络的电力系统短期负荷预报研究被引量:13
《预测》2000年第4期66-69,共4页董景荣 
国家自然科学基金资助项目!(7970 0 10 5);重庆市重点软科学资助项目!(556 9)
本文结合小波和神经网络方法进行电力系统短期负荷预报的通用模型和方法的研究 ,建立了负荷预报的小波网络模型 ,确定了有效的算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络的权值。
关键词:短期负荷预报 小波 神经网络 电力系统 
基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究被引量:50
《中国电机工程学报》1999年第8期54-58,共5页汪峰 于尔铿 阎承山 李晓彬 刘军 刘永奇 
文章深入研究了天气和特别事件因素对电网负荷的影响;建立了因素影响的负荷预报模型;确定了有效的算法;形成了实用化应用软件;并应用到华北地区京津唐电网。实际应用中,该方法提高了短期负荷预报精度,使短期负荷预报软件达到真正...
关键词:电力系统 短期负荷预报 人工神经网络 
人工神经网络进行电力系统短期负荷预报的几个问题的探讨被引量:1
《河海大学学报(自然科学版)》1998年第4期81-86,共6页蔡志慧 丁晓群 周玲 
研究了利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预报中通常会遇到的几个问题,提出了考虑年负荷增长率、极端气候、节假日问题以及历史负荷资料少带来预报误差的一些极为新颖的解决办法.实例证明,这些办法明显地改善了预报结果,使人工...
关键词:人工神经网络 BP算法 电力系统 短期负荷预报 
基于人工神经元网络的电力系统短期负荷预报的实用计算
《贵州工学院学报》1996年第5期60-66,共7页颜霞 许克明 
本文针对贵州电力系统日负荷的特点,提出了一种利用人工神经网络(ANN)的BP模型进行电力系统提前24小时的短期负荷预报的实用计算方法。进一步对BP模型的隐合层数和隐合节点数的选取进行定性的分析,同时探讨学习因子和动量...
关键词:电力系统 短期负荷预报 神经网络 负荷预测 
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