短期交通流预测

作品数：30被引量：314H指数：10
导出分析报告
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：史其信王进孙湘海刘潭秋徐建闽更多>>
相关机构：清华大学长沙理工大学汕头大学长安大学更多>>
相关期刊：《ITS通讯》《计算机工程与应用》《兰州交通大学学报》《计算机应用研究》更多>>
相关基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金湖南省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
注意力机制与混合模型融合的短期交通流预测被引量：1
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第1期213-218,共6页周文学 赵丽雅 
国家自然科学基金项目(11961039,11801243);兰州交通大学校青年科学基金项目(2017012)。
为及时、准确地预测交通流,解决精度低、高维特征缺失等问题,建立CNN-GRU-ATT模型来对英国高速公路交通数据进行预测。模型中的卷积层用来提取特征,GRU层用于描述时间趋势,注意力层用于聚焦关键信息。输入多个路段的短期交通流信息,考...
关键词：注意力机制 多路段输入 卷积神经网络 门控循环网络 
基于深度学习的短期交通流预测方法综述被引量：3
《交通运输工程学报》2024年第2期50-64,共15页崔建勋 要甲 赵泊媛 
国家自然科学基金项目(72371048);黑龙江省自然科学基金项目(LH2021E074)。
针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、...
关键词：智能交通 短期交通流预测 深度学习 卷积神经网络 图神经网络 循环神经网络 
基于极限学习机的短期交通流预测混合优化模型被引量：3
《交通运输系统工程与信息》2023年第5期75-82,183,共9页蔡浩 李林峰 李涵 李新 周腾 
2021广东省科技重点专项(STKJ2021021)。
交通流的动态性、不确定性和非线性等特性导致交通流难以精确预测,本文在极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的基础上,通过嵌入原子搜索算法(Atom Search Optimization,ASO),构建ASO-ELM短期交通流预测混合优化模型,对比现有短...
关键词：智能交通 短期交通流预测 混合预测模型 原子搜索算法 极限学习机 
基于K近邻算法和混合模型的短期交通流预测被引量：1
《应用数学进展》2023年第10期4330-4337,共8页赵丽雅 周文学 
道路拥堵情况由于车辆数量的不断增加而一直存在,及时、准确地进行交通流预测仍是研究的重点。由于交通流数据是庞大的、复杂的,本研究使用KNN算法对数据进行挑选,选择与目标监测点相关性更高的数据,将其输入到CNN-GRU-ATT模型中,对交...
关键词：KNN算法 卷积神经网络 门限循环网络 注意力机制 混合模型 
基于数据相似性的路段短期交通流预测方法研究被引量：1
《吉林建筑大学学报》2022年第5期28-32,44,共6页于德新 常丽君 郭海波 田广东 
吉林省科技发展计划项目(20190101023JH);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20211368KJ)。
机动车保有量增加引发的环境污染与交通拥堵日趋严重,人们对于缓解交通拥堵的交通流预测方法研究逐渐重视.本文对厦门市城市道路的RFID(Radio frequency identification)数据预处理后进行相似性分析,选取相似性系数和不稳定系数为指标...
关键词：交通流预测 RFID 数据相似性 流量转移率 
基于融合神经网络的短期交通流预测研究被引量：3
《兰州交通大学学报》2022年第3期60-67,91,共9页李杰 张子辰 孟凡熙 朱玮 
针对交通流预测精度受到原始信号噪声、模态混叠等因素的影响,提出了一种基于集成经验模态分解和双向长短期记忆网络的融合神经网络模型,并加入注意力层,实现短期交通流预测.集成经验模态分解将交通流信号分解成多个固有模态分量,双向...
关键词：智能交通 短期交通流预测 集成经验模态分解 双向长短期记忆网络 注意力机制 
基于改进灰狼算法优化支持向量机的短期交通流预测被引量：17
《厦门大学学报（自然科学版）》2022年第2期288-297,共10页何祖杰 吴新烨 刘中华 
国家自然科学基金(11772277);福建省“2011协同创新中心”项目(2016BJC019);厦门市交通基础设施智能管养工程技术研究中心开放基金(TCIMI201803)。
实时、准确的短期交通流预测是智能交通系统的基础和关键技术之一.由于灰狼优化算法(GWO)存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷,为进一步提升短期交通流预测的精度,提出了基于改进灰狼算法(IGWO)优化支持向量机(SVM)的短期交通流预...
关键词：短期交通流预测 优化灰狼算法 Tent混沌序列 支持向量机 
基于EEMD-SSA-LSSVR的短期交通流预测被引量：2
《现代信息科技》2022年第6期93-96,共4页李俊 胡婷 
重庆工商大学研究生创新型科研项目(yjscxx2021-112-14、yjscxx2021-112-15)。
为了提高物流的配送效率,寻求合理的配送路径,通过分析短期历史交通流量,使用集合经验模态分解去噪,以拟合优度最大化为目标,运用麻雀搜索算法优化惩罚参数和核函数参数的最小二乘支持向量机回归预测短期交通流。结果表明集合经验模态...
关键词：麻雀搜索算法 集合经验模态分解 短时交通流预测 最小二乘支持向量机回归 
基于异常值识别卡尔曼滤波器的短期交通流预测被引量：16
《计算机应用研究》2021年第3期817-821,共5页白伟华 张传斌 张塽旖 周腾 
国家自然科学基金资助项目(61902232);广东省自然科学基金资助项目(2018A030313291);广东省教育科学规划项目(2018GXJK048,2019KTSCX199);广东大学生科技创新培育专项资金资助项目(pdjh2020b0222);肇庆市科技专项资金项目(2020G1004);肇庆学院校级科研项目(2019012612,zlgc201933)。
针对智慧交通的需求提出了一种新颖有效的短时交通流预测方法,通过异常值识别扩展了卡尔曼滤波,使其能对噪声进行识别和过滤——异常值识别卡尔曼滤波器。利用卡尔曼滤波能有效地过滤导致系统不确定性的交通流波动,但这可能会使指示交...
关键词：卡尔曼滤波 有源噪声控制 短时交通流预测 状态向量 
基于XGBoost算法的短期交通流预测被引量：1
《应用数学进展》2020年第9期1364-1376,共13页刘伟 SubhashC. Bagui 贾宏恩 
针对短期交通流预测问题,为完成实时精准预测,建立了一种基于Huber损失的极端梯度上升(Extreme Gradient Boosting, XGBoost)短时交通流预测模型。通过对交通流数据周期性、关联性的分析,提取时间特征,并进行时间特征重要性分析。利用...
关键词：交通流预测 极端梯度提升(XGBoost) Huber损失函数 特征重要性分析 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部