短时交通流

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基于随机森林算法的短时交通流量预测平台建设
《中国交通信息化》2025年第3期94-97,115,共5页琚冬祥 袁红叶 董威 夏怡 何日升 
随着城市化进程的加快和人们出行需求的增长,高速公路作为重要的交通基础设施,其流量预测尤为重要。随机森林算法是一种由决策树构成的集成学习算法,通过组合多棵决策树的预测结果来提升模型的准确性和稳健性,能够有效降低算法的过拟合...
关键词：随机森林 数据融合 短时交通流量预测 平台建设 
基于深度时序聚类的城市卡口短时交通流量预测
《计算机应用研究》2025年第2期371-380,共10页郭健 郑皎凌 乔少杰 邓鸿耀 孙吉刚 李欣稼 
香港中文大学(深圳)开放课题广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室开放课题基金资助项目(B10120210117-OF02);云南省智能系统与计算重点实验室开放课题(ISC22Y02);四川省科技计划重点研发项目(2023YFG0027)。
目前,基于深度学习的交通流量预测方法存在不足。首先,基于图卷积网络的预测模型使用简化的路网拓扑,忽视了实际交通组织信息,影响预测准确性。其次,基于聚类的预测模型未考虑交通流的区域和时间相似性,未能有效利用时空模式,导致聚类...
关键词：深度聚类 交通流量预测 循环神经网络 动态时间规整 交通卡口 
基于改进随机森林算法的短时交通流预测研究
《中国交通信息化》2025年第2期96-100,共5页王攀 赖莉娟 
针对高速公路智能管控中对短时交通流预测的关键需求,本文提出了一种通过粒子群优化算法对随机森林模型进行参数寻优的组合预测模型(PSO-RF)。引入粒子群算法对随机森林模型进行优化,确定随机森林参数的最优组合,从而构建基于粒子群优...
关键词：智能交通 交通流预测 粒子群算法 随机森林 
基于时间序列模型的短时交通流预测方法
《宁夏师范大学学报》2025年第1期73-80,共8页周原 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT220663、JAT210824).
为给应急交通指挥方案的制定提供可靠的参考数据,提出一个基于时间序列模型的短时交通流预测方法.首先将环形线圈感应器埋设在道路之下,采集过往车辆的交通流数据,并实施错误数据处理和缺失数据填补处理.然后利用k-means算法实现交通流...
关键词：时间序列模型 交通流数据采集 预处理 离散化 移动平均法 交通流预测 
基于VMD多阶段优化的短时交通流预测研究
《计算机仿真》2025年第1期126-132,共7页陈以 齐兴宇 胡水源 姚宇琛 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0225);广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金立项项目(YQ19107)。
针对交通流数据存在的随机性与非线性等导致短时交通流预测精度不高的问题,给出一种多阶段优化策略和改进澳洲野狗算法(Improved Dingo Optimization Algorithm, IDOA)优化LSSVM、LSTM和XGBoost参数的组合预测模型(MO-IDOA-LLX)。使用...
关键词：短时交通流预测 组合预测模型 改进澳洲野狗优化算法 变分模态分解 样本熵 
短时交通流预测模式分析
《中国储运》2024年第12期143-143,共1页贾慧 张睿哲 
在早期的交通流预测中,历史平均法是最常使用的一种预测方法。它有着用法简单,计算速度较快的优点,但缺点也很明显,较低的精度使得它不能处理突然发生以及规模复杂的情况,一般适用于对准确度要求不高的静态模型[1]。近年来,人工智能的...
关键词：人工智能 神经网络模型 深度学习 准确度要求 短时交通流预测 静态模型 交通流数据 平均法 
基于CS优化RVM的短时交通流预测方法研究
《微型电脑应用》2024年第12期67-71,共5页晏雨婵 
咸阳市科技计划重点项目(2019k02-68);陕西工业职业技术学院自然科学类项目(2021YKYB-047)。
智能交通系统中核心内容是短时交通流量预测,因此交通流量预测精度的提高、预测用时的降低成为当前研究的重点问题。针对此问题构建一种布谷鸟搜索(CS)算法优化相关向量机(RVM)回归的短时交通流预测模型。以美国PeMS数据库中的交通流数...
关键词：交通流量预测 布谷鸟搜索算法 相关向量机 核宽度参数 
基于延迟及参数自学习的短时交通流量预测
《中国交通信息化》2024年第S2期74-77,共4页林文 
在高速公路路网运行中,短时交通流量受到多种因素的影响。本文对高速公路中的交通事件特征、道路特征、上下游特征、数据延迟特征和车辆特征等进行了分析,引入了一种基于特征的LightGBM算法,建立了考虑延迟及参数自学习的短时交通流量...
关键词：数据延迟 参数自学习 短时交通流量 LightGBM算法 
高速公路短时交通流量预测方法设计与实现被引量：1
《微型电脑应用》2024年第11期294-297,共4页刘文疆 
高速公路交通流量受到多个因素的影响,模式复杂多变,难以准确获取短时交通流动特征。为此,引入动态时空神经网络对高速公路短时交通流量进行预测。利用交通流量阈值,计算超出道路通行能力的车辆,根据数据样本之间的欧氏距离,修复交通流...
关键词：动态时空神经网络 高速公路 短时交通流量 交通流量预测 
基于ARMA过滤器的时空图卷积网络短时交通流预测
《计算机工程与应用》2024年第21期308-314,共7页肖培成 曹阳 沈琴琴 施佺 
国家自然科学基金(61771265);江苏高校“青蓝工程”;南通市科技计划(JC2021198)。
针对大多数现有的时空融合图卷积网络模型在分析交通流数据所采用的过滤器提取空间特征时,可能会导致网络节点特征过于平滑从而丢失原始信息、计算量大等问题,将一种能有效逼近任何所需响应的基于自回归移动平均(ARMA)过滤器的图卷积网...
关键词：交通流预测 图卷积网络 ARMA过滤器 门控循环单元 时空特征提取 
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