面部图像

作品数：53被引量：65H指数：4
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基于图像匹配的宽基线牛只面部图像识别研究
《中国农业大学学报》2025年第3期49-59,共11页翁智 刘永兴 刘科 郑志强 
国家自然科学基金项目(61966026);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划(NJYT23063)。
为提升识别模型对非标准化数据的适应性,本研究设计了一种基于图像匹配的宽基线牛只面部识别方法,采用SuperPoint与SuperGlue构建图像匹配算法,并针对性改进以提高识别准确率。在特征点提取过程中,引入了基于图像质量评估的动态阈值调...
关键词：牛个体识别 特征匹配 动态阈值调整 面部识别 
借助语音和面部图像的双模态情感识别
《电子与信息学报》2024年第12期4542-4552,共11页薛珮芸 戴书涛 白静 高翔 
山西省青年基金(20210302124544);山西省应用基础研究计划(201901D111094)。
为提升情感识别模型的准确率,解决情感特征提取不充分的问题,对语音和面部图像的双模态情感识别进行研究。语音模态提出一种结合通道-空间注意力机制的多分支卷积神经网络(Multi-branch Convolutional Neural Networks, MCNN)的特征提...
关键词：情感识别 注意力机制 多分支卷积 残差混合 决策融合 
基于神经网络的人脸识别模型研究被引量：2
《科技创新与应用》2024年第22期5-8,13,共5页王东 
广东省教育厅特色创新(自科)基金项目(2022KTSCX157)。
生物识别技术常被用于网络安全领域以认证和授权访问为目的的身份识别过程中,用户提供的生物特征数据由数据安全系统采用的协议进行处理和转换,再与已提交和被认证的授权用户生物特征数据进行比对。比对的结果决定是否授予和授予该用户...
关键词：面部图像 深度学习模型 卷积神经网络 特征提取 生物识别 
基于生成对抗网络的面部图像修复算法研究
《河北建筑工程学院学报》2024年第2期223-228,共6页张研 刘晓群 
为了解决目前基于生成对抗网络的图像修复算法在修复大范围面部图像时修复效果不好,特征提取不充分的问题,提出了基于注意力机制的生成对抗网络修复模型。引入自注意力机制模块来感受图像全局特征用来生成图像缺失区域,能够更好地修复...
关键词：生成对抗网络 图像修复 注意力机制 感知损失 
羊面部图像自动采集系统设计被引量：1
《现代畜牧科技》2023年第12期142-144,共3页刘苏慧 
内蒙古科技计划项目《大型养殖场的羊面部身份识别关键技术研究及应用示范》(2021GG0111)。
如今越来越倾向于智慧养殖,羊脸图像采集具有非接触和对羊无应激的优势,因此通过羊脸图像识别来实现羊身份管理具有重要的实践意义,而羊身份信息的采集是实现羊个体身份识别的重要前提。该文探讨如何快速高效的采集高质量的羊面部图片,...
关键词：数据采集 羊脸识别 目标检测 畜牧业 YOLOv5 
面向人脸美化的PFLD框架特征点检测技术
《数字制造科学》2023年第2期146-150,共5页李晓垚 石志良 马泽齐 袁琼 
针对人脸面部特征点检测精度与效率的平衡问题,提出一种面向人脸美化的PFLD框架面部特征点检测方法。主干网络使用轻量级的MobileNet-V2 Block取代传统的卷积运算,用于预测关键点的位置。辅助网络由旋转矩阵计算得到3个欧拉角,用于修改...
关键词：面部图像美化 PFLD 面部特征点 类别不平衡 
中欧女性皮肤衰老差异:基于54万例面部图像的人工智能分析结果被引量：1
《中华皮肤科杂志》2023年第6期571-572,共2页陈旭 魏宇昊 牛悦青 
人工智能(AI)在图像分类领域的优势使其在皮肤科的应用取得了长足的进步,比如对于皮肤癌的智能诊断。然而,目前尚少有针对皮肤衰老研究开发的AI及深度学习算法。基于此,本研究团队开发了一套基于AI算法的自动化评分系统,用于评估面部皮...
关键词：深度学习算法 团队开发 图像分类 美洲国家 面部皮肤 训练数据 皮肤衰老 评分系统 
身份保持约束下的面部图像超分辨率重建方法
《数据采集与处理》2023年第2期350-363,共14页田旭 刁红军 凌兴宏 
符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)开放课题(93K172021K08);江苏高校优势学科建设工程(PAPD)。
低分辨率是影响人脸识别精度的重要因素。一种有效方法是使用图像超分辨率技术对低分辨率图像重建,生成超分辨率图像后再对其作人脸识别,从而克服低分辨率面部图像对人脸识别的限制。但是,现有超分辨率方法在重建过程中往往忽略了保持...
关键词：超分辨率 人脸识别 语义分割 面部生成器 身份保持 
基于面部图像的有无早期肺癌风险分类研究
《中国医疗设备》2022年第11期52-56,84,共6页周孟齐 胡广芹 林岚 李斌 张新峰 
国家重点研发计划(2018YFC1707705)。
目的通过对数据集进行目标区域分割、特征提取等操作,建立随机森林模型,以实现有无早期肺癌风险的分类研究。方法使用BiSeNet算法实现图像分割,并将分割后的图像转换到YCbCr颜色空间模型[亮度(Y)、蓝色分量(CB)、红色分量(CR)]上,通过CB...
关键词：面部图像 特征提取 肺癌风险 随机森林 
基于深度学习的面部疼痛智能评估方法研究被引量：2
《生物医学工程研究》2022年第3期268-274,284,共8页刘定玺 蒋国璋 章花 胜照友 刘康 鲁辉 刘融 
湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB548)。
为了提高疼痛评估的快捷性、直观性、连续性、准确性,本研究建立了一种基于深度学习和面部表情图像的疼痛强度智能评估模型,为准确评估疼痛病情、适时调整治疗方案、实施有效镇痛措施提供补充依据。该方法采集7位志愿者在6种不同疼痛强...
关键词：疼痛强度评估 卷积神经网络 面部图像 图像预处理 图像增广 表情数据库 分类器设计 
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