模糊C均值聚类

作品数：1188被引量：6813H指数：31
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：朱家明王士同姜万录张韧文传军更多>>
相关机构：华北电力大学江南大学上海交通大学中国科学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向时间序列的鲁棒性半监督模糊C均值聚类被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第8期73-80,共8页徐久成 侯钦臣 瞿康林 孙元豪 孟祥茹 
国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103)。
针对时间序列模糊C均值聚类算法对噪声数据敏感,及其未能将数据中少量已标记数据所包含的监督信息进行有效利用的问题,提出了一种改进的鲁棒性半监督模糊C均值聚类算法。该算法中先使用马氏距离提出一种样本不确定性分析方法,并加入到...
关键词：时间序列 半监督聚类 模糊C均值聚类 样本不确定性 时间扭曲编辑距离 
结合FCM聚类和边缘感知模型的眼底渗出物检测被引量：1
《计算机工程与应用》2020年第11期192-199,共8页刘俊涛 王素娟 林晓明 刘祚时 谭俭辉 宋丹 
2018年广东省科技创新战略专项资金(No.2018FS05020102)。
眼底图像中渗出物是构成糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)的早期症状之一,提出一种结合模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类和边缘感知模型的方法实现对渗出物的检测。为保证后期检测精度和效率,对眼底图像进行增强对比度和均...
关键词：渗出物检测 图像预处理 模糊C均值聚类 边缘感知模型 
改进模糊划分聚类的协同过滤推荐算法被引量：16
《计算机工程与应用》2019年第5期118-123,共6页苏庆 章静芳 林正鑫 李小妹 蔡昭权 曾永安 
国家自然科学基金(No.61572142);广东省科技计划(No.2016B030306004;No.2016A010101027);广州市科技计划(No.201605101034176)
针对传统协同过滤(CF)推荐算法存在评分矩阵稀疏、扩展性弱和推荐准确率低的缺陷,提出一种改进模糊划分聚类的协同过滤推荐算法(GIFP-CCF+)。在传统基于修正余弦相似度计算方法上,引入时间差因子、热门物品权重因子以及冷门物品权重因...
关键词：推荐系统技术 协同过滤 改进模糊划分 模糊C均值聚类 
噪声不均条件下的模糊C均值聚类算法及应用被引量：4
《计算机工程与应用》2018年第19期172-178,共7页王文慧 杨庚 葛炜 刘沛东 钱晨 
江苏省自然科学基金政策引导类计划-前瞻性联合研究项目(No.2016ZS04);国家自然科学基金(No.61572263)
随着工业生产和工艺的进步,人们对产品的质量要求越来越高。为提高光缆表面瑕疵分割的效果,克服模糊C均值聚类算法对噪声敏感的不足,提出了一种新的模糊C均值聚类(FCM)的瑕疵图像分割方法。该方法一方面考虑样本的邻域像素信息,使FCM的...
关键词：光缆表面 瑕疵分割 模糊C均值聚类 样本邻域像素 欧式距离 
基于密度峰值优化的模糊C均值聚类算法被引量：16
《计算机工程与应用》2018年第14期153-157,共5页刘沧生 许青林 
广东省科技厅重大专项(No.2016B030305002;No.2016B030306003)
针对传统模糊C均值聚类算法和基于K-means++优化聚类中心的模糊C均值算法存在初始聚类中心敏感、聚类速度收敛慢、聚类算法需要人为给定聚类数目等缺陷,受密度峰值聚类算法(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,CFSFDP...
关键词：模糊C均值聚类 密度峰值 密度聚类 自适应 
改进极限学习机的移动界面模式半监督分类被引量：7
《计算机工程与应用》2018年第2期11-19,共9页贾伟 华庆一 张敏军 陈锐 姬翔 王博 
国家自然科学基金(No.61272286);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20126101110006);陕西省工业科技攻关项目(No.2016GY-123);宁夏高等学校科学技术研究项目(No.NGY2017225);西北大学科学研究基金(No.15NW31)
针对现有半监督分类方法无法对移动界面模式进行有效分类的问题,提出一种采用改进极限学习机的移动界面模式半监督分类方法。为了提高极限学习机的分类效果,利用改进的粒子群优化算法优化极限学习机的初始参数。根据移动界面模式数据的...
关键词：粒子群优化 极限学习机 移动界面模式 模糊C均值聚类 半监督分类 
葡萄酒的模糊C均值聚类及其最优聚类选择
《计算机工程与应用》2016年第2期175-179,共5页黄春娥 张洪 张景胜 孙明星 叶志伟 
国家自然科学基金面上项目(No.71373023)
现有以品酒员的感官指标来评定葡萄酒质量的方法受品酒员主观因素影响较大,导致葡萄酒质量评定结果存在较大的不确定性。针对葡萄酒质量的评定问题,根据影响葡萄酒外观、口感和香气的主要理化指标,结合模糊C均值聚类分析、F统计量及其...
关键词：葡萄酒 理化指标 模糊C均值聚类 F统计量 
基于空间距离的快速模糊C均值聚类算法被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第1期177-183,188,共8页王军玲 王士同 包芳 周建林 
江苏省自然科学青年基金(No.BK2012128);国家自然科学基金(No.61170122)
针对传统的模糊C均值聚类算法在进行图像分割时对孤立点、噪声点敏感性较强,聚类耗时随图像变大而快速增长等缺陷,基于临近元素空间距离的模糊C均值聚类算法即SFGFCM算法,采用核化的空间距离公式,计算出空间临近像素与考察像素的相似度S...
关键词：模糊C均值聚类 空间距离 鲁棒性 
基于对数能量倒谱特征的端点检测算法被引量：10
《计算机工程与应用》2014年第16期198-201,215,共5页王民 孙广 沈利荣 刘利 
国家自然科学基金(No.61073196)
端点检测技术是语音识别的关键技术之一,为了克服传统倒谱距离语音端点检测算法在低信噪比下检测效果的不理想,将对数能量(LE)特征和倒谱(C)特征相结合,提出了一种新的对数能量倒谱特征(LEC),采用模糊C均值聚类和贝叶斯信息准则(BIC)方...
关键词：对数能量 倒谱距离 模糊C均值聚类 贝叶斯信息准则(BIC) 端点检测 Bayesian Information Criterions(BIC) 
基于边缘和基线的维吾尔文图像文字定位算法被引量：8
《计算机工程与应用》2014年第10期203-207,共5页李凯 艾斯卡尔.艾木都拉 
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(No.NCET-10-0969);国家科技支撑计划(No.2009BAH41B03)
在基于维吾尔文特殊字体的基础上,提出了一种维吾尔文视频文字定位方法。该方法首先利用RGB彩色边缘检测算子获得水平、垂直、右上方和左上方的边缘图,然后根据加权后的边缘图提取图像的纹理特征,用改进的模糊C均值聚类算法检测出候选...
关键词：维吾尔文 边缘检测 模糊C均值聚类 文本基线 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部