模型辨识

作品数：1060被引量：3853H指数：22
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基于主观反馈的角运动感知模型辨识方法研究
《计算机仿真》2024年第8期256-261,共6页刘婷婷 罗鹏 白俊林 舒杨 
分析角运动感知模型的发展历程,用于研究适用于飞行模拟研究的角运动感知模型。针对不同模型参数不一致,模拟器运动学仿真研究上应用受限的情况,开展了针对性的实验设计。尤其是针对运动感知难以量化的特殊性,以时间信号采集的途径来达...
关键词：运动感知 飞行模拟器 模型辨识 
基于AGA算法的列车驾驶控制参数优化方法研究
《计算机仿真》2023年第10期181-186,共6页白帅 乔亚琼 贾春肖 张浩 
中国铁道科学研究院集团有限公司青年基金专项课题(2021YJ027)。
为了减少高速列车驾驶过程中追踪目标曲线的误差,提升列车在实际现场应用中的控制性能,设计一种基于AGA算法的高速列车控制参数计算方法,以求解列车在区间运行时最优的控制器参数。首先以铁路现场实际的线路信息和列车实际运行数据为基...
关键词：高速列车 模型辨识 列车控制器 仿真与建模 
基于AGA-Smith预估补偿PID的脱硝系统控制被引量：1
《计算机仿真》2023年第2期94-101,共8页孟宏君 王尚尚 张凯奇 李丽锋 
国家自然科学青年基金(51605321);山西省自然科学基金(201701D221144)。
为解决SNCR脱硝系统模型精度不高及脱硝控制效果不佳的现状,采集现场运行数据并预处理,利用IPSO算法分别辨识出系统在典型工况170MW和260MW下尿素溶液流量到NO x排放浓度过程的传递函数模型,辨识输出与原始输出的均方根误差值分别为3.13...
关键词：脱硝 模型辨识 预估补偿 
基于现场数据的主汽温系统模型辨识被引量：7
《计算机仿真》2018年第6期101-105,共5页沈赫男 张凤南 吕正鑫 
主汽温是机组考核的一个重要参数,建立主汽温系统的模型,有利于主汽温系统控制方案的设计和控制器参数的优化,通过挖掘潍坊电厂2#机组主气温系统的历史运行数据,总结了数据选取经验并提出了数据"预处理"的理论方法,介绍了闭环辨识的结构...
关键词：主汽温 粒子群优化 闭环辨识 
350MW超临界火电机组协调系统的模型辨识被引量：3
《计算机仿真》2017年第7期123-127,255,共6页陈宝林 李丹 韩璞 许鑫 
建立超临界机组多变量系统的模型,了解多变量系统被控对象的动态特性,是设计控制方案和修正控制器参数的基础。以协调控制系统为例,对协调控制系统被控对象进行了动态特性分析,基于超临界机组历史运行数据,运用智能优化算法对协调控制...
关键词：超临界火电机组 协调系统 智能优化算法 模型辨识 
航空发动机自适应传感器故障重构方法研究被引量：1
《计算机仿真》2016年第9期137-141,共5页姚凯翔 彭靖波 谢寿生 王立国 
国家自然科学基金(51506221);陕西省自然科学基础研究计划青年人才项目(2015JQ5179)
当航空发动机控制系统传感器故障时,为保证发动机正常工作,需进行故障诊断与故障隔离,并实现重构控制。为了提高传感器故障重构控制的准确性,提出一种采用自适应模拟退火遗传神经网络(ASAGANN)的传感器重构方法。为能准确、及时发现智...
关键词：传感器 故障重构 神经网络 序贯概率比 模型辨识 
600MW汽包炉给水系统的模型辨识被引量：4
《计算机仿真》2016年第2期433-437,共5页孙明 韩璞 张妍 吕正鑫 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014ZP12)
建立亚临界机组的汽包水位模型,有利于三冲量给水控制系统的控制器参数的整定与优化。传统的飞升曲线法辨识汽包水位模型需要分别作给水流量扰动和蒸汽流量扰动试验,两者耦合性强,试验难度大。通过挖掘湛江电厂1号机组的历史运行数据,...
关键词：亚临界机组 汽包水位 粒子群优化 数据辨识 
基于神经网络的磁流变阻尼器逆向模型辨识研究被引量：4
《计算机仿真》2015年第12期408-412,共5页要会娟 浮洁 张丽香 
磁流变阻尼器应用于振动控制系统时,阻尼器逆向模型的精度直接关系到整个振动控制系统的优劣。针对以上问题,首先,通过磁流变阻尼器的力学性能试验获得试验数据,如磁流变阻尼器的阻尼力、阻尼器两端的相对位移、相对速度和输入电流。然...
关键词：磁流变阻尼器 神经网络 逆向模型辨识 
基于遗传算法的模型辨识被引量：4
《计算机仿真》2015年第2期102-105,共4页常佳佳 郭百巍 王星德 
关于模型辨识的问题,现在采用的识别方法有很多,每种方法都可以将模型的参数值辨识出来,但是常规的辨识方法计算所得到的参数值都不能确保所获得的解的全局性,而遗传算法就很好地弥补了易陷入局部最优的情况,介绍并分析了遗传算法的相...
关键词：舵机 遗传算法 模型辨识 仿真 
超超临界机组模型辨识及预测控制仿真研究被引量：1
《计算机仿真》2014年第7期121-126,共6页胡勇 阎威武 王国良 
国家自然科学基金(60974119)
超超临界机组是一个大而复杂的系统,具有机-炉耦合、动态非线性、大延时等特性。传统控制系统难以满足在节能减排及动态响应上的更高要求。为此采用模型辨识结合模型预测控制的方法对其进行建模和控制。建立了机组的闭环系统运行模型,...
关键词：子空间模型辨识 闭环辨识 模型预测控制 超超临界机组 
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