内河

作品数：10537被引量：7895H指数：22
导出分析报告
相关领域：交通运输工程经济管理更多>>
相关作者：初秀民严新平马殿光文元桥刘新更多>>
相关机构：武汉理工大学交通运输部重庆交通大学大连海事大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金交通部西部交通建设科技项目中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 学科=自动化与计算机技术x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
内河船舶液压舵机故障诊断及排除技术研究
《珠江水运》2025年第3期74-76,共3页罗栋 
本文对内河船舶液压舵机的故障诊断与排除技术进行了研究,对液压舵机系统的基本结构和工作原理进行了探讨,分析了常见的控制系统故障和动力传输故障,提出了有效的故障排除步骤与技术优化措施。本文旨在提高内河船舶液压舵机的运行可靠...
关键词：内河船舶 液压舵机 故障诊断 技术优化 
基于船舶轨迹行为语义分析的异常行为预警识别
《中国水运》2025年第4期1-3,共3页刘玉敏 苏东峰 谢长波 
目前基于内河航道的船舶行为预警,如违规停泊、违规行驶、超速等多局限在局部区域,直接通过对轨迹原始数据进行分析,而对复杂的船舶违规行为,如套牌行为、驾驶行为异常等缺乏有效的识别手段,文中以对船舶轨迹行为语义的识别为基础,首先...
关键词：内河航运 交通流特征 AIS 
箱量随机扰动下内河集装箱班轮航线配载优化
《运筹与模糊学》2024年第6期68-82,共15页赵梦孺 李俊 郑童 肖汉平 
湖北省自然科学基金计划资助项目(2023AFB071)。
在内河集装箱班轮运输过程中,集港时随机事件扰动带来港口待装船出口箱箱量变化,导致航线配载决策需纳入箱量随机扰动考虑。基于事件驱动的滚动策略,以最小化班轮堆栈占用数量和相邻阶段间配载计划偏差为目标,构建内河集装箱班轮航线配...
关键词：集装箱班轮 航线配载 需求扰动 鲁棒优化 深度强化学习 
基于改进YOLOv5的内河道船舶检测方法研究被引量：1
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2024年第6期121-128,共8页丁飞 张祥林 刘明君 
安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2021A0657);阜阳师范大学阜阳市人工智能产业链研究创新团队项目(CYLTD202213);阜阳师范大学博士科研启动基金项目(2020KYQD0026)。
为解决内河航道通航时船舶相互遮挡导致的错检和漏检问题,提出一种基于改进YOLOv5模型的内河道船舶检测方法。该方法采用C2f模块以捕捉和融合多尺度特征,增强低级特征的语义信息;引入ShuffleAttention模块强化特征表示,使模型能够聚焦...
关键词：内河航道 船舶检测 YOLOv5模型 注意力机制 Wise-IoU损失函数 
基于改进YOLOv8的航海雷达图像目标检测算法
《大连海事大学学报》2024年第3期23-30,共8页康睿 徐海祥 冯辉 
国家自然科学基金资助项目(51979210,52371374)。
针对内河船舶航行场景复杂、航海雷达图像形状与颜色特征较少且难以标注的问题,提出一种改进的YOLOv8航海雷达图像目标检测方法。首先,为缓解标注错误与模型过拟合问题,在模型训练阶段引入标签平滑策略;然后,结合雷达图像特有的位置先...
关键词：内河航运 航海雷达图像 目标检测 YOLOv8 
内河航道视频监控系统设计
《计算机应用文摘》2024年第15期87-88,91,共3页李超 李文华 
作为重要的水路运输通道,内河航道对于航运管理的安全监控至关重要。保障航道的安全监控对于确保水域船舶航行的安全性、预防船舶污染、提升海事管理和应急搜救能力具有重要意义。文章将借助LiveMedia平台接口对内河航道视频监控系统进...
关键词：内河航道 视频监控 船舶 航道管理 
基于注意力机制的堆叠LSTM短时船舶交通流预测模型被引量：3
《大连海事大学学报》2024年第1期57-65,共9页廉清云 孙伟 李润生 
交通运输部2021年度交通运输行业重点科技项目(2021⁃ZD6⁃095)。
针对由短时船舶交通流数据的非线性与非平稳性特征导致的预测精度低的问题,提出基于注意力机制的堆叠LSTM船舶交通流预测模型。采用堆叠式LSTM神经网络捕捉短时船舶交通流数据的时序特征,并通过引入注意力机制更好地学习全局性特征,以...
关键词：内河交通 船舶交通流预测 长短时记忆网络(LSTM) 堆叠LSTM 注意力机制 
基于卷积神经网络的船舶舷号检测被引量：1
《中国储运》2024年第2期137-138,共2页骆双龙 孙庆峰 朱闯 王仁君 
引言水路运输的运输成本较低,运输量较大,在全球贸易中的占比不断提高,内河运输也在经济发展中占有重要地位。随着经济发展与国家的支持,港口与船舶的建设都有了快速的发展,监控摄像头的布置不仅有利于港口管理而且为机器视觉奠定了基...
关键词：人工智能技术 监控摄像头 卷积神经网络 水路运输 机器视觉 内河运输 全球贸易 港口 
内河航运密集小目标船舶的图像检测方法
《厦门理工学院学报》2024年第1期58-66,共9页吴志华 钟铭恩 邓智颖 吴航星 谭佳威 周美华 
福建省自然科学基金项目(2019J01859)。
针对小目标船舶在密集性场景中检测的漏检率和误检率较高的问题,基于深度卷积神经网络,提出一种船舶检测方法。该方法选用YOLOv7模型作为算法参考框架进行改进,设计自适应锚框匹配算法,利用CIoU距离度量方式重构K-means聚类算法,以更好...
关键词：内河航运 船舶检测 YOLOv7算法模型 图像增强 
基于特征融合的内河船舶尺度自适应跟踪
《计算机应用文摘》2023年第16期23-25,共3页邹绵璐 秦芮 
基于相关滤波的跟踪算法研究(2022-XJLYB-018);三维向列型液晶流的正则性准则(2022-XJLYB-004)。
文章对以船舶为载体的跟踪系统进行研究,在解决电子巡航系统中船舶跟踪尺度变化干扰问题。为此,基于相关滤波,提出了一种特征融合策略,将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)特征和Hog特征相结合。通过使用CNN获取船舶目标...
关键词：相关滤波 VGG 特征融合 船舶跟踪 
全选清除导出
共17页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部