结合语义

作品数：36被引量：205H指数：8
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相关作者：蔡浩原刘学亮高鹏飞刘端阳王良芳更多>>
相关机构：中国科学技术大学北京大学浙江大学中国科学院电子学研究所更多>>
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结合语义先验和深度注意力残差的图像修复被引量：2
《计算机科学与探索》2023年第10期2450-2461,共12页陈晓雷 杨佳 梁其铎 
国家自然科学基金(61967012)。
针对现有图像修复方法修复结果缺乏真实性、未灵活处理缺失区域和未缺失区域信息以及未有效处理不同阶段的图像特征信息等问题,提出结合语义先验和深度注意力残差组的图像修复方法。该图像修复方法主要由语义先验网络、深度注意力残差...
关键词：图像修复 编码解码 语义先验 注意力机制 跳跃连接 
结合语义与图像信息的行人属性识别算法被引量：1
《计算机工程》2023年第8期215-222,231,共9页杨祖赫 黎智辉 唐云祁 晏于文 宋华青 
国家重点研发计划(2021YFF0602102);公安部技术研究计划(2019JSYJA06);公安部物证鉴定中心基本科研专项(2022JB024)。
为提升行人属性的识别精度,充分利用行人属性间自然语义关联并解决不同属性相关图像信息的提取差问题,提出结合语义与图像信息的行人属性识别算法。通过自注意力机制的关系建模能力挖掘行人属性间的内在联系,利用交叉注意力机制建立属...
关键词：行人属性识别 自注意力 卷积 特征融合 多标签分类 
结合语义辅助和边缘特征的显著对象检测
《中国图象图形学报》2022年第11期3243-3256,共14页代胜选 许林峰 刘芳瑜 贺斌 
国家自然科学基金项目(62071086);四川省科技计划项目(2021YFG0296)。
目的 现有的显著对象检测模型能够很好地定位显著对象,但是在获得完整均匀的对象和保留清晰边缘的任务上存在不足。为了得到整体均匀和边缘清晰的显著对象,本文提出了结合语义辅助和边缘特征的显著对象检测模型。方法 模型利用设计的语...
关键词：显著对象检测 全卷积神经网络 语义辅助 边缘特征融合 多尺度提取 
结合语义和依存关系的药物相互作用关系抽取被引量：1
《湖南大学学报（自然科学版）》2022年第6期90-100,共11页罗熹 曾智颖 王建新 安莹 
湖南省自然科学基金项目(2018JJ2534);网络犯罪侦查湖南省普通高校重点实验室开放基金项目(2020WLFZZC003);国家重点研发计划项目(2016YFC0901705)。
从生物医学文本中抽取药物相互作用对可以快速更新药物数据库,具有非常重要的意义与医学应用价值.现有的神经网络模型往往仅从句子序列或其他外部信息中学习到单一片面的特征,难以充分挖掘句中潜在的长距离依赖特征获得全面的特征表示....
关键词：药物相互作用 关系抽取 循环神经网络 多头自注意力机制 最短依存路径 
结合语义和多层特征融合的行人检测被引量：11
《自动化学报》2022年第1期282-291,共10页储珺 束雯 周子博 缪君 冷璐 
国家自然科学基金(62162045,61866028);江西省重点研发计划项目(20192BBE50073);研究生创新基金(YC2018094)资助~~。
遮挡及背景中相似物干扰是行人检测准确率较低的主要原因.针对该问题,提出一种结合语义和多层特征融合(Combining semantics with multi-level feature fusion,CSMFF)的行人检测算法.首先,融合多个卷积层特征,并在融合层上添加语义分割...
关键词：行人检测 语义分割 特征融合 遮挡 二次检测 
非对称内核卷积结合语义置信嵌入的模糊人脸图像重建被引量：10
《模式识别与人工智能》2021年第7期646-654,共9页胡正平 潘佩云 郑赛月 赵梦瑶 毕帅 刘洋 
国家自然科学基金面上项目(No.61771420);河北省自然科学基金项目(No.F2016203422)资助。
受异构卷积原理的启发,在深度学习框架下提出非对称内核卷积结合语义置信嵌入的模糊人脸图像重建网络.针对对称方形卷积内核在进行特征提取时对重要特征表达的不足,使用非对称内核替代,增强方形卷积内核特征的表达能力.在重建阶段,结合...
关键词：图像去模糊 语义网络 卷积神经网络 非对称内核 
一种结合语义分割模型和图割的街景影像变化检测方法被引量：2
《全球定位系统》2021年第1期98-104,共7页李文国 黄亮 左小清 王译著 
国家自然科学基金(41961039,41961053);云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078);云南省高校工程中心建设计划资助课题。
由于街景影像具有地物尺度多样化、地物界限不明确、地物光谱信息复杂等问题,造成应用统计方法、机器学习等方法对复杂度高的街景影像变化检测性能欠佳.因此提出一种结合语义分割模型和图割(GC)的街景影像变化检测方法.该方法首先采用Ca...
关键词：DeeplabV3+网络 图割(GC) 变化检测 迁移学习 变化向量分析(CVA) 
结合语义结构特征的区域村名解析被引量：1
《测绘科学技术学报》2020年第2期184-189,共6页姚露露 李云岭 宋凯丽 
山东科技大学引进人才科研启动基金项目(2014RCJJ005)。
地址解析是影响地址匹配精度十分重要的一部分。但中文地址结构复杂、表达方式多样,使得解析效果不理想,因此提出一种基于语义结构特征的地名解析方法。统计并分析山东村名的结构组成和语义特点,确定村名主要由核心成分、修饰成分和村...
关键词：地名解析 村名 语义结构 俗称 地址解析 
结合语义相似度改进LDA的文本主题分析被引量：8
《计算机工程与设计》2019年第12期3514-3519,共6页赵林静 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01)
为对评论文本进行准确的主题分类,提出一种结合HowNet语义相似度和隐含狄利克雷分配(LDA)模型的主题聚类方法。不同于传统LDA模型,该方法通过HowNet常识知识库计算输入单词与当前主题聚类中单词间的语义相似度,以此调整LDA模型中的超参...
关键词：评论短文本 主题分析 HowNet语义相似度 LDA模型 超参数β 
结合语义边界信息的道路环境语义分割方法被引量：6
《计算机应用》2019年第9期2505-2510,共6页宋小娜 芮挺 王新晴 
国家重点研发计划项目(2016YFC0802904);国家自然科学基金资助项目(61472444,61671470);江苏省自然科学基金资助项目(BK20161470)~~
语义分割是实现道路语义环境解释的重要方法,深度学习语义分割由于卷积、池化及反卷积的作用使分割边界模糊、不连续以及小目标漏分错分,影响了分割效果,降低了分割精度。针对上述问题,提出了一种结合语义边界信息的新的语义分割方法,...
关键词：语义分割 全卷积神经网络 道路环境感知 边缘检测 无人驾驶车辆 
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