多分辨率分析

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基于小波变换的传输函数研究
《计算机应用与软件》2013年第11期299-301,326,共4页向俊利 范茵 李骞 许屏 
在直接体绘制中,传输函数定义了从体数据属性到光学属性的映射关系,直接决定了绘制的效果,是体绘制研究的关键技术之一。传统的多维传输函数是基于体数据和梯度数据进行设计的。首次提出基于小波边缘检测的传输函数设计方法,并且实现了...
关键词：体绘制 传输函数 小波变换 边缘检测 多分辨率分析 
基于二阶段小波多分辨率分析的掌纹分割算法
《计算机应用与软件》2012年第4期263-265,共3页徐东华 
针对复杂掌纹纹线难以分割、有效性低的问题,提出一种基于二阶段小波多分辨率分析的掌纹分割算法。该方法首先利用小波多分辨率分析高频子图的候选子区域,对得到的相似掌纹纹线集合进行合并;接着对合并相似区域的集合和二值化集合求交...
关键词：掌纹 小波分析 多分辨率分析 图像融合 
结合Top-down和Bottom-up准则的有效图像分割方法被引量：1
《计算机应用与软件》2012年第1期260-263,共4页王燕 马燕 李顺宝 
上海师范大学校基金项目(SK201028)
基于图像的Bottom-up分割方法能够根据图像的不连续性以较高的正确率获取目标边缘;Top-down分割方法通过学习可以获取目标的外形表示,即对象基元CSF(Class-specific Fragment),该CSF能够用以覆盖待分割图像,帮助获得更好的分割效果。结...
关键词：图像分割 TOP-DOWN 对象基元 多分辨率分析 强制最小技术 标记控制的分水岭 
基于小波变换的诱发电位信号去噪研究被引量：1
《计算机应用与软件》2010年第1期85-87,共3页邹凌 陶彩林 王正洪 
江苏省教育厅自然科学基金项目(06KJB520022)
基于一维小波变换的方法对诱发电位信号进行了去噪研究。采用小波多分辨率分析方法来处理信号的高频———即噪声部分,分别对仿真信号和实际信号进行消噪处理,比较了去噪前后信号的信噪比等性能指标。实验表明,小波变换方法能较好地消...
关键词：小波分析 诱发电位 去噪 多分辨率分析 
基于小波多分辨率分析的图像模糊增强算法的研究与实现被引量：1
《计算机应用与软件》2008年第10期261-262,278,共3页翟改霞 王春光 
图像在采集的过程中,会受到各种噪声的干扰和污染。基于小波变换的多分辨率分析能够有效抑制噪声的特性,提出利用小波多分辨率分析对图像进行平滑滤波实现图像的去噪,并定义新的模糊隶属度函数对图像进行增强,在保证模糊增强效果的同时...
关键词：小波变换 模糊增强 图像增强 图像去噪 
自适应软门限选择和信号消噪方法研究被引量：1
《计算机应用与软件》2008年第10期156-157,174,共3页洪晓芬 
在简要介绍小波多分辨率分析的理论基础上,针对小波去噪的核心问题-阈值的设定,提出了一种新的方法,即自适应软门限去噪的方法,改进了阈值消噪原理,使在消除信号噪声的同时保留信号中的弱特征成分。提出阈值估计的经验公式,通过理论和...
关键词：阈值 消噪 多分辨率分析 自适应软门限 
基于多分辨率分析和相关反馈技术的图像检索被引量：1
《计算机应用与软件》2008年第9期109-111,共3页毋小省 孙君顶 
河南省教育厅自然科学基础研究基金(2007520019)
提出了一种基于图像全局-空间颜色特征的检索方法,首先采用多分辨率分析的图像划分方法,提取图像的全局和空间颜色特征作为检索信息,同时引入了反馈机制来加强检索效果。实验表明,该方法取得了较好的检索效果。
关键词：图像检索 多分辨率图像划分 空间颜色信息 相关反馈 
基于多分辨率分析的肺部边缘检测被引量：4
《计算机应用与软件》2007年第10期109-111,共3页万寿红 龚育昌 李曦 
针对医学数字X光(DX)胸片,提出了一种基于多分辨率分析的肺部边缘检测方法。该方法结合了数学形态学和小波变换技术,构造图像的塔式分解,从低分辨率边缘图像开始,逐步向高分辨率前传、搜索、精提,自动定位肺部边缘。实验结果表明,算法...
关键词：多分辨率分析 小波变换 数学形态学 边缘检测 DX图像 
基于小波多分辨率分析的自动聚焦算法被引量：1
《计算机应用与软件》2006年第12期104-105,134,共3页周贤 姜威 朱孔凤 
利用点扩散函数(PSF)理论讨论了自动聚焦过程中图像高频能量的变化。通过对传统方差评价函数的改进,提出了一种新的自动聚焦算法。该算法利用小波多分辨率分析突出图像高频能量,改善了聚焦的精确度和鲁棒性。同传统的图像灰度方差法和...
关键词：自动聚焦 多分辨率分析(MRA) 点扩散函数(PSF) 高频能量函数 
小波变换的计算机实现被引量：3
《计算机应用与软件》2005年第5期8-10,70,共4页吴丹青 周昌乐 
国家自然科学基金项目(60275023)资助
小波变换是傅里叶变换的改进,在工程领域中得到了广泛应用。本文主要结合MATLAB介绍小波变换的计算机实现,包括三种类型的小波变换。文中首先介绍了连续小波变换的数值积分实现,接着介绍了多分辨率分析和Mallat算法,最后用滤波器组实现...
关键词：计算机实现 MALLAT算法 MATLAB 连续小波变换 多分辨率分析 傅里叶变换 工程领域 数值积分 离散序列 离散网格 滤波器组 
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