多光谱

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多光谱目标检测算法及相关数据集综述
《强激光与粒子束》2025年第5期1-18,共18页张天泷 耿远超 廖予祯 许党朋 
相较于单一波段目标检测技术,多光谱目标检测技术通过捕获物体在多个不同波长的光谱波段下的反射或辐射信息,极大地提高目标检测的准确性和应对复杂环境的鲁棒性。在遥感、农业检测、环境保护、工业生产以及国防安全等领域有着广泛的应...
关键词：多光谱成像技术 成像光谱仪 目标检测算法 多光谱目标检测算法 数据集 特征融合 
基于Sigmoid函数归一化的多光谱指数特征在油茶林遥感识别和样本迁移研究中的应用
《光谱学与光谱分析》2025年第4期1159-1167,共9页章海亮 王宇 胡梅 张译之 张晶 詹白勺 刘雪梅 罗微 
国家自然科学基金项目(32260622,62265007);江西省自然科学基金项目(20232ACB205026,20224BAB212007)资助。
遥感影像分析中,多光谱指数特征的归一化处理对于提高分类精度和模型的泛化能力至关重要。采用Google Earth Engine(GEE)平台,以Sentinel-1 SAR雷达遥感影像和Sentinel-2 A光学遥感影像为数据源,通过计算纹理特征、地形特征、极化特征和...
关键词：Sentinel影像 油茶 SIGMOID函数 Google Earth Engine 样本迁移 
基于YOLOv8-n的多光谱红外舰船检测算法
《激光与红外》2025年第4期623-629,共7页赵佳乐 娄树理 林木超 
国家自然科学基金项目(No.62005318)资助。
为解决在复杂战场环境下准确检测出舰船目标这一技术难题,结合舰船目标与背景、干扰物在不同谱段之间存在信息互补的特点,本文提出了一种基于YOLOv8-n的多光谱红外舰船检测算法。首先将骨干网络设计成多流网络,分别提取多光谱图像特征,...
关键词：红外舰船 多光谱目标检测 TRANSFORMER 注意力机制 特征融合 
内窥镜下提高出血点可见性的饱和度色调映射算法
《光电工程》2025年第3期2-10,共9页宋萌 倪旭翔 王立强 袁波 陈可 张基强 
国家重点研发计划(2023YFF0720402);国家自然科学基金(T2293751)。
针对内窥镜手术中淹没性出血点可见性差影响止血操作时间的问题,提出了一种4LED照明结合饱和度-色调映射算法的出血点增强显示方法。该方法使用对粘膜组织和不同浓度血液成像具有特异性的4个窄带LED进行同步照明,以代替传统的氙灯光源...
关键词：图像增强 内窥镜 多光谱成像 出血点检测 
基于多光谱传感器的实时生理参数监测系统构建
《计算机技术与发展》2025年第3期215-220,共6页郭孝文 郭书文 赵亚欣 史佳苗 谭国桢 贺军 
2023陕西省重点研发计划(2023-ZDLGY-22)。
为快速构建集成化实时非接触式生命体征监测系统,该文建立了一种基于多光谱传感器的实时非接触式生理参数监测系统,可实现人员心率、呼吸率及体温的实时非接触式监测。文中对比了反射式脉搏波测量与ippg技术脉搏波测量的区别,建立了基...
关键词：非接触式 实时监测 生理参数监测 多光谱 系统构建 
结合NSCT变换和引导滤波的多光谱图像全色锐化算法
《自然资源遥感》2025年第1期24-30,共7页徐欣钰 李小军 盖钧飞 李轶鲲 
国家自然科学基金项目“基于脉冲耦合神经网络的高光谱遥感图像融合方法研究”(编号:41861055);中国博士后基金项目(编号:2019M653795);兰州交通大学优秀平台(编号:201806)共同资助。
遥感图像融合技术能够将两幅或多幅多源遥感图像信息进行互补、增强,使图像携带的信息更加准确和全面。非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对遥感数字图像进行多尺度多方向分解,有益于提取高分遥感图像细节,...
关键词：非下采样轮廓波变换 引导滤波 遥感图像融合 全色锐化 
基于无人机多光谱遥感与激光雷达的农田防护林退化识别方法
《甘肃林业科技》2025年第1期10-20,38,共12页李红山 徐婷 向泽群 李天兰 
以无人机多光谱遥感为数据源,结合随机森林、支持向量机和最大似然法对兵团第二师农田防护林样地构建冠层识别模型进行郁闭度的估测,并利用机载激光雷达三维建模对疏透度和断带长度进行计算,判别退化等级。针对重度、轻度退化和健康农...
关键词：农田防护林 无人机 多光谱遥感 激光雷达 机器学习 退化判别 
2024年北京小麦全生长周期多光谱图像数据集
《农业大数据学报》2025年第1期126-131,共6页王建丽 曲明山 刘震宇 史凯丽 张石锐 李光伟 张钟莉莉 
国家重点研发计划项目(2022YFD1900404);北京市农林科学院优秀青年科学基金(YXQN202304)。
小麦是全球主要粮食作物之一,随着物联网技术的发展,多光谱动态采集技术通过捕捉丰富的光谱信息,识别可见光范围内难以区分的物质和特征,从而为水肥亏缺诊断、病虫害预警等提供更详细的数据支撑。目前大部分研究采用无人机遥感平台搭载...
关键词：原位实时监测 多光谱图像 北京 小麦 
基于导向滤波的多光谱智能融合方法研究
《计算机仿真》2025年第2期280-285,310,共7页陈应霞 陈艳 
2022年中国高校产学研创新基金项目(2021RYC06002);2022年度湖北省自然资源厅自然资源科技项目(MB1644959/2021-70118);2022年湖北省教育厅科研计划项目(B2022040)。
锐化(Pan-sharpening)的目的是通过合理的规则融合全色图像(panchromatic,PAN)和低空间分辨率的多光谱图像(low multispectral image,LMS),从而获得高空间高光谱分辨率的多光谱图像(high multispectral image,HMS)。为此提出了一种新的...
关键词：锐化 全色图像 多光谱图像 导向滤波 组合差分进化优化 
多光谱植被监测仪
《少年发明与创造(小学版)》2025年第3期1-1,共1页
产品融合可见光和多光谱技术配合内置智能算法,获取准确的多光谱影像,生成多种植被指数,作物生长状态实时可见。搭载环境光传感器可实现全天多区域持续监测。检测到植被生长指数低于阈值时,第一时间预警,提醒管理人员及时采取处理措施,...
关键词：多光谱影像 环境光传感器 光谱数据 智能算法 多光谱技术 监测仪 持续监测 植被指数 
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