多光谱

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基于Sigmoid函数归一化的多光谱指数特征在油茶林遥感识别和样本迁移研究中的应用
《光谱学与光谱分析》2025年第4期1159-1167,共9页章海亮 王宇 胡梅 张译之 张晶 詹白勺 刘雪梅 罗微 
国家自然科学基金项目(32260622,62265007);江西省自然科学基金项目(20232ACB205026,20224BAB212007)资助。
遥感影像分析中,多光谱指数特征的归一化处理对于提高分类精度和模型的泛化能力至关重要。采用Google Earth Engine(GEE)平台,以Sentinel-1 SAR雷达遥感影像和Sentinel-2 A光学遥感影像为数据源,通过计算纹理特征、地形特征、极化特征和...
关键词：Sentinel影像 油茶 SIGMOID函数 Google Earth Engine 样本迁移 
基于多光谱传感器的实时生理参数监测系统构建
《计算机技术与发展》2025年第3期215-220,共6页郭孝文 郭书文 赵亚欣 史佳苗 谭国桢 贺军 
2023陕西省重点研发计划(2023-ZDLGY-22)。
为快速构建集成化实时非接触式生命体征监测系统,该文建立了一种基于多光谱传感器的实时非接触式生理参数监测系统,可实现人员心率、呼吸率及体温的实时非接触式监测。文中对比了反射式脉搏波测量与ippg技术脉搏波测量的区别,建立了基...
关键词：非接触式 实时监测 生理参数监测 多光谱 系统构建 
结合NSCT变换和引导滤波的多光谱图像全色锐化算法
《自然资源遥感》2025年第1期24-30,共7页徐欣钰 李小军 盖钧飞 李轶鲲 
国家自然科学基金项目“基于脉冲耦合神经网络的高光谱遥感图像融合方法研究”(编号:41861055);中国博士后基金项目(编号:2019M653795);兰州交通大学优秀平台(编号:201806)共同资助。
遥感图像融合技术能够将两幅或多幅多源遥感图像信息进行互补、增强,使图像携带的信息更加准确和全面。非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对遥感数字图像进行多尺度多方向分解,有益于提取高分遥感图像细节,...
关键词：非下采样轮廓波变换 引导滤波 遥感图像融合 全色锐化 
2024年北京小麦全生长周期多光谱图像数据集
《农业大数据学报》2025年第1期126-131,共6页王建丽 曲明山 刘震宇 史凯丽 张石锐 李光伟 张钟莉莉 
国家重点研发计划项目(2022YFD1900404);北京市农林科学院优秀青年科学基金(YXQN202304)。
小麦是全球主要粮食作物之一,随着物联网技术的发展,多光谱动态采集技术通过捕捉丰富的光谱信息,识别可见光范围内难以区分的物质和特征,从而为水肥亏缺诊断、病虫害预警等提供更详细的数据支撑。目前大部分研究采用无人机遥感平台搭载...
关键词：原位实时监测 多光谱图像 北京 小麦 
基于导向滤波的多光谱智能融合方法研究
《计算机仿真》2025年第2期280-285,310,共7页陈应霞 陈艳 
2022年中国高校产学研创新基金项目(2021RYC06002);2022年度湖北省自然资源厅自然资源科技项目(MB1644959/2021-70118);2022年湖北省教育厅科研计划项目(B2022040)。
锐化(Pan-sharpening)的目的是通过合理的规则融合全色图像(panchromatic,PAN)和低空间分辨率的多光谱图像(low multispectral image,LMS),从而获得高空间高光谱分辨率的多光谱图像(high multispectral image,HMS)。为此提出了一种新的...
关键词：锐化 全色图像 多光谱图像 导向滤波 组合差分进化优化 
多光谱植被监测仪
《少年发明与创造(小学版)》2025年第3期1-1,共1页
产品融合可见光和多光谱技术配合内置智能算法,获取准确的多光谱影像,生成多种植被指数,作物生长状态实时可见。搭载环境光传感器可实现全天多区域持续监测。检测到植被生长指数低于阈值时,第一时间预警,提醒管理人员及时采取处理措施,...
关键词：多光谱影像 环境光传感器 光谱数据 智能算法 多光谱技术 监测仪 持续监测 植被指数 
基于无人机多光谱数据的水体有机污染高分辨率反演——以珠江三角洲为例
《地理与地理信息科学》2025年第1期33-39,共7页李依玲 邓孺孺 郭昱 李嘉怡 李玉华 
国家自然科学基金项目(41901352、41071230);广东省省级科技计划项目(2017B020216001);广东省基础与应用基础研究基金项目(2020A1515010780);广东省水利科技创新项目(2016-08);广州市科技计划项目(202102020454)。
有机污染是珠江三角洲重要污染类型之一,有机污染精细监测对于水环境保护具有重要意义。该文从辐射传输过程视角,考虑有机污染物、叶绿素、悬浮泥沙的协同影响,建立基于无人机多光谱数据的有机污染遥感反演模型,选取珠江三角洲地区典型...
关键词：有机污染 无人机遥感 辐射传输模型 珠江三角洲 
融合坐标注意力机制的植物低照度多光谱图像增强模型
《激光技术》2025年第1期79-86,共8页张伯驹 朱启兵 黄敏 赵鑫 
国家自然科学基金资助项目(62273166)。
为了解决短时曝光条件下高(多)光谱图像照度和信噪比偏低问题,提出了一种基于改进残差(Res-UNet)的高(多)光谱图像增强模型。该模型以Res-UNet为主干网络,采用空洞空间金字塔池化和坐标注意力机制强化模型的特征聚合能力,并引入标准分...
关键词：图像处理 多光谱图像 注意力机制 低照度图像 图像增强 
快照式多光谱探测器图像加速处理方案设计
《中国新通信》2025年第1期55-57,共3页黄永飞 
目前,多光谱探测技术,尤其是采用快照成像技术的多光谱探测器,在农业监测、环境评估、资源勘探等领域的应用受到重视。其能够同时捕获多个不同波段的图像数据,提供丰富的空间和光谱信息。然而同时,其数据采集和处理的效率面临挑战,尤其...
关键词：快照式多光谱 数据处理 探测器 图像加速 
CNN联合多尺度Transformer的高光谱与多光谱图像融合
《红外技术》2025年第1期52-62,共11页徐光宪 周伟杰 马飞 
辽宁省科技厅应用基础研究项目(101300274);辽宁省教育厅研究项目(LJKZ0357)。
高光谱图像具有丰富的光谱信息,多光谱图像具有精妙的几何特征,融合高分辨率的多光谱图像和低分辨率的高光谱图像可以获取更为全面的遥感数据图像。然而现有的融合网络大多数基于卷积神经网络所设计,对于结构复杂的遥感类图像而言,依赖...
关键词：高光谱图像 多光谱图像 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像融合 
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