多光谱图像融合

作品数：63被引量：307H指数：10
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CNN联合多尺度Transformer的高光谱与多光谱图像融合
《红外技术》2025年第1期52-62,共11页徐光宪 周伟杰 马飞 
辽宁省科技厅应用基础研究项目(101300274);辽宁省教育厅研究项目(LJKZ0357)。
高光谱图像具有丰富的光谱信息,多光谱图像具有精妙的几何特征,融合高分辨率的多光谱图像和低分辨率的高光谱图像可以获取更为全面的遥感数据图像。然而现有的融合网络大多数基于卷积神经网络所设计,对于结构复杂的遥感类图像而言,依赖...
关键词：高光谱图像 多光谱图像 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像融合 
基于多光谱图像融合的区域光伏发电容量预测
《太阳能学报》2024年第11期267-271,共5页马晓磊 张彦军 汪凯威 孙林华 李永光 
为了提高电力系统运行的安全性,提出一种基于多光谱图像融合的区域光伏发电容量预测方法。确定区域光伏发电管辖范围,采集多光谱卫星遥感图像,对图像进行IHS变换和Curvelet变换,通过多光谱图像融合技术融合标准差,分析光伏电站时空特征...
关键词：多光谱 图像融合 CURVELET变换 区域光伏发电 容量预测 
光谱变化中基于Schatten-0范数正则化的高光谱和多光谱图像融合
《传感技术学报》2024年第9期1510-1517,共8页许萌 潘汉 
国家自然科学基金项目(61603249,61673262);航天八院联合基金项目(USCAST2020-23);上海市青年科技英才扬帆计划项目(20YF1417300);国防基础科研项目(2021110B134);武汉第二船舶设计研究所,国家自然科学基金企业联合基金项目(U20B2054);中央高校基本科研业务费专项资金的联合项目。
高光谱和多光谱图像融合旨在获取同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率的高质量图像。然而,针对光谱变化中的高光谱和多光谱图像融合问题,全变分正则化方法仅仅是在空间梯度域对图像局部特性信息进行建模,没有考虑高光谱图像光谱信息间...
关键词：图像融合 Schatten-0 范数正则化 光谱变化 交替方向乘子法 
多光谱图像融合的IC器件表面缺陷检测被引量：1
《光学精密工程》2024年第5期740-751,共12页邓耀华 黄志海 
东莞市重点领域研发项目(No.20221200300042);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(No.2022B1515120053)。
针对单可见光或单红外条件下的IC器件表面缺陷对比度不足,缺陷检测精度低的问题,提出多光谱图像融合的IC器件表面缺陷检测方法。针对IC器件可见光与红外图像配准中存在尺度不一致和对比度反转问题,引入拉普拉斯金字塔和特征描述符重组...
关键词：缺陷检测 IC器件 多光谱图像融合 图像配准 非下采样剪切波变换 YOLOv8s 
基于双通道多尺度特征提取和注意力的SAR与多光谱图像融合
《红外技术》2024年第1期61-73,共13页种法亭 董张玉 杨学志 曾庆旺 
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a07020030);安徽省自然科学基金项目(2108085MF233);中央高校基本科研业务费专项(JZ2021HGTB0111)。
图像融合的根本任务是提取图像特征,由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像和多光谱(Multi Spectral,MS)图像存在通道差异,针对现有算法难以充分提取和利用SAR图像的高频细节信息和多光谱图像的低频光谱信息,融合图像存...
关键词：SAR图像融合 扩张卷积 多尺度提取 残差网络 注意力机制 
基于多光谱图像融合的电力设备热成像方法
《电气技术与经济》2023年第8期289-291,共3页郭法安 易婷 
本文提出一种基于多光谱图像融合的电力设备热成像方法,对电力设备的可见光光谱、红外光谱的成像特点进行分析对比,利用小波变换分别对两者进行复频域分解,分解后的图像包含不同的频域分量,采用边缘检测策略对两者的低频部分进行融合,...
关键词：多光谱 图像融合 小波变换 电力设备热成像 
基于双字典的高光谱与多光谱图像融合
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2023年第10期1355-1361,共7页周子轩 方帅 
国家自然科学基金资助项目(61872327)。
在遥感领域,高分辨率高光谱图像(high-resolution hyperspectral images,HR-HSI)的获取极具挑战,通过融合低分辨率高光谱图像(low-resolution hyperspectral images,LR-HSI)与高分辨率多光谱图像(high-resolution multispectral images,...
关键词：高光谱图像(HSI) 图像融合 双字典 光谱字典 空间字典 低秩 
基于全局结构和自相似性约束的高光谱多光谱图像融合
《激光杂志》2023年第7期115-120,共6页廖斌 杨琳琳 靳昌伟 阴翔芸 
东南大学国家移动通信研究实验室开放基金(No.2021D12)。
光谱信息丰富的高光谱图像被广泛应用于航海、军事、农业等领域,但其空间结构信息较为匮乏、图像空间分辨率较低。鉴于此,提出了一种基于耦合稀疏表示策略的高光谱和多光谱图像融合方法。该策略首先将高光谱图像进行光谱学习得到完备字...
关键词：高光谱图像 多光谱图像 图像融合 全局结构 光谱自相似性约束 
面向误差补偿的高光谱与多光谱图像融合被引量：3
《中国图象图形学报》2023年第1期277-289,共13页方帅 许漫 
国家自然科学基金项目(61872327,61175033)。
目的在高光谱和多光谱融合领域,光谱字典学习是一种常用的方法,但是这种算法获得的融合结果不可避免地会损失一部分空间信息。针对这一问题,本文提出了一种面向误差补偿的高光谱和多光谱融合框架,即先利用低分辨率图像构建出误差,再将...
关键词：遥感 高光谱与多光谱图像融合 字典学习 误差补偿 超像素分割 
基于CNN的高光谱和多光谱图像融合方法研究被引量：2
《兵器装备工程学报》2022年第11期81-87,129,共8页齐济 杨海涛 孔卓 
为了解决高光谱图像空间分辨率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的图像融合方法。首先,将输入的高光谱图像和多光谱图像输入至一个双分支网络进行特征提取,以获得高光谱图像中的高频光谱信息和多光谱图像中的高频空间特征;其次...
关键词：图像融合 卷积神经网络 高光谱图像 多光谱图像 方法研究 
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