局部保持投影

作品数：224被引量：681H指数：12
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人脸识别系统中的流形学习算法分析
《精密制造与自动化》2020年第4期10-13,共4页许娜 
河南南阳科技攻关项目,编号:KJGG2018012。
近年来的研究发现,人脸可能位于一个非线性流形上。对保持近邻嵌入(NPE),局部保持投影(LPP)以及无监督分类投影(UDP)这些基于流形学习的算法思想进行了介绍,并通过实验将它们和经典的主成分分析(PCA)以及线性判别分析(LDA)算法进行了比...
关键词：人脸识别 流形学习 保持近邻嵌入 局部保持投影 无监督分类投影 
改进双向二维局部保持投影的人脸识别算法被引量：2
《电子科技大学学报》2019年第6期904-909,924,共7页吴斌 王利龙 邵延华 
国家自然科学基金(61601382);四川省教育厅项目(17ZB0454)
为更好地处理图像小样本问题,且克服二维局部保持投影(2DLPP)算法只能保持数据局部性质的缺陷,通过结合二维主成分分析(2DPCA)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的算法特性,提出了一种改进的双向二维局部保持投影的人脸识别算法.首先,引入样本...
关键词：人脸识别 特征提取 二维线性鉴别分析 二维局部保持投影 二维主成分分析 
基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别被引量：2
《光电子．激光》2019年第11期1147-1156,共10页吴迪 李婷 
国家自然基金（61841103）;湖南省教育厅项目（15A044,16K024,17A048,18B385）;湖南省自然科学基金（2019JJ50106）资助项目
鉴于近年来稀疏表示在人脸特征提取与降维领域的快速发展,为了解决原始的鉴别稀疏局部保持投影算法类内离散度奇异值的问题,提出了一种基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸特征提取算法。首先基于鉴别稀疏保持投影和正则化鉴别分...
关键词：人脸识别 稀疏表示 鉴别稀疏局部保持投影 正则化 指数运算 
应用于人脸识别的改进局部保持投影算法被引量：3
《计算机测量与控制》2019年第10期176-180,共5页张悦 刘德山 王姗姗 闫德勤 楚永贺 
辽宁省自然科学基金项目(20170540574)
局部保持投影算法(locality preserving projections,LPP)作为降维算法,在机器学习和模式识别中有着广泛应用;在识别分类中,为了更好地利用类别信息,在保持样本点的局部特征外,有效地从高维数据中提取出低维的人脸图像信息并提高人脸图...
关键词：局部保持投影 类别信息 人脸识别 降维 
基于改进的有监督无参局部保持投影算法的人脸识别被引量：3
《山东大学学报（工学版）》2019年第1期10-16,共7页范君 业巧林 业宁 
江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划资助项目(2016GRFX013);江苏省青蓝工程培养对象资助项目(2016-15);江苏省住建厅建设系统科技计划资助项目(2017ZD138);江苏省高校哲学社会科学研究资助项目(2018SJA1247);校科研计划资助项目(GYKY/2017/5;GYKY/2017/12)
针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(super-vised dice parameter-free locality preserving projection,SdPLPP)。SdPLPP算法使用广义Dice系数构建近邻矩阵,有效避免...
关键词：特征提取 局部保持投影 无参数近邻矩阵 广义Dice系数 人脸识别 
基于加权均值人脸的多姿态人脸识别被引量：3
《计算机应用研究》2018年第10期3164-3168,共5页邹国锋 傅桂霞 申晋 高明亮 王科俊 
山东省自然科研基金资助项目(ZR2016FL14;ZR2015FL029);国家自然科学基金资助项目(61601266);中国博士后科学基金资助项目(2017M612306)
针对姿态变化人脸识别的困难,提出一种基于加权均值人脸的识别思路。根据人脸姿态左右摇摆角度变化,定义每幅姿态变化人脸的权值计算方法,提出加权均值人脸的构建策略;基于姿态变化人脸的俯仰角度,将姿态变化人脸划分为俯视、平视和仰...
关键词：人脸姿态变化 加权均值人脸 加权均值人脸矩阵 局部保持投影 深层特征提取 
卷积网络的无监督特征提取对人脸识别的研究被引量：11
《计算机技术与发展》2018年第6期17-20,共4页杜柏圣 
国家自然科学基金(61170089)
目前基于卷积神经网络的学习方法需要大量的有标注的数据。而实际应用中,标记大量的数据是非常困难的。为了解决此问题,提出了一种基于卷积神经网络的无监督特征提取方法。该方法结合了局部保持投影(LPP)算法和卷积神经网络,LPP算法可...
关键词：无监督特征提取 卷积神经网络 局部保持投影 人脸识别 
具有最大散度无关性的局部保持投影算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2018年第4期672-675,共4页李姝 于金刚 
为解决传统流形学习方法不能有效利用人脸类间信息的问题,提出具有最大散度无关性的局部保持投影算法(Maximum-Scatter-Difference-Uncorrelated Locality Preserving Projections,M ULPP).该算法是最大类间无关性的局部保持映射算法,...
关键词：人脸识别 特征提取 统计不相关 鉴别局部保持投影 最大散列度 
基于自适应近邻局部保持投影算法的人脸识别被引量：3
《激光与光电子学进展》2018年第3期238-246,共9页周博 何宇清 王建 
国家自然科学基金(61472274)
针对传统的局部保持投影算法(LPP)直接使用数据的原始空间信息导致选取近邻不准确,以及LPP算法投影时忽略数据类别信息的问题,提出一种基于自适应近邻局部保持投影的人脸识别方法。该方法在特征提取时利用可变的相似度、近邻信息以及数...
关键词：图像处理 人脸识别 局部保持投影 自适应近邻 子空间学习 
基于POEM_SLPP的人脸识别算法被引量：6
《计算机应用研究》2017年第6期1896-1899,共4页何林巍 黄福珍 
上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(13DZ2273800)
针对方向边缘幅值模式(patterns of oriented edge magnitudes,POEM)提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题,提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影(patterns of oriented edge magnitudes_supervised locality pre...
关键词：人脸识别 方向边缘幅值模式 有监督的局部保持投影 
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