聚类神经网络

作品数：46被引量：133H指数：6
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融合网络结构和属性嵌入的社区发现方法
《小型微型计算机系统》2023年第7期1542-1549,共8页吴琪 黄芳 王淑勤 卢港 
湖南省科技计划项目(2016JC2011)资助。
在社区发现中,针对不同的应用场景和网络中愈加丰富的节点属性信息,目前缺乏一种普适性的社区发现方法.本文提出了一种基于综合社区性嵌入(Comprehensive Community Embedding,CCE)的社区发现方法.CCE基于节点的社区相似性假设,进行社...
关键词：社区发现 综合社区特征 社区性游走 聚类神经网络 
基于图聚类神经网络的江西省山洪灾害危险性区划研究被引量：1
《地理与地理信息科学》2023年第3期7-15,共9页时开鑫 陈跃红 张晓祥 马强 任立良 
国家重点研发计划项目(2019YFC1510601);广西省重点研发计划项目(2019AB20003);湖南省水利科技项目(XSKJ2019081-17)
目前山洪灾害区划中常用的传统聚类方法大多仅考虑区划基础空间单元的属性特征,很少考虑基础空间单元的结构信息。该文同时考虑区划基础空间单元的属性和结构特征,提出基于图聚类神经网络的山洪灾害危险性区划方法,以江西省小流域为区...
关键词：区划 山洪灾害 图聚类神经网络 江西省 
基于子图分解的图聚类神经网络
《计算机时代》2022年第5期6-10,共5页邓祥 俞璐 姚昌华 朱瑾 
国家自然科学基金面上项目(No.61971439);江苏省自然科学基金面上项目(No.BK20191329);中国博士后科学基金项目(No.2019T120987);南京信息工程大学人才启动经费(No.2020r100)。
聚类是机器学习的核心任务之一,其主要目的是将无标签数据中的不同簇数据进行分离。深度聚类算法使用深度神经网络联合优化聚类目标与特征提取,极大地提高了聚类性能。图聚类是深度聚类领域近两年研究的一个重要分支,其在处理图结构数...
关键词：模式识别 图神经网络 深度学习 深度聚类 
基于聚类神经网络的人体行为识别研究
《海峡科技与产业》2018年第1期68-69,75,共3页姜莹礁 
本文提出了基于融合特征的聚类神经网络人体行为识别方法。采用了傅里叶描述子提取人体动作外形轮廓,利用外接矩形长宽比及变化率表征人体运动特征;提出了聚类分离度和紧密度相结合的Silhouette宽度,定义了训练参数目标误差为均方根误差...
关键词：背景差分 中心距 类内类间距离 均方根误差 
应用聚类神经网络的异纤检测多类光源优化设计被引量：3
《纺织学报》2017年第10期104-112,共9页杜玉红 杨程午 蒋秀明 刘仁杰 蔡文超 
国家重点基础研究发展(973)计划项目(2010CB334711);国家自然科学青年基金项目(51205288);天津市科委面上基金项目(13jcybjc15900)
为使电荷耦合元件(CCD)精确采集处理异纤图像并对多类异纤进行检测,提出了一种基于模糊聚类神经网络的异纤检测多类光源优化设计方法。通过分析CCD成像与入射光能量的关系,推导出多类异纤检测的光源量,建立了CCD靶面曝光量函数,确定光...
关键词：异纤检测 光源优化设计 电荷耦合元件 模糊聚类分析 
K-means聚类神经网络在边坡稳定性评价中的应用探究被引量：8
《水资源与水工程学报》2017年第3期198-204,共7页徐哲 胡焕校 邓超 
中南大学中央高校基本科研业务费专项项目(2017zzts178;2017zzts563)
边坡稳定性研究内容具有非线性,复杂性,影响因素繁杂等特点,为了寻求对于边坡稳定性更加准确的评价,提出基于K-means聚类及神经网络的边坡稳定性评价模型,并发现K-means神经网络运用在边坡稳定性分析中具有可行的预测性及良好的精确度...
关键词：K-MEANS 聚类分析 神经网络 边坡稳定性 
基于模糊聚类神经网络的煤炭资源等级划分方法——以内蒙古煤炭资源预测区为例
《中国煤炭地质》2014年第5期30-33,57,共5页严群 孙杰 王秋生 王庆峰 田力 
中国地质调查局地质调查工作项目(12120113092400)
依据第三次煤田预测评价指标体系,选取影响煤炭资源自然禀赋的9个指标,针对内蒙古煤炭资源预测区的数据特点,设定指标标准值和加权值。应用模糊聚类神经网络模型,对标准值和10个内蒙古煤炭资源预测区样本进行规格化处理,找出聚类中心,...
关键词：模糊聚类 神经网络 煤炭资源 等级划分 
基于聚类神经网络的机场拥挤等级预测被引量：6
《计算机工程与应用》2013年第17期254-257,共4页李善梅 徐肖豪 孟令航 
国家自然科学基金(No.61039001)
对机场拥挤机理进行分析;从后果类指标入手,提出基于饱和度的拥挤等级评价方法,建立机场拥挤5色预警等级,从原因类指标入手,提取出分别刻画机场容量和需求的5个拥挤特征指标;提出了基于聚类的神经网络分类算法;利用ATL机场实际航班数据...
关键词：机场拥挤 机场需求 机场容量 航班延误 神经网络 聚类 
模糊逻辑聚类神经网络算法在中长期负荷预测的应用
《中国科技成果》2012年第15期39-42,共4页王哲 
电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响，聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型，提高了预测精度。本文采用一种由模糊逻辑单元组成的聚类神经网络用于中长期负荷预测。运用文中所述模型及算法综合考虑了历史负荷情况和...
关键词：中长期负荷预测 模糊逻辑单元 聚类神经网络 死点问题 
基于模糊聚类神经网络的电站锅炉故障诊断研究被引量：3
《微计算机信息》2010年第7期40-42,共3页牛培峰 张泽 王怀宝 
基金申请人:牛培峰;项目名称:循环流化床锅炉燃烧过程聚类融合控制研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60774028)
建立了电站锅炉故障样本及其故障诊断的模块化模糊网络模型,并用可能性聚类算法对所建模型进行了样本聚类,有效地避免噪声对聚类结果的影响,保证了聚类正确性。实验结果表明其网络训练速度和精度明显提高,解决了BP网络应用于复杂系统故...
关键词：锅炉 模块化模糊网络 模糊聚类 故障诊断 
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