多目标优化问题

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基于自适应采样策略的模糊分类代理辅助进化算法
《郑州大学学报(工学版)》2025年第2期51-59,共9页李二超 吴煜 
国家自然科学基金资助项目(62063019);甘肃省自然科学基金资助项目(24JRRA173)。
针对基于分类代理辅助进化算法模型管理效率不高和如何有效降低真实函数评估次数的问题,提出了一种基于自适应采样策略的模糊分类代理辅助进化算法。首先,算法通过帕累托支配关系筛选样本来构造代理模型;其次,采用基于转移的密度估计策...
关键词：代理辅助进化算法 代理模型 昂贵多目标优化问题 模型管理 
图神经网络引导的演化算法求解约束多目标优化问题
《聊城大学学报（自然科学版）》2025年第1期135-146,共12页张毅芹 韩宗宸 孙靖 赵春亮 
国家自然科学基金项目(62373171);山东省自然科学基金项目(ZR2023QF065);低空飞行智能服务保障山东省工程研究中心开放课题(KF2024SD006)资助
约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学...
关键词：图神经网络 约束多目标优化问题 约束多目标演化算法 权向量更新 
基于分解的差分进化算法求解多模态多目标优化问题
《陕西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期103-113,共11页杨雪洲 徐伟 王琼 李龙跃 高晓利 高富豪 
国家自然科学基金(61772391)。
针对多模态多目标优化问题求解时难以获得多个Pareto解集的问题,提出了一种基于分解的差分进化算法。在所提算法中,为了寻找多个不同的Pareto解集,将分配给同一权重向量的多个个体划分成同一子种群。然后,设计了一种环境选择方法定位子...
关键词：多模态多目标优化 分解 子种群 差分进化 
基于全局密度更新策略的两阶段多模态多目标进化算法被引量：1
《中国科学：信息科学》2024年第10期2385-2408,共24页贺娟娟 杨倩 许志伟 张凯 张兴义 葛明峰 
国家自然科学基金(批准号:62272355,62176191,61702383,62473349);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金(批准号:ZNXX2023ZD01)资助项目。
多模态多目标问题需要求解多个全局或局部最优帕累托解集,找到这些最优解集具有极大的理论意义和实际经济效益.近年来,学者们提出许多进化算法用于解决该问题.然而,多数算法在进化过程中首先选择收敛性好的个体构建交配池,然后再考虑决...
关键词：多目标进化算法 多模态多目标优化问题 进化算法 全局密度 参考向量 边界点聚集 
基于参考向量关联估计的离线多目标优化算法
《计算机与数字工程》2024年第9期2577-2582,共6页李睿 孙超利 张国晨 
国家自然科学基金面上项目(编号:61876123);山西省平台基地和人才专项优秀人才科技创新项目(编号:201805D211028);山西省自然科学基金项目(编号:201901D111262,201901D111264);多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放课题(编号:MMC202011)资助。
很多实际工程和科学问题都是计算费时的多目标优化问题,这类问题中每个候选解的评价往往都非常费时,因此仅允许使用少量真实评价。论文采用离线数据驱动的进化算法求解计算费时多目标优化问题,以期节省优化时间。论文通过训练代理模型...
关键词：计算费时的多目标优化问题 代理模型 离线数据驱动优化 最近邻估计 
多目标优化问题的进化计算方法
《计算机应用文摘》2024年第15期147-149,共3页卢佳明 
多目标优化问题在实际应用中广泛存在,涵盖了工程设计、资源分配、机器学习等领域。由于其具有问题空间复杂、决策变量众多及目标之间存在相互矛盾的特性,传统优化方法难以在解空间中找到全局的、非支配的解集。为解决多目标优化问题,...
关键词：多目标优化问题 进化计算 遗传算法 粒子群算法 差分进化算法 
基于自变量简约的大规模稀疏多目标优化被引量：1
《计算机应用研究》2024年第6期1663-1668,共6页丘雪瑶 辜方清 
广东省自然科学基金资助项目(2021A1515011839)。
现有的大多数进化算法在求解大规模优化问题时性能会随决策变量维数的增长而下降。通常,多目标优化的Pareto有效解集是自变量空间的一个低维流形,该流形的维度远小于自变量空间的维度。鉴于此,提出一种基于自变量简约的多目标进化算法...
关键词：局部保持投影 进化算法 大规模稀疏多目标优化问题 
多目标优化非单调线性加权牛顿算法
《应用数学进展》2024年第6期2930-2942,共13页欧杨 
本文提出了一种求解多目标优化问题的非单调线性加权牛顿算法。在目标函数有下界且梯度Lipschitz连续的条件下证明了算法的全局收敛性。在目标函数满足二次连续可微且局部强凸的条件下,证明了该算法具有局部超线性收敛速度。数值实验结...
关键词：多目标优化问题 非单调线搜索 PARETO最优解 局部超线性收敛 
基于投影面的多目标优化问题目标分解进化算法
《沈阳化工大学学报》2024年第2期185-192,共8页刘宝 杨爽 马畅畅 鹿晓梦 陈未如 
针对求解多目标优化问题存在解规模较大的问题,研究了如何得到决策条件下所需要的解,而不是多目标问题的全部解.现有多目标算法研究主要集中在解的分布性和收敛性上,很少考虑解数量方面的相关问题.根据决策需求并利用基于投影面的多目...
关键词：多目标优化 投影面 进化算法 目标范围限定 
基于帕累托前沿关系求解约束多目标优化问题被引量：1
《系统仿真学报》2024年第4期901-914,共14页王昱博 胡成玉 龚文引 
国家自然科学基金(62073300,62076225)。
为解决约束多目标优化问题中的平衡约束满足与目标函数优化以及可行域复杂等挑战,提出了基于不同帕累托前沿关系的分类搜索方法。提出一种双种群双阶段框架:进化一个辅助种群Pa和一个主种群Pm,并将进化过程分为学习阶段和搜索阶段。学...
关键词：约束多目标优化 帕累托前沿关系 双种群 学习阶段 搜索阶段 
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