客户流失

作品数：935被引量：1275H指数：18
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基于注意力机制和图卷积的电信客户流失预测被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第6期1685-1691,共7页黄子璇 夏壬焕 张雄涛 
国家自然科学基金项目(61771193)。
针对客户流失预测任务中,离散特征进行one-hot编码后特征空间过大,特征表示向量过于稀疏,引发维度灾难的问题,提出一种流失预测模型。基于特征嵌入和Transformer将高维离散数据转换为基于上下文的嵌入,降低编码后的数据维度,增强特征值...
关键词：客户流失 多层感知机 离散数据 分布不均衡 注意力机制 自适应邻接矩阵 表示学习 
基于后验概率支持向量机在客户流失中的预测被引量：5
《计算机工程与设计》2016年第2期429-432,442,共5页洪丽平 覃锡忠 贾振红 马军 
针对支持向量机处理不平衡样本时的缺陷,提出一种基于后验概率的支持向量机模型(PPSVM)。给出用户流失的后验概率,据此进行客户流失的预测,制定相应的政策留住客户。在UCI数据集以及移动公司客户数据上进行实验,实验结果表明,PPSVM能够...
关键词：客户流失 数据挖掘 支持向量机 后验概率 LIBSVM 
基于客户细分的客户流失预测研究被引量：6
《计算机工程与设计》2009年第24期5755-5758,共4页张晓滨 高峰 黄慧 
分析了电信行业客户关系管理系统的数据独有特点,提出基于客户细分的客户流失预测模型。首先,采用模糊核C-均值聚类算法用于客户细分并对细分结果进行分析,发现高价值客户的群体特征。再利用企业历史数据建立基于SAS数据挖掘技术的客户...
关键词：模糊C-均值聚类 核方法 客户细分 客户流失预测模型 SAS数据挖掘 
基于KPCA的决策树方法及其应用被引量：4
《计算机工程与设计》2007年第7期1612-1613,共2页饶秀琪 张国基 
主成分分析(PCA)作为一种数据减少技术常用于构造决策树,有利于降低树的复杂度和提高分类精度,但在处理非线性问题时往往不能取得好的效果。针对上述情况,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的决策树方法。实验结果表明,该方法是可行的...
关键词：决策树 主成分分析 核主成分分析 数据减少技术 客户流失分析 
数据挖掘技术在CRM中的应用被引量：23
《计算机工程与设计》2007年第6期1429-1432,共4页董宁 
客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域。概述了数据挖掘技术的功能和分类;比较了CRM的各种定义,阐述了CRM的含义及其应用系统的通用体系结构;总结提出了数据挖掘技术在分析层CRM中的4方面应用;分析了数...
关键词：客户关系管理 数据挖掘 体系结构 客户识别 客户流失 
基于决策树的保险客户流失分析被引量：8
《计算机工程与设计》2005年第8期2026-2029,共4页桂现才 彭宏 王小华 
广东省科技攻关基金项目(C10201;A1020103)
保持客户和吸引客户是保险公司提高竞争力的关键,目前保险公司对客户流失的分析是粗略的或根据经验来判断。利用面向属性归纳和决策树C4.5算法对保险客户基本信息进行分析,找出客户流失的特征,能帮助保险公司有针对性地改善客户关系。
关键词：客户流失分析 保险 数据挖掘 决策树 面向属性归纳 
哈希表在电信公用电话客户流失分析中的应用
《计算机工程与设计》2003年第12期100-102,共3页马根峰 常文卓 
哈希表是数据结构中的重要概念之一。由于它在记录查找时一次存取便能得到所查记录,所以在经常要进行的大容量数据库表的查询时,显示出相当高的效率。首先介绍了哈希表的有关知识,然后介绍了电信公用电话客户流失分析中为实现合并表所...
关键词：电信 公用电话 客户流失分析 哈希表 数据结构 
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